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Utilisation de l'intelligence artificielle pour guider la thérapie liquidienne pendant la chirurgie majeure du cancer : un essai contrôlé randomisé (FOCUS-AFM)

7 janvier 2026 mis à jour par: National Cancer Institute, Naples

Optimisation des Fluides en Chirurgie Cancérologique avec Gestion Assistée par IA - Essai FOCUS-AFM

L'objectif de cet essai clinique est de déterminer si l'utilisation de l'intelligence artificielle pour guider la thérapie liquidienne intraveineuse pendant une chirurgie majeure pour cancer peut aider à maintenir une pression artérielle plus stable par rapport aux soins habituels chez les patients adultes subissant une chirurgie majeure pour cancer. Les principales questions auxquelles il vise à répondre sont :

La thérapie liquidienne guidée par intelligence artificielle réduit-elle les événements hypotensifs pendant la chirurgie ?

Cette approche améliore-t-elle la récupération et réduit-elle les complications après une chirurgie majeure pour cancer ?

Les chercheurs compareront la thérapie liquidienne guidée par intelligence artificielle avec la gestion liquidienne standard pour voir si l'approche guidée par intelligence artificielle fournit un meilleur soutien pendant la chirurgie.

Les participants :

Subiront une chirurgie majeure pour cancer sous anesthésie générale

Recevront soit une gestion liquidienne guidée par intelligence artificielle, soit une gestion liquidienne standard pendant la chirurgie

Seront surveillés pendant et après la chirurgie dans le cadre des soins cliniques de routine

Seront suivis après la chirurgie pour évaluer la récupération et les complications possibles

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Cet essai clinique contrôlé randomisé multicentrique évalue l'impact d'une thérapie liquidienne intraveineuse peropératoire guidée par intelligence artificielle sur la gestion hémodynamique et les résultats postopératoires chez les patients adultes subissant une chirurgie abdominale majeure pour cancer.

La thérapie liquidienne peropératoire optimale est un élément crucial de la gestion anesthésique lors de la chirurgie oncologique majeure. Une administration liquidienne à la fois inadéquate et excessive peut contribuer à l'instabilité hémodynamique et aux complications postopératoires. Les épisodes d'hypotension peropératoire ont été régulièrement associés à une morbidité et mortalité postopératoires accrues, particulièrement dans les populations chirurgicales à haut risque. Bien que des stratégies ciblées pour la thérapie liquidienne peropératoire aient été proposées, leur mise en œuvre dans la pratique clinique courante reste hétérogène et fortement dépendante de l'opérateur.

Les avancées en intelligence artificielle ont permis le développement de systèmes d'aide à la décision capables d'intégrer des données hémodynamiques continues issues du monitorage peropératoire standard. Ces systèmes sont conçus pour assister les cliniciens en analysant en temps réel de multiples variables physiologiques et en fournissant des recommandations pour l'administration de liquides intraveineux visant à soutenir la stabilité circulatoire, tout en préservant le contrôle complet du clinicien sur les décisions thérapeutiques.

Dans cet essai, les participants subissant une chirurgie abdominale majeure pour cancer sous anesthésie générale sont randomisés pour recevoir soit une thérapie liquidienne intraveineuse guidée par intelligence artificielle, soit une gestion liquidienne intraveineuse standard selon la pratique clinique courante. La randomisation est centralisée et stratifiée selon les facteurs procéduraux pertinents. Dans le groupe d'intervention, l'administration de liquides intraveineux est soutenue par un système d'aide à la décision basé sur l'intelligence artificielle qui analyse continuellement les données hémodynamiques peropératoires et génère des recommandations pour les épreuves liquidiennes. Les cliniciens sont fortement encouragés à suivre les recommandations du système ; cependant, ils conservent l'entière responsabilité et peuvent accepter ou ignorer ces recommandations en fonction de leur jugement clinique. Dans le groupe témoin, la thérapie liquidienne peropératoire est gérée selon la pratique clinique habituelle sans guidage par intelligence artificielle.

Un monitorage périopératoire standard est appliqué dans les deux groupes d'étude, incluant le monitorage continu invasif de la pression artérielle. Les variables hémodynamiques peropératoires, l'administration de liquides et l'utilisation de médicaments vasoactifs sont enregistrées prospectivement à l'aide des dossiers d'anesthésie électroniques et des sorties du système de monitorage. Les données cliniques postopératoires sont collectées durant les soins hospitaliers de routine et le suivi programmé.

L'étude se concentre sur la période peropératoire en tant que fenêtre clé durant laquelle la gestion hémodynamique peut influencer la récupération postopératoire et les résultats à plus long terme. En évaluant une approche d'aide à la décision basée sur l'intelligence artificielle dans un cadre randomisé multicentrique, cet essai vise à générer des preuves sur la question de savoir si une thérapie liquidienne intraveineuse assistée par la technologie peut améliorer la gestion peropératoire et soutenir de meilleurs résultats cliniques chez les patients subissant une chirurgie majeure pour cancer.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

176

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Napoli, Italie, 80100
        • IRCCS Istituto Nazionale Tumori "Fondazione G. Pascale"
        • Contact:
          • IRCCS Istituto Nazionale Tumori "Fondazione G. Pascale" Cristina Romano, Data Manager
          • Numéro de téléphone: +3909117770626
          • E-mail: mc.romano@istitutotumori.na.it

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'inclusion :

Âge ≥ 18 ans Statut physique ASA II-IV Subissant une chirurgie oncologique abdominale majeure (ouverte ou laparoscopique), durée prévue > 2 heures Surveillance invasive de la pression artérielle planifiée Capacité à comprendre et signer le consentement éclairé

Critères d'exclusion :

Arythmies significatives (par exemple, fibrillation auriculaire persistante) Sténose aortique sévère Chirurgie d'urgence Sepsis Maladie rénale terminale sous dialyse Grossesse Impossibilité de cathétériser l'artère radiale Refus de participer ou refus du consentement au traitement des données

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Traitement
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Comparateur actif: Gestion Standard des Liquides
Les participants reçoivent une thérapie liquidienne intraveineuse peropératoire gérée selon la pratique clinique habituelle, sans guidage par intelligence artificielle. L'administration de liquides est déterminée par le clinicien traitant sur la base d'une surveillance standard et d'un jugement clinique.
Dans cette intervention, les participants reçoivent une thérapie liquidienne intraveineuse peropératoire gérée selon la pratique clinique habituelle, sans guidage par intelligence artificielle. L'administration de liquide est déterminée par le clinicien traitant sur la base d'une surveillance standard et d'un jugement clinique.
Expérimental: Gestion des fluides assistée par IA
Les participants assignés à ce bras reçoivent une thérapie liquidienne intraveineuse peropératoire soutenue par un système d'aide à la décision clinique basé sur l'intelligence artificielle. Le système analyse les données hémodynamiques en temps réel et fournit des recommandations pour l'administration de liquides. Les cliniciens sont fortement encouragés à suivre ces recommandations mais peuvent les accepter ou les remplacer en fonction de leur jugement clinique.
Dans cette intervention, la gestion peropératoire des fluides intraveineux est assistée par un système d'aide à la décision clinique basé sur l'intelligence artificielle. Le système analyse en continu les données hémodynamiques en temps réel issues de la surveillance peropératoire standard et fournit des recommandations pour l'administration de fluides intraveineux. Les cliniciens sont fortement encouragés à suivre ces recommandations, mais conservent l'entière responsabilité et peuvent les accepter ou les ignorer en fonction de leur jugement clinique. L'intervention est appliquée uniquement pendant la période peropératoire et ne remplace pas les soins anesthésiques standard.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Charge d'hypotension peropératoire
Délai: De l'induction de l'anesthésie à la fin de l'intervention chirurgicale
Le fardeau de l'hypotension peropératoire, mesuré comme la moyenne pondérée dans le temps (TWA) de l'hypotension peropératoire, une mesure composite qui tient compte à la fois de la profondeur et de la durée de la basse pression artérielle au fil du temps. La TWA reflète la charge hypotensive globale pendant la chirurgie en intégrant à quel point la pression artérielle baisse et pendant combien de temps elle reste en dessous des seuils prédéfinis, évalués à l'aide d'une surveillance continue invasive de la pression artérielle.
De l'induction de l'anesthésie à la fin de l'intervention chirurgicale

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 février 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 février 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 février 2029

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 décembre 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

18 décembre 2025

Première publication (Estimé)

2 janvier 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

9 janvier 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

7 janvier 2026

Dernière vérification

1 décembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • FOCUS AFM

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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