Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Důvěra v umělou inteligenci a digitalizaci ve zdravotnictví napříč generacemi: Srovnávací studie překážek a faktorů podporujících rovné přijetí. (TRUST-AI)

12. prosince 2025 aktualizováno: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Akceptace a vnímané přínosy digitalizace u zdravotnických asistentů a dalších generačních skupin (ANDI-MFA-2): "Důvěra v AI a digitalizaci ve zdravotnictví napříč generačními skupinami: Srovnávací studie bariér a faktorů usnadňujících rovný přístup"

Tato studie si klade za cíl zkoumat rozdíly ve vnímání překážek a usnadňujících faktorů digitalizace a využívání umělé inteligence (AI) ve zdravotnictví napříč různými generacemi (mladí, lidé v produktivním věku a senioři). Výsledky pomohou vytvořit praktická doporučení pro projekty veřejného zdraví a konzultanty, aby podpořili spravedlivé a inkluzivní využívání nových digitálních nástrojů ve zdravotnictví. Mezi studenty HAW, pacienty a zaměstnanci rehabilitačního centra Oldenburg a seniory účastnícími se projektu "Digital im Alter" (DIA) bude proveden průřezový online průzkum.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Detailní popis

Tato studie využije online dotazník ke sběru dat od respondentů o jejich postojích k digitálním technologiím a umělé inteligenci ve zdravotnictví, stejně jako o jejich názorech na bariéry a usnadňující faktory pro rovnoměrné přijetí moderních technologií. Průzkum bude probíhat v listopadu až prosinci 2025.

Průzkum využije ověřené škály, včetně Škály eHealth gramotnosti (eHEALS) a Škály důvěry mezi člověkem a počítačem (HCTS), kombinované s dalšími položkami hodnotícími vnímané bariéry a usnadňující faktory. Otevřené otázky nám umožní získat názory na bariéry a usnadňující faktory účastníků jejich vlastními slovy a z jejich pohledu.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

250

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

      • Bremen, Německo, 28759
        • Nábor
        • Constructor University (formerly known as Jacobs University)
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Sonia Lippke, PhD
      • Hamburg, Německo, 21033
        • Aktivní, ne nábor
        • HAW Hamburg

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Studijní populace je vybrána tak, aby vybrané kohorty pokryly všechny 3 generace potřebné pro srovnávací studii. Proto kohorty v této studii jsou:

  • Studenti na Vysoké škole aplikovaných věd v Hamburku.
  • Senioři účastnící se kurzů „Digitalizace ve stáří“.
  • Pacienti a zaměstnanci rehabilitačního centra v Oldenburgu.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk 18+
  • Patření do jedné z definovaných skupin účastníků
  • Souhlas s účastí v online průzkumu
  • Schopnost účastnit se průzkumu (např. dostatečné znalosti němčiny nebo angličtiny)

Kritéria pro vyloučení:

  • Osoby mladší 18 let
  • Neschopnost poskytnout informovaný souhlas
  • Negramotnost

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Studenti
Studenti na HAW Hamburg
Pacienti a zaměstnanci rehabilitačního centra Oldenburg
Pacienti a zaměstnanci v rehabilitačním centru Oldenburg.
účastníci školícího kurzu
Senioři účastnící se školících kurzů "Digitální ve stáří".

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Důvěra v digitalizaci a umělou inteligenci ve zdravotnictví
Časové okno: prosinec 2025 - leden 2026
  • Měřeno pomocí upravené škály důvěry člověk-počítač (HCTS). Celkové skóre se vypočítá sečtením deseti položek hodnocených na 5bodové Likertově škále (1 = zcela nesouhlasím až 5 = zcela souhlasím), což dává minimální možné skóre 10 a maximální 50. Vyšší skóre indikuje vyšší úroveň důvěry v počítačový systém nebo AI.
  • Porovnání mezi generačními skupinami (mladí, dospělí v produktivním věku, senioři).
prosinec 2025 - leden 2026
Vnímané překážky přijetí umělé inteligence a digitalizace ve zdravotnictví
Časové okno: prosinec 2025 – leden 2026
  • Měřeno pomocí 5 položek Likertovy škály (přesnost, soukromí a bezpečnost, nedostatek lidského kontaktu, etika, nedostatek znalostí). Každá položka je hodnocena od 1 = žádná obava do 5 = velmi silná obava.
  • Otevřená otázka: "Jaká je vaše největší obava ohledně umělé inteligence a digitálních technologií ve zdravotnictví a proč?"
  • Porovnání mezi generačními skupinami (mládež, dospělí v produktivním věku, senioři). Analýza univerzálních a generačně specifických bariér.
prosinec 2025 – leden 2026
Vnímané faktory usnadňující přijetí umělé inteligence a digitalizace ve zdravotnictví
Časové okno: Prosinec 2025 - Leden 2026
  • Měřeno pomocí 6 položek Likertovy škály (jasná vysvětlení, regulace, odborné posouzení, transparentní využívání dat, školení, úspěšné případy). Každá položka je hodnocena od 1 = neúčinné do 5 = velmi účinné.
  • Otevřená otázka: „Co by vám osobně pomohlo důvěřovat digitálním technologiím a umělé inteligenci ve zdravotnictví?“
  • Porovnání napříč generačními skupinami (mládež, dospělí v produktivním věku, senioři). Analýza univerzálních a generačně specifických faktorů usnadňujících důvěru.
Prosinec 2025 - Leden 2026

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
eHealth gramotnost a digitální dovednosti
Časové okno: prosinec 2025 – leden 2026
  • Měřeno pomocí eHEALS (Škála eHealth gramotnosti). Celkové skóre se vypočítá sečtením osmi položek hodnocených na 5bodové Likertově škále (1 = naprosto nesouhlasím až 5 = naprosto souhlasím), což vede k minimálnímu možnému skóre 8 a maximálnímu 40. Vyšší skóre indikuje lepší vnímanou eHealth gramotnost.
  • Deskriptivní analýza a role jako potenciální moderátor důvěry a přijetí napříč generačními skupinami.
prosinec 2025 – leden 2026

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

24. listopadu 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. března 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

18. listopadu 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

24. listopadu 2025

První zveřejněno (Odhadovaný)

4. prosince 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

19. prosince 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

12. prosince 2025

Naposledy ověřeno

1. prosince 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • ANDI-MFA2

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit