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Fiducia nell'IA e nella Digitalizzazione nella Sanità tra i Gruppi Generazionali: Uno Studio Comparativo di Barriere e Facilitatori per un'Adozione Equa. (TRUST-AI)

12 dicembre 2025 aggiornato da: Prof. Dr. Sonia Lippke, Jacobs University Bremen gGmbH

Accettazione e Benefici Percepiti della Digitalizzazione da parte degli Assistenti Medici e Altri Gruppi Generazionali (ANDI-MFA-2): "Fiducia nell'IA e nella Digitalizzazione nella Sanità tra i Gruppi Generazionali: Uno Studio Comparativo delle Barriere e dei Facilitatori per un'Adozione Equa"

Questo studio mira a indagare le differenze nella percezione di barriere e facilitatori della digitalizzazione e dell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria tra diversi gruppi generazionali (giovani, adulti in età lavorativa e anziani). I risultati contribuiranno a creare raccomandazioni pratiche per progetti di salute pubblica e consulenti, al fine di supportare un uso equo e inclusivo dei nuovi strumenti digitali nell'assistenza sanitaria. Verrà condotta un'indagine trasversale online tra studenti della HAW, pazienti e dipendenti del centro di riabilitazione di Oldenburg e anziani che partecipano al progetto "Digital im Alter" (DIA).

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Descrizione dettagliata

Questo studio utilizzerà un questionario online per raccogliere dati dai partecipanti riguardo le loro opinioni sulle tecnologie digitali e l'intelligenza artificiale nella sanità, così come le loro opinioni sulle barriere e sui fattori facilitanti per un'adozione equa delle tecnologie moderne. Il sondaggio sarà condotto tra novembre e dicembre 2025.

Il sondaggio utilizzerà scale validate, tra cui la Scala di Alfabetizzazione Sanitaria Digitale (eHEALS) e la Scala di Fiducia Uomo-Computer (HCTS), combinate con ulteriori elementi che valutano le barriere e i fattori facilitanti percepiti. Le domande aperte ci permetteranno di ottenere le opinioni dei partecipanti riguardo le barriere e i fattori facilitanti con le loro stesse parole e dal loro punto di vista.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

250

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Nome: Polina Vedernikova
Numero di telefono: +4917644507235
Email: Polina.Vedernikova@haw-hamburg.de

Backup dei contatti dello studio

Nome: Sonia Lippke, Prof. Dr.
Numero di telefono: 04212004730
Email: S.Lippke@jacobs-university.de

Luoghi di studio

Germania
- - Bremen, Germania, 28759
    - Reclutamento
    - Constructor University (formerly known as Jacobs University)
    - Contatto:
      
      Sonia Lippke, PhD
      
      Numero di telefono: +4942120004730
      
      Email: slippke@constructor.university
    - Investigatore principale:
      
      Sonia Lippke, PhD
  - Hamburg, Germania, 21033
    - Attivo, non reclutante
    - HAW Hamburg

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Adulto
Adulto più anziano

Accetta volontari sani

N/A

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

La popolazione dello studio è selezionata in modo che le coorti selezionate possano coprire tutte e 3 le generazioni richieste per lo studio comparativo. Pertanto, le coorti in questo studio sono:

Studenti dell'Università di Scienze Applicate di Amburgo.
Anziani che partecipano ai corsi di formazione "Digitali nella Terza Età".
Pazienti e dipendenti di un centro di riabilitazione a Oldenburg.

Descrizione

Criteri di inclusione:

Età 18+
Appartenenza a uno dei gruppi di partecipanti definiti
Consenso a partecipare al sondaggio online
Capacità di partecipare al sondaggio (ad esempio, sufficienti competenze linguistiche in tedesco o inglese)

Criteri di esclusione:

Individui sotto i 18 anni
Incapacità di fornire il consenso informato
Analfabetismo

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Numero di gruppi/coorti

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Studenti Studenti presso la HAW Amburgo
Pazienti e dipendenti del Centro di Riabilitazione Oldenburg Pazienti e dipendenti di un centro di riabilitazione a Oldenburg.
partecipanti al corso di formazione Anziani che partecipano ai corsi di formazione "Digitale in Terza Età".

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato	Misura Descrizione	Lasso di tempo
Fiducia nella digitalizzazione e nell'IA nel settore sanitario Lasso di tempo: Dicembre 2025 - Gennaio 2026	Misurato con la Scala di Fiducia Uomo-Computer adattata (HCTS). I punteggi totali sono calcolati sommando dieci elementi valutati su una scala Likert a 5 punti (1 = fortemente in disaccordo a 5 = fortemente d'accordo), ottenendo un punteggio minimo possibile di 10 e un massimo di 50. Punteggi più alti indicano un livello maggiore di fiducia nel sistema informatico o nell'IA. Confronto tra gruppi generazionali (giovani, adulti in età lavorativa, anziani).	Dicembre 2025 - Gennaio 2026
Barriere percepite all'adozione dell'IA e della digitalizzazione nella sanità Lasso di tempo: Dicembre 2025 - Gennaio 2026	Misurato con 5 item su scala Likert (accuratezza, privacy e sicurezza, mancanza di contatto umano, etica, mancanza di conoscenza). Ogni item è valutato da 1 = nessuna preoccupazione a 5 = preoccupazione molto forte. Domanda aperta: "Qual è la tua preoccupazione più grande riguardo all'IA e alle tecnologie digitali in ambito sanitario e perché?" Confronto tra gruppi generazionali (giovani, adulti in età lavorativa, anziani). Analisi delle barriere universali e specifiche per generazione.	Dicembre 2025 - Gennaio 2026
Facilitatori percepiti per l'adozione dell'IA e della digitalizzazione nel settore sanitario Lasso di tempo: Dicembre 2025 - Gennaio 2026	Misurato con 6 item a scala Likert (spiegazioni chiare, regolamentazione, revisione professionale, uso trasparente dei dati, formazione, casi di successo). Ogni item è valutato da 1 = non efficace a 5 = molto efficace. Domanda aperta: "Cosa ti aiuterebbe personalmente a fidarti delle tecnologie digitali e dell'IA nell'assistenza sanitaria?" Confronto tra gruppi generazionali (giovani, adulti in età lavorativa, anziani). Analisi dei facilitatori universali e specifici per generazione.	Dicembre 2025 - Gennaio 2026

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato	Misura Descrizione	Lasso di tempo
Alfabetizzazione sanitaria digitale e competenze digitali Lasso di tempo: Dicembre 2025 - Gennaio 2026	Misurato con l'eHEALS (The eHealth Literacy Scale). I punteggi totali sono calcolati sommando otto item valutati su una scala Likert a 5 punti (1 = fortemente in disaccordo a 5 = fortemente d'accordo), con un punteggio minimo possibile di 8 e un massimo di 40. Punteggi più alti indicano una migliore alfabetizzazione sanitaria digitale percepita. Analisi descrittiva e ruolo come potenziale moderatore della fiducia e dell'accettazione tra i gruppi generazionali.	Dicembre 2025 - Gennaio 2026

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Jacobs University Bremen gGmbH

Collaboratori

Hamburg University of Applied Sciences/Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg)

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

24 novembre 2025

Completamento primario (Stimato)

30 marzo 2026

Completamento dello studio (Stimato)

30 dicembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

18 novembre 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità