Intelligence Artificielle et Diabète Gestationnel

La technologie d'IA peut aider les équipes médicales dans la surveillance à distance et la formation continue des femmes atteintes de GDM. Objectif : Analyser les résultats de l'utilisation d'un modèle d'IA dans la surveillance à distance et la formation continue des femmes atteintes de GDM sous traitement pharmacologique, en les corrélant avec les résultats cliniques pour le binôme mère-fœtus. Méthodes : Étude clinique prospective, longitudinale et interventionnelle approuvée par le comité d'éthique local. Les patientes ont signé un formulaire de consentement pour participer. Un modèle de surveillance à distance par IA appelé « modèle de surveillance pour les femmes atteintes de GDM sous traitement pharmacologique », créé par l'équipe technique ChamouDr, sera analysé en se concentrant sur l'éducation sur la maladie, la surveillance du contrôle glycémique et les interventions thérapeutiques. Le modèle utilise WhatsApp® via un chatbot structuré et des ressources d'IA pour communiquer avec la participante. Des analyses comparatives seront menées entre deux groupes de 100 femmes enceintes atteintes de GDM sous insulinothérapie, suivies dans la clinique prénatale à haut risque du service d'obstétrique d'un hôpital tertiaire : groupe cas utilisant le modèle d'IA versus groupe témoin, composé de patientes précédemment surveillées sous supervision conventionnelle en présentiel, sans l'utilisation de cette technologie. L'algorithme généré par le modèle d'IA basé sur l'autosurveillance glycémique informe sur le contrôle du diabète au cours de la dernière semaine. Le tableau de bord est accessible via un navigateur web et signale : en vert et rouge pour les patientes avec un contrôle satisfaisant et insatisfaisant, respectivement. Ainsi, le modèle d'IA optimise le temps de l'équipe pour analyser et traiter les patientes de manière appropriée, de façon simple, rentable et accessible.