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Vertrauen in KI und Digitalisierung im Gesundheitswesen über Generationengruppen hinweg: Eine vergleichende Studie zu Barrieren und Förderfaktoren für eine gerechte Einführung. (TRUST-AI)

12. Dezember 2025 aktualisiert von: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Akzeptanz und wahrgenommene Vorteile der Digitalisierung durch Medizinische Fachangestellte und andere Generationengruppen (ANDI-MFA-2): "Vertrauen in KI und Digitalisierung im Gesundheitswesen über Generationengruppen hinweg: Eine vergleichende Studie zu Barrieren und Förderfaktoren für eine gerechte Einführung"

Diese Studie zielt darauf ab, Unterschiede in der Wahrnehmung von Barrieren und Erleichterungen bei der Digitalisierung und der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen zwischen verschiedenen Generationengruppen (Jugendliche, Erwachsene im erwerbsfähigen Alter und Senioren) zu untersuchen. Die Ergebnisse werden dazu beitragen, praktische Empfehlungen für öffentliche Gesundheitsprojekte und Berater zu erstellen, um eine faire und inklusive Nutzung neuer digitaler Werkzeuge im Gesundheitswesen zu unterstützen. Eine Querschnitts-Online-Umfrage wird unter Studierenden der HAW, Patienten und Mitarbeitern im Rehabilitationszentrum Oldenburg sowie Senioren, die am Projekt "Digital im Alter" (DIA) teilnehmen, durchgeführt.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie verwendet einen Online-Fragebogen, um Daten von Befragten über ihre Einstellungen zu digitalen Technologien und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen sowie ihre Meinungen zu Hindernissen und deren Erleichterungen für die gleichberechtigte Einführung moderner Technologien zu sammeln. Die Umfrage wird von November bis Dezember 2025 durchgeführt.

Die Umfrage verwendet validierte Skalen, einschließlich der eHealth Literacy Scale (eHEALS) und der Human-Computer Trust Scale (HCTS), kombiniert mit zusätzlichen Fragen zur Bewertung wahrgenommener Hindernisse und Erleichterungen. Offene Fragen ermöglichen es uns, Meinungen zu den Hindernissen und Erleichterungen der Teilnehmer in ihren eigenen Worten und aus ihrer Sicht zu erhalten.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

250

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Name: Polina Vedernikova
Telefonnummer: +4917644507235
E-Mail: Polina.Vedernikova@haw-hamburg.de

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Name: Sonia Lippke, Prof. Dr.
Telefonnummer: 04212004730
E-Mail: S.Lippke@jacobs-university.de

Studienorte

Deutschland
- - Bremen, Deutschland, 28759
    - Rekrutierung
    - Constructor University (formerly known as Jacobs University)
    - Kontakt:
      
      Sonia Lippke, PhD
      
      Telefonnummer: +4942120004730
      
      E-Mail: slippke@constructor.university
    - Hauptermittler:
      
      Sonia Lippke, PhD
  - Hamburg, Deutschland, 21033
    - Aktiv, nicht rekrutierend
    - HAW Hamburg

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

Erwachsene
Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Studienpopulation wird so ausgewählt, dass die ausgewählten Kohorten alle 3 Generationen abdecken können, die für die Vergleichsstudie erforderlich sind. Daher sind die Kohorten in dieser Studie:

Studierende an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg.
Senioren, die an Schulungen "Digital im Alter" teilnehmen.
Patienten und Mitarbeiter in einem Rehabilitationszentrum in Oldenburg.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Alter 18+
Zugehörigkeit zu einer der definierten Teilnehmergruppen
Einwilligung zur Teilnahme an der Online-Umfrage
Fähigkeit zur Teilnahme an der Umfrage (z.B. ausreichende Deutsch- oder Englischkenntnisse)

Ausschlusskriterien:

Personen unter 18 Jahren
Unfähigkeit zur Erteilung einer informierten Einwilligung
Analphabetismus

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Anzahl der Gruppen / Kohorten

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Studierende Studierende an der HAW Hamburg
Rehabilitationszentrum Oldenburg Patienten und Mitarbeiter Patienten und Mitarbeiter eines Rehabilitationszentrums Oldenburg.
Schulungskursteilnehmer Senioren, die an Schulungskursen "Digital im Alter" teilnehmen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme	Maßnahmenbeschreibung	Zeitfenster
Vertrauen in Digitalisierung und KI im Gesundheitswesen Zeitfenster: Dezember 2025 - Januar 2026	Gemessen mit der adaptierten Human-Computer Trust Scale (HCTS). Die Gesamtpunktzahl wird durch die Summierung von zehn Items ermittelt, die auf einer 5-stufigen Likert-Skala bewertet werden (1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu), was zu einer minimal möglichen Punktzahl von 10 und einer maximalen von 50 führt. Höhere Punktzahlen zeigen ein größeres Vertrauen in das Computersystem oder die KI an. Vergleich zwischen Generationengruppen (Jugendliche, Erwachsene im erwerbsfähigen Alter, Senioren).	Dezember 2025 - Januar 2026
Wahrgenommene Hindernisse für die Einführung von KI und Digitalisierung im Gesundheitswesen Zeitfenster: Dezember 2025 - Januar 2026	Gemessen mit 5 Likert-Skala-Items (Genauigkeit, Privatsphäre und Sicherheit, Mangel an menschlichem Kontakt, Ethik, Mangel an Wissen). Jedes Item wird von 1 = keine Bedenken bis 5 = sehr starke Bedenken bewertet. Offene Frage: „Was ist Ihre größte Sorge bezüglich KI und digitaler Technologien im Gesundheitswesen und warum?“ Vergleich über Generationengruppen hinweg (Jugendliche, Erwachsene im erwerbsfähigen Alter, Senioren). Analyse universeller und generationsspezifischer Barrieren.	Dezember 2025 - Januar 2026
Wahrgenommene Förderfaktoren für die Einführung von KI und Digitalisierung im Gesundheitswesen Zeitfenster: Dezember 2025 - Januar 2026	Gemessen mit 6 Likert-Skala-Items (klare Erklärungen, Regulierung, professionelle Überprüfung, transparente Datennutzung, Schulung, Erfolgsgeschichten). Jedes Item wird von 1 = nicht effektiv bis 5 = sehr effektiv bewertet. Offene Frage: „Was würde Ihnen persönlich helfen, digitalen Technologien und KI im Gesundheitswesen zu vertrauen?“ Vergleich über Generationengruppen (Jugendliche, Erwachsene im erwerbsfähigen Alter, Senioren). Analyse universeller und generationsspezifischer Förderfaktoren.	Dezember 2025 - Januar 2026

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme	Maßnahmenbeschreibung	Zeitfenster
eHealth-Kompetenz und digitale Fähigkeiten Zeitfenster: Dezember 2025 - Januar 2026	Gemessen mit der eHEALS (The eHealth Literacy Scale). Die Gesamtpunktzahl wird durch Summierung von acht Items berechnet, die auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet werden (1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu), was zu einer minimal möglichen Punktzahl von 8 und einer maximalen von 40 führt. Höhere Punktzahlen deuten auf eine bessere wahrgenommene eHealth-Kompetenz hin. Deskriptive Analyse und Rolle als potenzieller Moderator von Vertrauen und Akzeptanz über Generationengruppen hinweg.	Dezember 2025 - Januar 2026

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Jacobs University Bremen gGmbH

Mitarbeiter

Hamburg University of Applied Sciences/Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg)

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

24. November 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. März 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. November 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. November 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

4. Dezember 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

19. Dezember 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. Dezember 2025

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

ANDI-MFA2

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt