Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Tillid til AI og digitalisering i sundhedsvæsenet på tværs af generationer: En komparativ undersøgelse af barrierer og faciliteter for en retfærdig implementering. (TRUST-AI)

12. december 2025 opdateret af: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Acceptance and Perceived Benefits of Digitalization by Medical Assistants and Other Generational Groups (ANDI-MFA-2): "Trust in AI and Digitalization in Healthcare Across Generational Groups: A Comparative Study of Barriers and Facilitators Toward Equitable Adoption"

Denne undersøgelse har til formål at undersøge forskelle i opfattelsen af barrierer og faciliteter for digitalisering og brug af kunstig intelligens (AI) i sundhedssektoren på tværs af forskellige generationer (unge, voksne i arbejdsalderen og ældre). Resultaterne vil bidrage til at skabe praktiske anbefalinger til folkesundhedsprojekter og konsulenter for at støtte en retfærdig og inkluderende brug af nye digitale værktøjer i sundhedssektoren. En tværsnitsundersøgelse online vil blive gennemført blandt studerende på HAW, patienter og ansatte på rehabiliteringscenteret i Oldenburg samt ældre, der deltager i projektet "Digital im Alter" (DIA).

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Detaljeret beskrivelse

Denne undersøgelse vil bruge et online spørgeskema til at indsamle data fra respondenter om deres holdninger til digitale teknologier og kunstig intelligens i sundhedsvæsenet, samt deres meninger om barrierer og deres faciliteter for den lige udbredelse af moderne teknologier. Undersøgelsen vil blive gennemført i november-december 2025.

Undersøgelsen vil bruge validerede skalaer, herunder eHealth Literacy Scale (eHEALS) og Human-Computer Trust Scale (HCTS), kombineret med yderligere spørgsmål, der vurderer opfattede barrierer og faciliteter. Åbne spørgsmål vil give os mulighed for at få meninger om barrierer og faciliteter fra deltagerne i deres egne ord og fra deres synspunkt.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

250

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

      • Bremen, Tyskland, 28759
        • Rekruttering
        • Constructor University (formerly known as Jacobs University)
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Sonia Lippke, PhD
      • Hamburg, Tyskland, 21033
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • HAW Hamburg

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Undersøgelsespopulationen er udvalgt på en sådan måde, at de udvalgte kohorter kan dække alle 3 generationer, der kræves til den sammenlignende undersøgelse. Derfor er kohorterne i denne undersøgelse:

  • Studerende på Hamburgs Tekniske Universitet.
  • Ældre, der deltager i "Digital i alderdommen"-kurser.
  • Patienter og ansatte på et rehabiliteringscenter i Oldenburg.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder 18+
  • Tilhøre en af de definerede deltagergrupper
  • Samtykke til at deltage i onlineundersøgelsen
  • Evne til at deltage i undersøgelsen (f.eks. tilstrækkelige tyske eller engelske sprogkundskaber)

Eksklusionskriterier:

  • Personer under 18 år
  • Manglende evne til at give informeret samtykke
  • Analfabetisme

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Studerende
Studerende på HAW Hamburg
Rehabiliteringscenter Oldenburg patienter og medarbejdere
Patienter og medarbejdere på et rehabiliteringscenter i Oldenburg.
kursusdeltagere
Seniordeltagere i "Digital i alderdommen" træningskurser.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tillid til digitalisering og AI i sundhedsvæsenet
Tidsramme: December 2025 - januar 2026
  • Målt med den tilpassede Human-Computer Trust Scale (HCTS). Totalscorer beregnes ved at summere ti punkter vurderet på en 5-punkts Likert-skala (1 = meget uenig til 5 = meget enig), hvilket resulterer i en minimumsscore på 10 og en maksimumsscore på 50. Højere scorer indikerer et højere niveau af tillid til computersystemet eller AI.
  • Sammenligning på tværs af generationsgrupper (unge, voksne i arbejdsstyrken, ældre).
December 2025 - januar 2026
Opfattede barrierer for indførelse af AI og digitalisering i sundhedsvæsenet
Tidsramme: December 2025 - januar 2026
  • Målt med 5 Likert-skala punkter (nøjagtighed, privatliv og sikkerhed, mangel på menneskelig kontakt, etik, mangel på viden). Hvert punkt vurderes fra 1 = ingen bekymring til 5 = meget stærk bekymring.
  • Åbent spørgsmål: "Hvad er din største bekymring ved AI og digitale teknologier i sundhedssektoren, og hvorfor?"
  • Sammenligning på tværs af generationsgrupper (unge, voksne i arbejdsstyrken, ældre). Analyse af universelle og generationsspecifikke barrierer.
December 2025 - januar 2026
Opfattede facilitatorer for implementeringen af AI og digitalisering i sundhedsvæsenet
Tidsramme: December 2025 - januar 2026
  • Målt med 6 Likert-skala-elementer (klare forklaringer, regulering, faglig gennemgang, gennemsigtig dataanvendelse, træning, succeshistorier). Hvert element vurderes fra 1 = ikke effektivt til 5 = meget effektivt.
  • Åbent spørgsmål: "Hvad ville hjælpe dig personligt med at have tillid til digitale teknologier og AI i sundhedssektoren?"
  • Sammenligning på tværs af generationsgrupper (unge, voksne i arbejdsstyrken, ældre). Analyse af universelle og generationsspecifikke faciliterende faktorer.
December 2025 - januar 2026

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
eHealth-kompetence og digitale færdigheder
Tidsramme: December 2025 - januar 2026
  • Målt med eHEALS (The eHealth Literacy Scale). Samlede scorer beregnes ved at summere otte spørgsmål vurderet på en 5-punkts Likert-skala (1 = meget uenig til 5 = meget enig), hvilket resulterer i en minimum mulig score på 8 og et maksimum på 40. Højere scorer indikerer bedre opfattet e-sundhedskompetence.
  • Beskrivende analyse og rolle som potentiel moderator for tillid og accept på tværs af generationelle grupper.
December 2025 - januar 2026

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

24. november 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. marts 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. december 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. november 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

24. november 2025

Først opslået (Anslået)

4. december 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

19. december 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

12. december 2025

Sidst verificeret

1. december 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner