主要ながん手術中の輸液療法を導くための人工知能の使用:無作為化比較試験 (FOCUS-AFM)
AI支援管理によるがん手術における体液最適化 - FOCUS-AFM試験
この臨床試験の目的は、主要ながん手術を受ける成人患者において、通常のケアと比較して、人工知能を用いて術中の静脈内輸液療法をガイドすることで血圧をより安定させることができるかどうかを学ぶことです。 この試験が答えようとする主な質問は以下の通りです:
人工知能ガイド下輸液療法は、手術中の低血圧イベントを減少させるか?
このアプローチは、主要ながん手術後の回復を改善し、合併症を減少させるか?
研究者は、人工知能ガイド下輸液療法と標準的な輸液管理を比較し、人工知能ガイド下アプローチが手術中により良いサポートを提供するかどうかを確認します。
参加者は以下のことを行います:
全身麻酔下での主要ながん手術を受ける
手術中に人工知能ガイド下輸液管理または標準的な輸液管理のいずれかを受ける
通常の臨床ケアの一環として、手術中および術後にモニタリングされる
回復と可能性のある合併症を評価するために、手術後にフォローアップされる
調査の概要
詳細な説明
この多施設共同ランダム化比較臨床試験は、主要腹部癌手術を受ける成人患者における、人工知能誘導下術中静脈輸液療法が血行動態管理と術後転帰に与える影響を評価します。
最適な術中輸液療法は、主要癌手術中の麻酔管理の重要な構成要素です。輸液量の過不足はいずれも、血行動態不安定や術後合併症の一因となる可能性があります。術中低血圧エピソードは、特に高リスク手術患者集団において、術後罹患率および死亡率の増加と一貫して関連しています。術中輸液療法の目標指向戦略が提案されているものの、日常臨床実践への導入は不均一で、術者への依存度が非常に高いままです。
人工知能の進歩により、標準的な術中モニタリングから得られる連続的な血行動態データを統合可能な意思決定支援システムの開発が可能となりました。これらのシステムは、複数の生理学的変数をリアルタイムで分析し、循環安定性を維持することを目的とした静脈輸液投与の推奨を提供することで、臨床医を支援するように設計されています。同時に、治療決定に対する臨床医の完全な管理権は保持されます。
本試験では、全身麻酔下で主要腹部癌手術を受ける参加者を、人工知能誘導下静脈輸液療法を受ける群と、日常臨床実践に基づく標準的な静脈輸液管理を受ける群にランダムに割り付けます。ランダム化は中央集権化され、関連する手技的要因で層別化されています。介入群では、静脈輸液投与は、術中血行動態データを継続的に分析し、輸液負荷試験の推奨を生成する人工知能ベースの意思決定支援システムによって支援されます。臨床医はシステムの推奨に従うことが強く推奨されますが、完全な責任を保持し、自身の臨床判断に基づいてこれらの推奨を受け入れるか、または上書きすることができます。対照群では、術中輸液療法は、人工知能の誘導なしに、通常の臨床実践に従って管理されます。
両研究群には、連続的侵襲的動脈血圧モニタリングを含む、標準的な周術期モニタリングが適用されます。術中血行動態変数、輸液投与、および血管作動性薬剤の使用は、電子麻酔記録とモニタリングシステムの出力を用いて前向きに記録されます。術後の臨床データは、日常的な入院治療および予定されたフォローアップ中に収集されます。
本研究は、血行動態管理が術後回復および長期的転帰に影響を与える可能性のある重要な窓口として、術中期間に焦点を当てています。ランダム化多施設共同設定における人工知能ベースの意思決定支援アプローチを評価することにより、本試験は、技術支援型静脈輸液療法が主要癌手術を受ける患者の術中管理を改善し、より良い臨床転帰を支援できるかどうかに関するエビデンスを生成することを目的としています。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:gilda pasta, MD
- 電話番号:+393498369411
- メール:g.pasta@istitutotumori.na.it
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Francesca Bifulco, MD
- 電話番号:+393471752075
- メール:f.bifulco@istituotumori.na.it
研究場所
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Napoli、イタリア、80100
- IRCCS Istituto Nazionale Tumori "Fondazione G. Pascale"
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コンタクト:
- IRCCS Istituto Nazionale Tumori "Fondazione G. Pascale" Cristina Romano, Data Manager
- 電話番号:+3909117770626
- メール:mc.romano@istitutotumori.na.it
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
適格基準:
年齢 ≥ 18歳 ASA身体状態分類 II-IV 主要な腹部腫瘍手術(開腹または腹腔鏡下手術)を受けること、予想手術時間 >2時間 計画的な侵襲的動脈圧モニタリング インフォームドコンセントを理解し署名する能力
除外基準:
有意な不整脈(例:持続性心房細動) 重度の大動脈弁狭窄症 緊急手術 敗血症 末期腎疾患で透析中 妊娠 橈骨動脈カテーテル挿入の不可能性 参加の拒否またはデータ処理同意の拒否
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:処理
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ:標準的輸液管理
参加者は、人工知能のガイダンスなしで、通常の臨床診療に従って管理された術中静脈内輸液療法を受けます。
輸液の投与は、標準的なモニタリングと臨床判断に基づいて主治医が決定します。
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この介入では、参加者は人工知能のガイダンスなしで、通常の臨床診療に従って管理された術中静脈内輸液療法を受けます。
輸液投与は、標準的なモニタリングと臨床判断に基づいて担当臨床医が決定します。
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実験的:AI支援による体液管理
この群に割り付けられた参加者は、人工知能ベースの臨床意思決定支援システムによってサポートされた術中静脈内輸液療法を受けます。
このシステムは、リアルタイムの血行動態データを分析し、輸液投与に関する推奨事項を提供します。
臨床医はこれらの推奨事項に従うことが強く推奨されますが、臨床判断に基づいてそれらを受け入れるか、または上書きすることができます。
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この介入では、術中の静脈内輸液管理が人工知能ベースの臨床意思決定支援システムによって支援されます。
このシステムは、標準的な術中モニタリングから得られるリアルタイムの血行動態データを継続的に分析し、静脈内輸液投与の推奨を提供します。
臨床医はこれらの推奨に従うことが強く推奨されますが、完全な責任を保持し、臨床的判断に基づいてそれらを受け入れるか、または上書きすることができます。
この介入は術中のみに適用され、標準的な麻酔管理に取って代わるものではありません。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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術中低血圧負荷
時間枠:麻酔導入から手術終了まで
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術中低血圧の負担は、術中低血圧の時間加重平均(TWA)として測定され、これは時間の経過に伴う低動脈血圧の深さと持続時間の両方を考慮する複合測定値です。
TWAは、連続的な侵襲的血圧モニタリングを使用して評価された、事前に定義された閾値を下回る血圧の低下の程度とその持続時間を統合することにより、手術中の全体的な低血圧負担を反映します。
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麻酔導入から手術終了まで
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (推定)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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