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Confiança na IA e Digitalização na Saúde entre Grupos Geracionais: Um Estudo Comparativo de Barreiras e Facilitadores para uma Adoção Equitativa. (TRUST-AI)

12 de dezembro de 2025 atualizado por: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Aceitação e Benefícios Percebidos da Digitalização por Assistentes Médicos e Outros Grupos Geracionais (ANDI-MFA-2): "Confiança na IA e Digitalização na Saúde Entre Grupos Geracionais: Um Estudo Comparativo de Barreiras e Facilitadores para uma Adoção Equitativa"

Este estudo visa investigar as diferenças na perceção de barreiras e facilitadores à digitalização e ao uso da Inteligência Artificial (IA) nos cuidados de saúde em diferentes grupos geracionais (jovens, adultos em idade ativa e idosos). Os resultados ajudarão a criar recomendações práticas para projetos de saúde pública e consultores, de modo a apoiar o uso justo e inclusivo das novas ferramentas digitais nos cuidados de saúde. Será realizado um inquérito transversal online entre estudantes da HAW, pacientes e funcionários do centro de reabilitação de Oldenburg, e idosos que participam no projeto "Digital im Alter" (DIA).

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Descrição detalhada

Este estudo utilizará um questionário online para recolher dados dos participantes sobre as suas atitudes em relação às tecnologias digitais e à inteligência artificial na saúde, bem como as suas opiniões sobre os obstáculos e facilitadores para a adoção equitativa das tecnologias modernas. O inquérito será realizado em novembro-dezembro de 2025.

O inquérito utilizará escalas validadas, incluindo a Escala de Literacia em eSaúde (eHEALS) e a Escala de Confiança Humano-Computador (HCTS), combinadas com itens adicionais que avaliam os obstáculos e facilitadores percebidos. As perguntas abertas permitir-nos-ão obter as opiniões dos participantes sobre os obstáculos e facilitadores nas suas próprias palavras e do seu ponto de vista.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

250

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Nome: Polina Vedernikova
Número de telefone: +4917644507235
E-mail: Polina.Vedernikova@haw-hamburg.de

Estude backup de contato

Nome: Sonia Lippke, Prof. Dr.
Número de telefone: 04212004730
E-mail: S.Lippke@jacobs-university.de

Locais de estudo

Alemanha
- - Bremen, Alemanha, 28759
    - Recrutamento
    - Constructor University (formerly known as Jacobs University)
    - Contato:
      
      Sonia Lippke, PhD
      
      Número de telefone: +4942120004730
      
      E-mail: slippke@constructor.university
    - Investigador principal:
      
      Sonia Lippke, PhD
  - Hamburg, Alemanha, 21033
    - Ativo, não recrutando
    - HAW Hamburg

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

Adulto
Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

N/D

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

A população do estudo é selecionada de forma a que as coortes selecionadas possam abranger as 3 gerações necessárias para o estudo comparativo. Por conseguinte, as coortes neste estudo são:

Estudantes da Universidade de Ciências Aplicadas de Hamburgo.
Idosos que participam em cursos de formação "Digital na Terceira Idade".
Pacientes e funcionários de um centro de reabilitação em Oldenburg.

Descrição

Critérios de Inclusão:

Idade 18+
Pertencer a um dos grupos de participantes definidos
Consentimento para participar no inquérito online
Capacidade para participar no inquérito (ex: competências linguísticas suficientes em alemão ou inglês)

Critérios de Exclusão:

Indivíduos com menos de 18 anos
Incapacidade de dar consentimento informado
Analfabetismo

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Número de grupos/coortes

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Estudantes Estudantes da HAW Hamburgo
Pacientes e funcionários do Centro de Reabilitação Oldenburg Pacientes e funcionários de um centro de reabilitação em Oldenburg.
participantes do curso de formação Idosos que participam em cursos de formação "Digital na Terceira Idade".

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado	Descrição da medida	Prazo
Confiança na digitalização e na IA na saúde Prazo: Dezembro de 2025 - Janeiro de 2026	Medido com a Escala de Confiança Humano-Computador adaptada (HCTS). Os totais são calculados somando dez itens avaliados numa escala de Likert de 5 pontos (1 = discordo totalmente a 5 = concordo totalmente), resultando numa pontuação mínima possível de 10 e máxima de 50. Pontuações mais elevadas indicam um maior nível de confiança no sistema informático ou IA. Comparação entre grupos geracionais (jovens, adultos em idade ativa, idosos).	Dezembro de 2025 - Janeiro de 2026
Barreiras percebidas à adoção da IA e da digitalização na saúde Prazo: Dezembro de 2025 - Janeiro de 2026	Medido com 5 itens da escala Likert (precisão, privacidade e segurança, falta de contacto humano, ética, falta de conhecimento). Cada item é avaliado de 1 = sem preocupação a 5 = preocupação muito forte. Pergunta aberta: "Qual é a sua maior preocupação sobre a IA e as tecnologias digitais na saúde e porquê?" Comparação entre grupos geracionais (jovens, adultos em idade ativa, idosos). Análise de barreiras universais e específicas de cada geração.	Dezembro de 2025 - Janeiro de 2026
Facilitadores percecionados para a adoção da IA e da digitalização na saúde Prazo: Dezembro de 2025 - Janeiro de 2026	Medido com 6 itens da escala de Likert (explicações claras, regulamentação, revisão profissional, utilização transparente de dados, formação, casos de sucesso). Cada item é avaliado de 1 = pouco eficaz a 5 = muito eficaz. Pergunta aberta: "O que o ajudaria pessoalmente a confiar em tecnologias digitais e IA na saúde?" Comparação entre grupos geracionais (jovens, adultos em idade ativa, idosos). Análise de facilitadores universais e específicos de cada geração.	Dezembro de 2025 - Janeiro de 2026

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado	Descrição da medida	Prazo
Literacia em saúde digital e competências digitais Prazo: Dezembro de 2025 - Janeiro de 2026	Medido com a eHEALS (Escala de Literacia em eSaúde). Os totais são calculados somando oito itens avaliados numa escala de Likert de 5 pontos (1 = discordo totalmente a 5 = concordo totalmente), resultando numa pontuação mínima possível de 8 e máxima de 40. Pontuações mais elevadas indicam uma melhor literacia em eSaúde percecionada. Análise descritiva e papel como potencial moderador da confiança e aceitação entre grupos geracionais.	Dezembro de 2025 - Janeiro de 2026

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Jacobs University Bremen gGmbH

Colaboradores

Hamburg University of Applied Sciences/Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg)

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

24 de novembro de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

30 de março de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

30 de dezembro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

18 de novembro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ