Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Vertrouwen in AI en digitalisering in de gezondheidszorg over generatiegroepen heen: een vergelijkende studie van barrières en faciliterende factoren voor een rechtvaardige adoptie. (TRUST-AI)

12 december 2025 bijgewerkt door: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Acceptatie en Waargenomen Voordelen van Digitalisering door Medisch Assistenten en Andere Generatiegroepen (ANDI-MFA-2): "Vertrouwen in AI en Digitalisering in de Gezondheidszorg Tussen Generatiegroepen: Een Vergelijkende Studie van Barrières en Facilitatoren voor Eerlijke Adoptie"

Dit onderzoek heeft als doel verschillen in de perceptie van barrières en faciliterende factoren voor digitalisering en het gebruik van Kunstmatige Intelligentie (AI) in de gezondheidszorg te onderzoeken over verschillende generatiegroepen (jongeren, volwassenen in de werkende leeftijd en senioren). De resultaten zullen helpen bij het opstellen van praktische aanbevelingen voor volksgezondheidsprojecten en adviseurs om een eerlijk en inclusief gebruik van nieuwe digitale tools in de gezondheidszorg te ondersteunen. Een cross-sectionele online enquête zal worden uitgevoerd onder studenten aan de HAW, patiënten en medewerkers in revalidatiecentrum Oldenburg, en senioren die deelnemen aan het "Digital im Alter" (DIA) project.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Deze studie maakt gebruik van een online vragenlijst om gegevens te verzamelen van respondenten over hun houding ten opzichte van digitale technologieën en kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg, evenals hun mening over barrières en hun facilitators voor de gelijke adoptie van moderne technologieën. De enquête zal worden uitgevoerd in november-december 2025.

De enquête maakt gebruik van gevalideerde schalen, waaronder de eHealth Literacy Scale (eHEALS) en de Human-Computer Trust Scale (HCTS), gecombineerd met aanvullende items die de waargenomen barrières en facilitators beoordelen. Open vragen stellen ons in staat om meningen te krijgen over de barrières en facilitators van de deelnemers in hun eigen woorden en vanuit hun perspectief.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

250

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Naam: Polina Vedernikova
Telefoonnummer: +4917644507235
E-mail: Polina.Vedernikova@haw-hamburg.de

Studie Contact Back-up

Naam: Sonia Lippke, Prof. Dr.
Telefoonnummer: 04212004730
E-mail: S.Lippke@jacobs-university.de

Studie Locaties

Duitsland
- - Bremen, Duitsland, 28759
    - Werving
    - Constructor University (formerly known as Jacobs University)
    - Contact:
      
      Sonia Lippke, PhD
      
      Telefoonnummer: +4942120004730
      
      E-mail: slippke@constructor.university
    - Hoofdonderzoeker:
      
      Sonia Lippke, PhD
  - Hamburg, Duitsland, 21033
    - Actief, niet wervend
    - HAW Hamburg

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

Volwassen
Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De studiepopulatie is zodanig geselecteerd dat de gekozen cohorten alle 3 generaties kunnen bestrijken die nodig zijn voor de vergelijkende studie. Daarom zijn de cohorten in deze studie:

Studenten aan de Hamburg University of Applied Sciences.
Senioren die deelnemen aan "Digital in Old Age" trainingen.
Patiënten en medewerkers in een revalidatiecentrum in Oldenburg.

Beschrijving

Insluitingscriteria:

Leeftijd 18+
Behoren tot een van de gedefinieerde deelnemersgroepen
Toestemming geven om deel te nemen aan online enquête
In staat zijn om deel te nemen aan enquête (bijv. voldoende Duitse of Engelse taalvaardigheden)

Uitsluitingscriteria:

Personen onder de 18
Onvermogen om geïnformeerde toestemming te geven
Analfabetisme

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Aantal groepen / cohorten

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Studenten Studenten aan de HAW Hamburg
Revalidatiecentrum Oldenburg patiënten en medewerkers Patiënten en medewerkers van een revalidatiecentrum Oldenburg.
cursusdeelnemers Senioren die deelnemen aan "Digital in Old Age" trainingen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Maatregel Beschrijving	Tijdsspanne
Vertrouwen in digitalisering en AI in de gezondheidszorg Tijdsspanne: december 2025 - januari 2026	Gemeten met de aangepaste Human-Computer Trust Scale (HCTS). Totale scores worden berekend door tien items op te tellen die beoordeeld zijn op een 5-punts Likertschaal (1 = zeer oneens tot 5 = zeer eens), resulterend in een minimum mogelijke score van 10 en een maximum van 50. Hogere scores duiden op een groter vertrouwen in het computersysteem of de AI. Vergelijking tussen generatiegroepen (jongeren, werkende volwassenen, senioren).	december 2025 - januari 2026
Waargenomen barrières voor de adoptie van AI en digitalisering in de gezondheidszorg Tijdsspanne: December 2025 - januari 2026	Gemeten met 5 Likert-schaal items (nauwkeurigheid, privacy en beveiliging, gebrek aan menselijk contact, ethiek, gebrek aan kennis). Elk item wordt beoordeeld van 1 = geen zorg tot 5 = zeer sterke zorg. Open vraag: "Wat is uw grootste zorg over AI en digitale technologieën in de gezondheidszorg en waarom?" Vergelijking tussen generatiegroepen (jongeren, werkende volwassenen, senioren). Analyse van universele en generatie-specifieke barrières.	December 2025 - januari 2026
Waargenomen bevorderende factoren voor de adoptie van AI en digitalisering in de gezondheidszorg Tijdsspanne: december 2025 - januari 2026	Gemeten met 6 Likert-schaalitems (duidelijke uitleg, regelgeving, professionele beoordeling, transparant datagebruik, training, succesverhalen). Elk item wordt beoordeeld van 1 = niet effectief tot 5 = zeer effectief. Open vraag: "Wat zou u persoonlijk helpen om vertrouwen te hebben in digitale technologieën en AI in de gezondheidszorg?" Vergelijking tussen generatiegroepen (jongeren, volwassenen van werkende leeftijd, senioren). Analyse van universele en generatiespecifieke bevorderende factoren.	december 2025 - januari 2026

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Maatregel Beschrijving	Tijdsspanne
eHealth-geletterdheid en digitale vaardigheden Tijdsspanne: december 2025 - januari 2026	Gemeten met de eHEALS (The eHealth Literacy Scale). De totaalscores worden berekend door acht items op te tellen die worden beoordeeld op een 5-punts Likertschaal (1 = sterk oneens tot 5 = sterk eens), wat resulteert in een minimum mogelijke score van 8 en een maximum van 40. Hogere scores duiden op een beter waargenomen eHealth-geletterdheid. Beschrijvende analyse en rol als potentiële moderator van vertrouwen en acceptatie tussen generatiegroepen.	december 2025 - januari 2026

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Jacobs University Bremen gGmbH

Medewerkers

Hamburg University of Applied Sciences/Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg)

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

24 november 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

30 maart 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 november 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria