- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07345143
Umělá inteligence a gestační diabetes
6. ledna 2026 aktualizováno: JOSE FERNANDO VILELA-MARTIN
Umělá inteligence ve vzdělávání a monitorování žen s gestačním diabetem
Technologie umělé inteligence (AI) může pomáhat lékařským týmům při vzdáleném monitorování a pokračujícím vzdělávání žen s gestačním diabetem (GDM), což může potenciálně zlepšit dodržování intervencí a ovlivnit výsledky.
Model vzdáleného monitorování pomocí AI nazvaný "monitorovací model pro ženy s GDM používající farmakologickou terapii," vytvořený technickým týmem ChamouDr, bude analyzován se zaměřením na vzdělávání o onemocnění, monitorování glykemické kontroly a terapeutické intervence.
Ženy s diagnózou GDM jsou zvány k účasti ve studii a podepsání bezplatného a informovaného souhlasu.
Nástroj AI je nainstalován na mobilním telefonu těhotné ženy, která obdrží pokyny k odběru kapilární glykémie 6krát denně podle protokolu, doma, a k hlášení výsledků prostřednictvím WhatsApp do studijního nástroje.
Algoritmus generovaný modelem AI na základě vlastního monitorování hladiny glukózy v krvi (SMBG) informuje o kontrole diabetu v posledním týdnu.
Dashboard je přístupný prostřednictvím webového prohlížeče a signalizuje: zeleně a červeně pro pacientky s uspokojivou a neuspokojivou kontrolou, respektive.
Model AI tak optimalizuje čas týmu při analýze a vhodné léčbě pacientek jednoduchým, nákladově efektivním a dostupným způsobem.
Přehled studie
Postavení
Zápis na pozvánku
Podmínky
Detailní popis
AI technologie může pomáhat zdravotnickým týmům při vzdáleném monitorování a dalším vzdělávání žen s GDM.
Cíl: Analyzovat výsledky použití AI modelu při vzdáleném monitorování a dalším vzdělávání žen s GDM a farmakologickou léčbou, korelujíc je s klinickými výsledky pro matko-plodový binom.
Metody: prospektivní, longitudinální, intervenční klinická studie schválená místním etickým výborem.
Pacientky podepsaly informovaný souhlas k účasti.
Bude analyzován AI model vzdáleného monitorování nazvaný "monitorovací model pro ženy s GDM užívající farmakologickou terapii", vytvořený technickým týmem ChamouDr, se zaměřením na edukaci o nemoci, monitorování glykemické kontroly a terapeutické intervence.
Model používá WhatsApp®, prostřednictvím strukturovaného chatbotu a AI zdrojů, ke komunikaci s účastnicí.
Budou provedeny srovnávací analýzy mezi dvěma skupinami po 100 těhotných ženách s GDM na inzulinové terapii, sledovaných na prenatální klinice vysokého rizika na oddělení porodnictví terciární nemocnice: skupina případů používající AI model versus kontrolní skupina, složená z pacientek dříve sledovaných pod konvenčním osobním dohledem, bez použití této technologie.
Algoritmus generovaný AI modelem na základě SMBG informuje o kontrole diabetu v posledním týdnu.
Dashboard je přístupný prostřednictvím webového prohlížeče a signalizuje: zeleně a červeně pro pacientky s uspokojivou a neuspokojivou kontrolou, respektive.
AI model tedy optimalizuje čas týmu při analýze a vhodné léčbě pacientek jednoduchým, nákladově efektivním a dostupným způsobem.
Typ studie
Intervenční
Zápis (Odhadovaný)
100
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní místa
-
-
São Paulo
-
São José do Rio Preto, São Paulo, Brazílie, 15090-000
- Fundacao Faculdade Regional de Medicina de Sao Jose do Rio Preto
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Těhotenské ženy s gestačním diabetem s gestačním stářím do 28 týdnů a 6 dnů
- Těhotenské ženy s gestačním diabetem, které podepíší bezplatný a informovaný souhlas
Kritéria pro vyloučení:
- Gestační stáří větší než 28 dokončených týdnů při první konzultaci
- Účastnice s manifestním DM (hladina glukózy nalačno > 126 mg/dl nebo po jídle > 200 mg/dl)
- Neznámý výsledek.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Nerandomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Skupina zařízení: Případová skupina (použití AI modelu)
Skupina případů - Skupina zařízení.
AI model pro sledování kontroly glukózy a zasílání vzdělávacích materiálů pro léčbu žen s gestačním diabetem na inzulinové léčbě.
|
Model umělé inteligence prostřednictvím WhatsApp® pro vzdálené monitorování gestačního diabetu při léčbě inzulinem se zaměřením na edukaci o onemocnění, monitorování glykemické kontroly a terapeutické intervence.
Ostatní jména:
|
|
Žádný zásah: Kontrolní skupina (bez použití modelu AI)
Žádná skupina zařízení: Kontrolní skupina - ženy s gestačním diabetem v inzulinové léčbě pod konvenční léčbou, bez použití modelu AI.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
úmrtí plodu
Časové okno: Od okamžiku randomizace do porodu (do 40. týdne těhotenství)
|
Úmrtí plodu v důsledku metabolických změn způsobených gestačním diabetem
|
Od okamžiku randomizace do porodu (do 40. týdne těhotenství)
|
|
Porodní hmotnost plodu
Časové okno: Od okamžiku randomizace do porodu (do 40. týdne těhotenství)
|
Hmotnost plodu při narození posouzená pomocí přesné váhy.
|
Od okamžiku randomizace do porodu (do 40. týdne těhotenství)
|
|
neonatální hypoglykémie
Časové okno: Od okamžiku randomizace do porodu (až do 40. týdne těhotenství) a hodnocení hladiny glukózy v krvi novorozence od narození do 48 hodin po narození.
|
Neonatální hypoglykémie je abnormální snížení hladiny glukózy v krvi novorozence na hladiny považované za nedostatečné pro uspokojení metabolických potřeb mozku a dalších tkání. Parametry plazmatické glukózy: < 40 mg/dL v prvních 4 hodinách života, < 45 mg/dL mezi 4 a 24 hodinami života, Po 24 hodinách hodnoty < 50-60 mg/dL |
Od okamžiku randomizace do porodu (až do 40. týdne těhotenství) a hodnocení hladiny glukózy v krvi novorozence od narození do 48 hodin po narození.
|
|
glykemická kontrola
Časové okno: Od okamžiku randomizace do porodu (až do 40. týdne těhotenství)
|
Glykemická kontrola bude hodnocena podle měření kapilární glukózy, které se provádí 6krát denně: nalačno, před jídlem a 1 hodinu po jídle, s cílovými rozsahy 70 až 95 mg/dL nalačno; 70 až 100 mg/dL před jídlem; a 100 až 140 mg/dL po jídle.
|
Od okamžiku randomizace do porodu (až do 40. týdne těhotenství)
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
přijetí novorozence na jednotku intenzivní péče
Časové okno: Od okamžiku randomizace k porodu (až do 40. týdne těhotenství) a od narození do 48 hodin po porodu
|
Potřeba přijetí novorozence na jednotku intenzivní péče z důvodu metabolických poruch spojených se špatnou glykemickou kontrolou matky.
|
Od okamžiku randomizace k porodu (až do 40. týdne těhotenství) a od narození do 48 hodin po porodu
|
|
přírůstek hmotnosti matky
Časové okno: Od okamžiku randomizace do porodu (až do 40. týdne těhotenství).
|
Maternální přírůstek hmotnosti hodnocený během gestačního sledovacího období až do porodu.
|
Od okamžiku randomizace do porodu (až do 40. týdne těhotenství).
|
|
gestační stáří při porodu
Časové okno: Od okamžiku randomizace do porodu (do 40. týdne těhotenství).
|
Gestace v době přirozeného porodu nebo císařského řezu v týdnech
|
Od okamžiku randomizace do porodu (do 40. týdne těhotenství).
|
|
způsob podání
Časové okno: Od okamžiku randomizace do porodu (do 40. týdne těhotenství).
|
Popis, zda se jednalo o přirozený porod nebo císařský řez.
|
Od okamžiku randomizace do porodu (do 40. týdne těhotenství).
|
|
Krevní tlak
Časové okno: Od okamžiku randomizace do porodu (až do 40. týdne těhotenství).
|
Vyhodnoťte, zda je přítomna hypertenze, a posuďte hladiny krevního tlaku během těhotenství až do porodu.
|
Od okamžiku randomizace do porodu (až do 40. týdne těhotenství).
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: José F Vilela-Martin, MD, PhD, Hospital de Base
- Vrchní vyšetřovatel: Vanessa V Goulart, MD, MSc, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Studijní židle: Ligia C Junqueira, MD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Studijní židle: Amanda T Lotierzo, MD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Studijní židle: Carolina C Amorim, MD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Studijní židle: Maria Amalia BC Cançado, MD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Studijní židle: Leticia A Mantoani, student, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
- Studijní židle: Rodrigo F Zancaner, Chamoudr company
- Studijní židle: Rafael Beolchi, Chamoudr company
- Studijní židle: Lucas F Queiroz, Chamoudr company
- Studijní židle: Luciana N Cosenso-Martin, MD, PhD, Hospital de Base, Sao Jose do Rio Preto, Sao Paulo, Brazil
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- HAPO Study Cooperative Research Group; Metzger BE, Lowe LP, Dyer AR, Trimble ER, Chaovarindr U, Coustan DR, Hadden DR, McCance DR, Hod M, McIntyre HD, Oats JJ, Persson B, Rogers MS, Sacks DA. Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes. N Engl J Med. 2008 May 8;358(19):1991-2002. doi: 10.1056/NEJMoa0707943.
- Sweeting A, Wong J, Murphy HR, Ross GP. A Clinical Update on Gestational Diabetes Mellitus. Endocr Rev. 2022 Sep 26;43(5):763-793. doi: 10.1210/endrev/bnac003.
- Grunebaum A, Chervenak J, Pollet SL, Katz A, Chervenak FA. The exciting potential for ChatGPT in obstetrics and gynecology. Am J Obstet Gynecol. 2023 Jun;228(6):696-705. doi: 10.1016/j.ajog.2023.03.009. Epub 2023 Mar 15.
- Ye W, Luo C, Huang J, Li C, Liu Z, Liu F. Gestational diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2022 May 25;377:e067946. doi: 10.1136/bmj-2021-067946.
- Dhombres F, Bonnard J, Bailly K, Maurice P, Papageorghiou AT, Jouannic JM. Contributions of Artificial Intelligence Reported in Obstetrics and Gynecology Journals: Systematic Review. J Med Internet Res. 2022 Apr 20;24(4):e35465. doi: 10.2196/35465.
- Akazawa M, Hashimoto K. Artificial intelligence in gynecologic cancers: Current status and future challenges - A systematic review. Artif Intell Med. 2021 Oct;120:102164. doi: 10.1016/j.artmed.2021.102164. Epub 2021 Sep 3.
- Mistry SK, Das Gupta R, Alam S, Kaur K, Shamim AA, Puthussery S. Gestational diabetes mellitus (GDM) and adverse pregnancy outcome in South Asia: A systematic review. Endocrinol Diabetes Metab. 2021 Oct;4(4):e00285. doi: 10.1002/edm2.285. Epub 2021 Jul 3.
- Ugwudike B, Kwok M. Update on gestational diabetes and adverse pregnancy outcomes. Curr Opin Obstet Gynecol. 2023 Oct 1;35(5):453-459. doi: 10.1097/GCO.0000000000000901. Epub 2023 Aug 9.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
1. června 2024
Primární dokončení (Odhadovaný)
20. prosince 2026
Dokončení studie (Odhadovaný)
20. prosince 2027
Termíny zápisu do studia
První předloženo
13. listopadu 2025
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
6. ledna 2026
První zveřejněno (Aktuální)
15. ledna 2026
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
15. ledna 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
6. ledna 2026
Naposledy ověřeno
1. ledna 2025
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Urogenitální onemocnění
- Onemocnění endokrinního systému
- Ženské urogenitální onemocnění a těhotenské komplikace
- Metabolické choroby
- Tělesná hmotnost
- Těhotenské komplikace
- Poruchy metabolismu glukózy
- Diabetes Mellitus
- Onemocnění plodu
- Komplikace diabetu
- Těhotenství u diabetiků
- Váha při narození
- Vrozené, dědičné a neonatální nemoci a abnormality
- Patologické stavy, příznaky a symptomy
- Nutriční a metabolické nemoci
- Příznaky a symptomy
- Diabetes, gestační
- Fetální makrosomie
- Algoritmy
- Matematické koncepty
- Umělá inteligence
Další identifikační čísla studie
- 78204024.6.0000.5415.
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NEROZHODNÝ
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Gestační diabetes
-
State University of New York at BuffaloNational Center for Advancing Translational Sciences (NCATS)NáborGestační nárůst hmotnosti | Duální použití cigaret a e-cigaret | Skóre z narození-váha-gestational-ageSpojené státy