Mesterséges intelligencia alkalmazása a folyadékterápia irányítására nagy méretű ráksebészeti beavatkozások során: Randomizált kontrollált vizsgálat (FOCUS-AFM)

Ez a többközpontú, randomizált, kontrollált klinikai vizsgálat értékeli a mesterséges intelligencia által vezérelt intraoperatív intravénás folyadékterápia hatását a hemodinamikai kezelésre és a posztoperatív eredményekre felnőtt betegekben, akik jelentős hasi ráksebészeti beavatkozásra kerülnek.

Az optimális intraoperatív folyadékterápia kulcsfontosságú összetevője az aneszteziológiai kezelésnek jelentős onkológiai műtétek során. Mind a nem megfelelő, mind a túlzott folyadékbevitel hozzájárulhat a hemodinamikai instabilitáshoz és posztoperatív szövődményekhez. Az intraoperatív hipotóniás epizódok következetesen összefüggésbe hozhatók a posztoperatív morbiditás és mortalitás növekedésével, különösen a magas kockázatú sebészeti populációkban. Bár célirányos stratégiákat javasoltak az intraoperatív folyadékterápiához, ezek megvalósítása a rutin klinikai gyakorlatban továbbra is heterogén és erősen operátorfüggő marad.

A mesterséges intelligencia fejlődése lehetővé tette olyan döntéstámogató rendszerek kifejlesztését, amelyek képesek integrálni a szabványos intraoperatív monitorozásból származó folyamatos hemodinamikai adatokat. Ezek a rendszerek úgy lettek tervezve, hogy segítsék a klinikusokat valós időben elemezve több fiziológiai változót, és ajánlásokat nyújtva az intravénás folyadékbevitelhez, amelyek a keringési stabilitás fenntartását célozzák, miközben teljes klinikai kontrollt biztosítanak a kezelési döntések felett.

Ebben a vizsgálatban a résztvevők, akik általános érzéstelenítés alatt jelentős hasi ráksebészeti beavatkozásra kerülnek, véletlenszerűen oszlanak szét, hogy mesterséges intelligencia által vezérelt intravénás folyadékterápiát vagy szabványos intravénás folyadékkezelést kapjanak a rutin klinikai gyakorlatnak megfelelően. A randomizáció centralizált és releváns eljárási tényezők szerint rétegzett. Az intervenciós csoportban az intravénás folyadékbevitelt egy mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogató rendszer támogatja, amely folyamatosan elemzi az intraoperatív hemodinamikai adatokat és javaslatokat generál folyadékterhelésre. A klinikusokat erősen bátorítják, hogy kövessék a rendszer ajánlásait; azonban teljes felelősséget viselnek, és elfogadhatják vagy felülírhatják ezeket az ajánlásokat klinikai megítélésük alapján. A kontrollcsoportban az intraoperatív folyadékterápiát a szokásos klinikai gyakorlat szerint kezelik mesterséges intelligencia irányítás nélkül.

Szabványos perioperatív monitorozást alkalmaznak mindkét vizsgálati csoportban, beleértve a folyamatos invazív artériás vérnyomás monitorozást. Az intraoperatív hemodinamikai változókat, a folyadékbevitelt és a vazokonstriktor gyógyszerek használatát prospektíven rögzítik elektronikus aneszteziológiai nyilvántartások és monitorozó rendszer kimenetek segítségével. A posztoperatív klinikai adatokat a rutin kórházi ellátás és az ütemezett követés során gyűjtik.

A vizsgálat az intraoperatív időszakra összpontosít, mint kulcsfontosságú időablakra, amely során a hemodinamikai kezelés befolyásolhatja a posztoperatív felépülést és a hosszú távú eredményeket. A mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogató megközelítés értékelésével egy randomizált, többközpontú környezetben, ez a vizsgálat azt célozza, hogy bizonyítékot szolgáltasson arról, hogy a technológia által támogatott intravénás folyadékterápia javíthatja-e az intraoperatív kezelést és elősegítheti-e a jobb klinikai eredményeket jelentős ráksebészeti beavatkozásra kerülő betegekben.