人工知能と妊娠糖尿病

AI技術は、GDM（妊娠糖尿病）の女性に対する遠隔モニタリングと継続教育において、医療チームを支援することができます。 目的：GDMおよび薬物療法を受けている女性に対する遠隔モニタリングと継続教育におけるAIモデルの使用結果を分析し、母体-胎児の臨床結果との関連を評価すること。 方法：地域の倫理委員会で承認された前向き、縦断的、介入的臨床研究。 患者は参加に同意する同意書に署名しました。 ChamouDr技術チームによって作成された「薬物療法を使用するGDM女性のモニタリングモデル」と呼ばれるAI遠隔モニタリングモデルを分析し、疾患教育、血糖コントロールモニタリング、および治療的介入に焦点を当てます。 このモデルは、構造化されたチャットボットとAIリソースを通じてWhatsApp®を使用して参加者と通信します。 三次病院の産科部門の高リスク産科クリニックでフォローアップされた、インスリン療法を受けているGDMの妊婦100名の2つのグループ間で比較分析を実施します：AIモデルを使用するケースグループと、従来の対面監視下で以前にモニタリングされた患者からなるコントロールグループ（この技術を使用しない）。 AIモデルによって生成されたアルゴリズムは、SMBGに基づいて過去1週間の糖尿病コントロールについて通知します。 ダッシュボードはWebブラウザを介してアクセス可能で、信号：満足のいくコントロールの患者には緑、不満足なコントロールの患者には赤で表示されます。 したがって、AIモデルは、シンプルで費用対効果が高く、アクセスしやすい方法で、患者の分析と適切な治療におけるチームの時間を最適化します。