Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Доверие к искусственному интеллекту и цифровизации в здравоохранении в разных поколениях: сравнительное исследование барьеров и факторов, способствующих равноправному внедрению. (TRUST-AI)

12 декабря 2025 г. обновлено: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Принятие и воспринимаемые преимущества цифровизации медицинскими ассистентами и другими возрастными группами (ANDI-MFA-2): "Доверие к ИИ и цифровизации в здравоохранении среди возрастных групп: сравнительное исследование барьеров и способствующих факторов для справедливого внедрения"

Это исследование направлено на изучение различий в восприятии барьеров и факторов, способствующих цифровизации и использованию искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении среди различных возрастных групп (молодежи, взрослых трудоспособного возраста и пожилых людей). Результаты помогут разработать практические рекомендации для проектов общественного здравоохранения и консультантов по поддержке справедливого и инклюзивного использования новых цифровых инструментов в здравоохранении. Поперечное онлайн-исследование будет проведено среди студентов HAW, пациентов и сотрудников реабилитационного центра Ольденбург, а также пожилых людей, участвующих в проекте "Digital im Alter" (DIA).

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Подробное описание

В этом исследовании будет использоваться онлайн-анкета для сбора данных от респондентов об их отношении к цифровым технологиям и искусственному интеллекту в здравоохранении, а также об их мнении относительно барьеров и факторов, способствующих равному внедрению современных технологий. Опрос будет проводиться в ноябре-декабре 2025 года.

В опросе будут использоваться валидированные шкалы, включая Шкалу электронной грамотности в здравоохранении (eHEALS) и Шкалу доверия человек-компьютер (HCTS), в сочетании с дополнительными пунктами, оценивающими воспринимаемые барьеры и факторы содействия. Открытые вопросы позволят получить мнения о барьерах и факторах содействия от участников в их собственных словах и с их точки зрения.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

250

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Имя: Polina Vedernikova
Номер телефона: +4917644507235
Электронная почта: Polina.Vedernikova@haw-hamburg.de

Учебное резервное копирование контактов

Имя: Sonia Lippke, Prof. Dr.
Номер телефона: 04212004730
Электронная почта: S.Lippke@jacobs-university.de

Места учебы

Германия
- - Bremen, Германия, 28759
    - Рекрутинг
    - Constructor University (formerly known as Jacobs University)
    - Контакт:
      
      Sonia Lippke, PhD
      
      Номер телефона: +4942120004730
      
      Электронная почта: slippke@constructor.university
    - Главный следователь:
      
      Sonia Lippke, PhD
  - Hamburg, Германия, 21033
    - Активный, не рекрутирующий
    - HAW Hamburg

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Взрослый
Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Н/Д

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Исследуемая популяция подобрана таким образом, чтобы выбранные когорты могли охватить все три поколения, необходимые для сравнительного исследования. Поэтому когорты в данном исследовании включают:

Студентов Гамбургского университета прикладных наук.
Пожилых людей, участвующих в курсах обучения «Цифровые технологии в пожилом возрасте».
Пациентов и сотрудников реабилитационного центра в Ольденбурге.

Описание

Критерии включения:

Возраст 18+
Принадлежность к одной из определенных групп участников
Согласие на участие в онлайн-опросе
Способность участвовать в опросе (например, достаточное знание немецкого или английского языка)

Критерии исключения:

Лица младше 18 лет
Невозможность дать информированное согласие
Неграмотность

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Количество групп / когорт

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Студенты Студенты HAW Hamburg
Пациенты и сотрудники реабилитационного центра Ольденбурга Пациенты и сотрудники реабилитационного центра Ольденбург.
участники учебного курса Пожилые люди, участвующие в учебных курсах «Цифровые технологии в пожилом возрасте».

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Доверие к цифровизации и ИИ в здравоохранении Временное ограничение: Декабрь 2025 - Январь 2026	Измеряется с помощью адаптированной шкалы доверия человек-компьютер (HCTS). Общие баллы рассчитываются путем суммирования десяти пунктов, оцененных по 5-балльной шкале Лайкерта (1 = категорически не согласен, 5 = полностью согласен), что дает минимально возможный балл 10 и максимальный 50. Более высокие баллы указывают на более высокий уровень доверия к компьютерной системе или ИИ. Сравнение между поколенческими группами (молодежь, взрослые трудоспособного возраста, пожилые люди).	Декабрь 2025 - Январь 2026
Воспринимаемые препятствия для внедрения ИИ и цифровизации в здравоохранении Временное ограничение: Декабрь 2025 - Январь 2026	Измеряется с помощью 5 пунктов по шкале Лайкерта (точность, конфиденциальность и безопасность, отсутствие человеческого контакта, этика, недостаток знаний). Каждый пункт оценивается от 1 = нет беспокойства до 5 = очень сильное беспокойство. Открытый вопрос: «Каковы ваши самые большие опасения относительно ИИ и цифровых технологий в здравоохранении и почему?» Сравнение по возрастным группам (молодежь, взрослые трудоспособного возраста, пожилые люди). Анализ универсальных и специфичных для поколения барьеров.	Декабрь 2025 - Январь 2026
Воспринимаемые факторы, способствующие внедрению ИИ и цифровизации в здравоохранении Временное ограничение: Декабрь 2025 - Январь 2026	Измеряется с помощью 6 пунктов по шкале Лайкерта (понятные объяснения, регулирование, профессиональный обзор, прозрачное использование данных, обучение, примеры успеха). Каждый пункт оценивается от 1 = неэффективно до 5 = очень эффективно. Открытый вопрос: «Что лично вам помогло бы доверять цифровым технологиям и искусственному интеллекту в здравоохранении?» Сравнение между возрастными группами (молодёжь, взрослые трудоспособного возраста, пожилые люди). Анализ универсальных и специфических для поколения факторов.	Декабрь 2025 - Январь 2026

Вторичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Электронная грамотность в сфере здравоохранения и цифровые навыки Временное ограничение: Декабрь 2025 - Январь 2026	Измеряется с помощью eHEALS (Шкала электронной грамотности в здравоохранении). Общие баллы рассчитываются путем суммирования восьми пунктов, оцененных по 5-балльной шкале Лайкерта (1 = категорически не согласен, 5 = полностью согласен), что дает минимально возможный балл 8 и максимальный 40. Более высокие баллы указывают на лучшую воспринимаемую электронную грамотность в здравоохранении. Дескриптивный анализ и роль в качестве потенциального модератора доверия и принятия в различных поколенческих группах.	Декабрь 2025 - Январь 2026

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Jacobs University Bremen gGmbH

Соавторы

Hamburg University of Applied Sciences/Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg)

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

24 ноября 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 марта 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

18 ноября 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества