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Confianza en la IA y la digitalización en la atención sanitaria entre grupos generacionales: un estudio comparativo de barreras y facilitadores hacia una adopción equitativa. (TRUST-AI)

12 de diciembre de 2025 actualizado por: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Aceptación y Beneficios Percibidos de la Digitalización por Asistentes Médicos y Otros Grupos Generacionales (ANDI-MFA-2): "Confianza en la IA y la Digitalización en la Atención Sanitaria entre Grupos Generacionales: Un Estudio Comparativo de Barreras y Facilitadores para una Adopción Equitativa"

Este estudio tiene como objetivo investigar las diferencias en la percepción de barreras y facilitadores para la digitalización y el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención sanitaria entre diferentes grupos generacionales (jóvenes, adultos en edad laboral y personas mayores). Los resultados ayudarán a crear recomendaciones prácticas para proyectos de salud pública y consultores para apoyar el uso justo e inclusivo de nuevas herramientas digitales en la atención sanitaria. Se realizará una encuesta transversal en línea entre estudiantes de la HAW, pacientes y empleados del centro de rehabilitación Oldenburg, y personas mayores que participan en el proyecto "Digital im Alter" (DIA).

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Descripción detallada

Este estudio utilizará un cuestionario en línea para recopilar datos de los encuestados sobre sus actitudes hacia las tecnologías digitales y la inteligencia artificial en la atención sanitaria, así como sus opiniones sobre las barreras y facilitadores para la adopción equitativa de las tecnologías modernas. La encuesta se llevará a cabo en noviembre-diciembre de 2025.

La encuesta utilizará escalas validadas, incluida la Escala de Alfabetización en Salud Digital (eHEALS) y la Escala de Confianza Humano-Computadora (HCTS), combinadas con ítems adicionales que evalúan las barreras y facilitadores percibidos. Las preguntas abiertas nos permitirán obtener opiniones sobre las barreras y facilitadores de los participantes en sus propias palabras y desde su punto de vista.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

250

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

      • Bremen, Alemania, 28759
        • Reclutamiento
        • Constructor University (formerly known as Jacobs University)
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Sonia Lippke, PhD
      • Hamburg, Alemania, 21033
        • Activo, no reclutando
        • HAW Hamburg

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

La población del estudio se selecciona de manera que las cohortes elegidas puedan cubrir las 3 generaciones requeridas para el estudio comparativo. Por lo tanto, las cohortes en este estudio son:

  • Estudiantes de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Hamburgo.
  • Personas mayores que participan en cursos de formación "Digital en la Tercera Edad".
  • Pacientes y empleados de un centro de rehabilitación en Oldenburg.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad 18+
  • Pertenecer a uno de los grupos de participantes definidos
  • Consentimiento para participar en la encuesta en línea
  • Capacidad para participar en la encuesta (por ejemplo, suficientes conocimientos de alemán o inglés)

Criterios de exclusión:

  • Personas menores de 18 años
  • Incapacidad para dar consentimiento informado
  • Analfabetismo

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Estudiantes
Estudiantes de la HAW Hamburgo
Pacientes y empleados del Centro de Rehabilitación Oldenburg
Pacientes y empleados de un centro de rehabilitación de Oldemburgo.
participantes del curso de formación
Personas mayores que participan en los cursos de formación "Digital en la Tercera Edad".

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Confianza en la digitalización y la IA en la atención sanitaria
Periodo de tiempo: Diciembre de 2025 - Enero de 2026
  • Medido con la Escala de Confianza Humano-Computadora (HCTS) adaptada. Las puntuaciones totales se calculan sumando diez ítems valorados en una escala Likert de 5 puntos (1 = totalmente en desacuerdo a 5 = totalmente de acuerdo), lo que da como resultado una puntuación mínima posible de 10 y una máxima de 50. Las puntuaciones más altas indican un mayor nivel de confianza en el sistema informático o la IA.
  • Comparación entre grupos generacionales (jóvenes, adultos en edad laboral, personas mayores).
Diciembre de 2025 - Enero de 2026
Perceived barriers to adoption of AI and digitalization in healthcare
Periodo de tiempo: diciembre de 2025 - enero de 2026
  • Medido con 5 ítems de escala Likert (precisión, privacidad y seguridad, falta de contacto humano, ética, falta de conocimiento). Cada ítem se califica de 1 = ninguna preocupación a 5 = preocupación muy fuerte.
  • Pregunta abierta: "¿Cuál es su mayor preocupación sobre la IA y las tecnologías digitales en la atención médica y por qué?"
  • Comparación entre grupos generacionales (jóvenes, adultos en edad laboral, ancianos). Análisis de barreras universales y específicas de cada generación.
diciembre de 2025 - enero de 2026
Facilitadores percibidos para la adopción de la IA y la digitalización en la atención sanitaria
Periodo de tiempo: Diciembre de 2025 - enero de 2026
  • Medido con 6 ítems de escala Likert (explicaciones claras, regulación, revisión profesional, uso transparente de datos, formación, casos de éxito). Cada ítem se califica de 1 = nada efectivo a 5 = muy efectivo.
  • Pregunta abierta: "¿Qué te ayudaría personalmente a confiar en las tecnologías digitales y la IA en el ámbito sanitario?"
  • Comparación entre grupos generacionales (jóvenes, adultos en edad laboral, personas mayores). Análisis de facilitadores universales y específicos por generación.
Diciembre de 2025 - enero de 2026

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Alfabetización en salud digital y competencias digitales
Periodo de tiempo: Diciembre de 2025 - Enero de 2026
  • Medido con la eHEALS (Escala de Alfabetización en Salud Digital). Las puntuaciones totales se calculan sumando ocho ítems valorados en una escala Likert de 5 puntos (1 = totalmente en desacuerdo a 5 = totalmente de acuerdo), resultando en una puntuación mínima posible de 8 y una máxima de 40. Las puntuaciones más altas indican una mejor alfabetización en salud digital percibida.
  • Análisis descriptivo y papel como posible moderador de la confianza y la aceptación entre grupos generacionales.
Diciembre de 2025 - Enero de 2026

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

24 de noviembre de 2025

Finalización primaria (Estimado)

30 de marzo de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

30 de diciembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de noviembre de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de noviembre de 2025

Publicado por primera vez (Estimado)

4 de diciembre de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

19 de diciembre de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de diciembre de 2025

Última verificación

1 de diciembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • ANDI-MFA2

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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