Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Luottamus tekoälyyn ja digitalisaatioon terveydenhuollossa eri sukupolvien keskuudessa: esteiden ja mahdollistajien vertaileva tutkimus kohti tasa-arvoista omaksumista. (TRUST-AI)

perjantai 12. joulukuuta 2025 päivittänyt: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Lääketieteellisten avustajien ja muiden sukupolvien digitaalistumisen hyväksyminen ja koetut hyödyt (ANDI-MFA-2): "Luottamus tekoälyyn ja digitaalistumiseen terveydenhuollossa eri sukupolvien keskuudessa: Esteiden ja edistäjien vertaileva tutkimus kohti tasa-arvoista omaksumista"

Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia eroja digitaalistumisen ja tekoälyn (AI) käytön esteiden ja mahdollistajien havaitsemisessa terveydenhuollossa eri sukupolvien (nuoret, työikäiset aikuiset ja seniorit) keskuudessa. Tulokset auttavat luomaan käytännön suosituksia kansanterveyshankkeille ja konsulteille tukemaan uusien digitaalisten työkalujen reiluutta ja inklusiivista käyttöä terveydenhuollossa. Poikkileikkaustutkimus toteutetaan verkkokyselynä HAW:n opiskelijoiden, Oldenburgin kuntoutuskeskuksen potilaiden ja työntekijöiden sekä "Digital im Alter" (DIA) -hankkeeseen osallistuvien seniorien keskuudessa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tässä tutkimuksessa käytetään verkkokyselylomaketta kerätäksemme vastaajilta tietoja heidän asenteistaan digitaalisiin teknologioihin ja tekoälyyn terveydenhuollossa sekä heidän mielipiteitään esteistä ja niiden helpottimista modernien teknologioiden tasa-arvoiseen omaksumiseen. Kysely toteutetaan marraskuussa-joulukuussa 2025.

Kyselyssä käytetään validoituja mittareita, kuten eHealth Literacy Scale (eHEALS) ja Human-Computer Trust Scale (HCTS), yhdistettynä lisäkysymyksiin, jotka arvioivat koettuja esteitä ja helpottimia. Avoimet kysymykset mahdollistavat mielipiteiden saamisen osallistujien esteistä ja helpottimista heidän omilla sanoillaan ja heidän näkökulmastaan.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

250

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Nimi: Polina Vedernikova
Puhelinnumero: +4917644507235
Sähköposti: Polina.Vedernikova@haw-hamburg.de

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Nimi: Sonia Lippke, Prof. Dr.
Puhelinnumero: 04212004730
Sähköposti: S.Lippke@jacobs-university.de

Opiskelupaikat

Saksa
- - Bremen, Saksa, 28759
    - Rekrytointi
    - Constructor University (formerly known as Jacobs University)
    - Ottaa yhteyttä:
      
      Sonia Lippke, PhD
      
      Puhelinnumero: +4942120004730
      
      Sähköposti: slippke@constructor.university
    - Päätutkija:
      
      Sonia Lippke, PhD
  - Hamburg, Saksa, 21033
    - Aktiivinen, ei rekrytointi
    - HAW Hamburg

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

Aikuinen
Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatio valitaan siten, että valitut kohortit kattavat kaikki vertailevaa tutkimusta varten vaaditut 3 sukupolvea. Siksi tämän tutkimuksen kohortit ovat:

Hampurin ammattikorkeakoulun opiskelijat.
Ikääntyneet, jotka osallistuvat "Digitaalisesti iäkkäinä" -koulutuskursseille.
Potilaat ja työntekijät Oldenburgin kuntoutuskeskuksessa.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Ikä 18+
Kuuluminen yhteen määritellyistä osallistujaryhmistä
Suostumus osallistua verkkokyselyyn
Kyky osallistua kyselyyn (esim. riittävät saksan- tai englanninkielen taidot)

Poissulkemiskriteerit:

Alle 18-vuotiaat henkilöt
Kyvyttömyys antaa tietoon perustuva suostumus
Lukutaidottomuus

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Ryhmien/kohorttien lukumäärä

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Opiskelijat HAW Hamburgin opiskelijat
Oldenburgin kuntoutuskeskuksen potilaat ja työntekijät Potilaat ja työntekijät Oldenburgin kuntoutuskeskuksessa.
koulutuskurssin osallistujat Ikääntyneet, jotka osallistuvat "Digital in Old Age" -koulutuskursseille.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Luottamus terveydenhuollon digitalisaatioon ja tekoälyyn Aikaikkuna: Joulukuu 2025 - Tammikuu 2026	Mitattu mukautetulla Ihmisen ja tietokoneen välisen luottamuksen asteikolla (HCTS). Kokonaispisteet lasketaan laskemalla yhteen kymmenen kohdetta, jotka on arvioitu 5-portaisella Likert-asteikolla (1 = täysin eri mieltä, 5 = täysin samaa mieltä), jolloin mahdollinen pistemäärä on vähintään 10 ja enintään 50. Korkeammat pisteet osoittavat suurempaa luottamusta tietokonejärjestelmään tai tekoälyyn. Vertailu sukupolvien välillä (nuoret, työikäiset aikuiset, seniorit).	Joulukuu 2025 - Tammikuu 2026
Kokemukselliset esteet tekoälyn ja digitalisoinnin omaksumiselle terveydenhuollossa Aikaikkuna: Joulukuu 2025 - Tammikuu 2026	Mitattu 5 Likert-asteikon kohdilla (tarkkuus, yksityisyys ja turvallisuus, ihmiskontaktin puute, eettisyys, tiedon puute). Jokainen kohde arvioidaan asteikolla 1 = ei huolta, 5 = erittäin suuri huoli. Avoin kysymys: "Mikä on suurin huolesi tekoälyn ja digitaalisten teknologioiden suhteen terveydenhuollossa ja miksi?" Vertailu eri sukupolvien ryhmien kesken (nuoret, työikäiset aikuiset, seniorit). Universaalien ja sukupolvikohtaisten esteiden analyysi.	Joulukuu 2025 - Tammikuu 2026
Koetut edistäjät tekoälyn ja digitalisaation omaksumiselle terveydenhuollossa Aikaikkuna: Joulukuu 2025 - Tammikuu 2026	Mitattu 6 Likert-asteikon kohteella (selvät selitykset, sääntely, ammatillinen arviointi, läpinäkyvä tietojen käyttö, koulutus, menestystarinat). Jokainen kohde arvioidaan asteikolla 1 = ei tehokas - 5 = erittäin tehokas. Avoin kysymys: "Mikä auttaisi sinua henkilökohtaisesti luottamaan digitaalisiin teknologioihin ja tekoälyyn terveydenhuollossa?" Vertailu sukupolvien välillä (nuoret, työikäiset aikuiset, seniorit). Yleisten ja sukupolvikohtaisten edellytysten analyysi.	Joulukuu 2025 - Tammikuu 2026

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
eHealth-kirjallisuustaito ja digitaaliset taidot Aikaikkuna: joulukuu 2025 - tammikuu 2026	Mitattu eHEALS-mittarilla (The eHealth Literacy Scale). Kokonaispisteet lasketaan laskemalla yhteen kahdeksan kohdetta, jotka on arvioitu 5-asteikolla (1 = täysin eri mieltä, 5 = täysin samaa mieltä), jolloin vähimmäispistemäärä on 8 ja enimmäispistemäärä 40. Korkeammat pisteet osoittavat parempaa koettua sähköisen terveydenhuollon lukutaitoa. Kuvaileva analyysi ja rooli potentiaalisena säätelevänä tekijänä luottamukselle ja hyväksynnälle eri sukupolvien ryhmissä.	joulukuu 2025 - tammikuu 2026

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Jacobs University Bremen gGmbH

Yhteistyökumppanit

Hamburg University of Applied Sciences/Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg)

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 24. marraskuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 30. maaliskuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 30. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 18. marraskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit