세대별 그룹 간 의료 분야 인공지능 및 디지털화에 대한 신뢰: 공정한 도입을 위한 장벽과 촉진 요인의 비교 연구. (TRUST-AI)
2025년 12월 12일 업데이트: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH
의료 보조원 및 기타 세대별 그룹의 디지털화 수용 및 인식된 이점(ANDI-MFA-2): "의료 분야에서 세대별 그룹 간 AI 및 디지털화 신뢰: 공정한 도입을 위한 장벽과 촉진 요인에 관한 비교 연구"
이 연구는 서로 다른 세대 집단(청년, 생산연령층 성인, 노년층) 간에 의료 분야에서의 디지털화와 인공지능(AI) 사용에 대한 장벽 및 촉진 요인 인식 차이를 조사하는 것을 목표로 합니다.
결과는 공중보건 프로젝트 및 컨설턴트가 의료 분야에서 새로운 디지털 도구의 공정하고 포용적인 사용을 지원하기 위한 실질적인 권고안을 만드는 데 도움이 될 것입니다.
HAW 학생, 올덴부르크 재활 센터의 환자 및 직원, 그리고 "Digital im Alter"(DIA) 프로젝트에 참여하는 노년층을 대상으로 횡단적 온라인 설문 조사가 실시될 것입니다.
연구 개요
상세 설명
이 연구는 디지털 기술과 의료 분야의 인공 지능에 대한 응답자의 태도, 그리고 현대 기술의 평등한 도입을 위한 장벽과 촉진제에 대한 의견을 수집하기 위해 온라인 설문지를 사용합니다. 설문 조사는 2025년 11월부터 12월까지 진행됩니다.
설문 조사는 전자 건강 문해력 척도(eHEALS)와 인간-컴퓨터 신뢰 척도(HCTS)를 포함한 검증된 척도를 사용하며, 인지된 장벽과 촉진제를 평가하는 추가 항목과 결합됩니다. 개방형 질문을 통해 참가자들이 자신의 말과 관점에서 장벽과 촉진제에 대한 의견을 제시할 수 있도록 합니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
250
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Polina Vedernikova
- 전화번호: +4917644507235
- 이메일: Polina.Vedernikova@haw-hamburg.de
연구 연락처 백업
- 이름: Sonia Lippke, Prof. Dr.
- 전화번호: 04212004730
- 이메일: S.Lippke@jacobs-university.de
연구 장소
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Bremen, 독일, 28759
- 모병
- Constructor University (formerly known as Jacobs University)
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연락하다:
- Sonia Lippke, PhD
- 전화번호: +4942120004730
- 이메일: slippke@constructor.university
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수석 연구원:
- Sonia Lippke, PhD
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Hamburg, 독일, 21033
- 모집하지 않고 적극적으로
- HAW Hamburg
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
연구 대상 집단은 비교 연구에 필요한 모든 3세대를 포괄할 수 있도록 선정되었습니다. 따라서 본 연구의 코호트는 다음과 같습니다:
- 함부르크 응용과학대학 학생들.
- "노년층 디지털 교육" 과정에 참여하는 노인들.
- 올덴부르크 재활 센터의 환자 및 직원들.
설명
포함 기준:
- 18세 이상
- 정의된 참가자 그룹 중 하나에 속함
- 온라인 설문조사 참여에 동의
- 설문조사 참여 가능(예: 충분한 독일어 또는 영어 능력)
제외 기준:
- 18세 미만 개인
- 정보에 입각한 동의를 제공할 수 없음
- 문맹
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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학생들
HAW Hamburg 학생들
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올덴부르크 재활 센터 환자 및 직원
올덴부르크 재활 센터의 환자 및 직원.
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교육 과정 참가자
노인분들이 "디지털 시대 노년기" 교육 과정에 참여하십시오.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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의료 분야에서의 디지털화와 AI에 대한 신뢰
기간: 2025년 12월 - 2026년 1월
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2025년 12월 - 2026년 1월
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의료 분야에서 AI와 디지털화 도입에 대한 인지된 장벽
기간: 2025년 12월 - 2026년 1월
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2025년 12월 - 2026년 1월
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의료 분야에서 인공지능과 디지털화 도입에 대한 인지된 촉진 요인
기간: 2025년 12월 - 2026년 1월
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2025년 12월 - 2026년 1월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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eHealth 리터러시와 디지털 스킬
기간: 2025년 12월 - 2026년 1월
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2025년 12월 - 2026년 1월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 11월 24일
기본 완료 (추정된)
2026년 3월 30일
연구 완료 (추정된)
2026년 12월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 11월 18일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 11월 24일
처음 게시됨 (추정된)
2025년 12월 4일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 12월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 12월 12일
마지막으로 확인됨
2025년 12월 1일
추가 정보
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