AI搭載デジタル聴診器を用いた抗菌薬適正使用改善のための臨床試験 (BLAAAST)
BLAAAST試験:バングラデシュ肺聴診AIを用いた抗菌薬適正使用ランダム化比較試験
小児の下気道感染症治療において、ほとんどの症例が自己限定的なウイルスによって引き起こされるにもかかわらず、抗生物質は治療の中心をなしています。 抗生物質の適正使用を安全に改善し、世界的に上昇している抗生物質耐性率を抑制するためには、呼吸器疾患の診断を改善し、抗生物質の不必要な使用を安全に削減し、資源に制約のある環境でも実施可能な、革新的で子どもに優しいツールが緊急に必要とされています。
バングラデシュ聴診人工知能抗生物質適正使用試験(BLAAAST)において、研究者らは、商用の人工知能(AI)搭載デジタル聴診器によって強化された臨床ガイドラインに基づいて管理されたバングラデシュ農村部の小児における治療失敗頻度が、ガイドラインのみの場合と同等かそれ以上であるかどうかを明らかにすることを目的としています。 研究者らは、「強化IMCI」参加者における治療失敗頻度が、標準治療と比較して+/-2%の範囲内で劣らないこと、それにより抗生物質使用を50〜60%安全に削減できると仮説を立てています。 また、研究者らは、AI搭載デジタル聴診器によって強化された診断戦略が、バングラデシュ農村部の小児に対する標準治療の持続可能な代替手段となり得るかどうかも評価します。 研究者らは、AI搭載デジタル聴診器によって強化されたケアが、抗生物質使用の削減を通じて追加的な利益をもたらし、デジタル聴診のコストを上回り、現在の診療と比較して費用対効果が高いと仮説を立てています。
BLAAASTは、AI搭載デジタル聴診器によって強化された臨床ガイドラインがバングラデシュにおける小児肺炎の転帰に及ぼす有効性、デジタル聴診がより広範な抗生物質適正使用戦略において重要な役割を果たし得るかどうか、およびデジタル聴診器診断ツールが呼吸器疾患を有する小児のケアにおいて費用対効果が高いかどうかを評価する、ユニークな機会を提供します。
調査の概要
詳細な説明
参加者は、研究医師によって適格性がスクリーニングされます。 スクリーニングで陽性となった子どもは、その後適格性を評価されます。 書面によるインフォームド・コンセントが取得されます。 登録されたすべての子どもは、肺音記録を取得します。 研究医師は、参加者の4つの胸部位置(前面2箇所、背面2箇所)からデジタル聴診器を用いて順次肺音を記録します。 各胸部位置の記録は15秒間で、全体の手順は約2分間です。 肺音記録は暗号化されたタブレットに転送され、畳み込みニューラルネットワークモデルによって分析され、正常および異常な肺音を自動的に検出します。 記録が完了した後、ブロックランダム化が行われます。 同意し、適格基準を満たした子どもは、2つの群のいずれかにランダムに割り付けられます。
介入群にランダム化された子どもは、自動化アルゴリズムの肺音分類に基づき、アモキシシリンシロップ(250mg/5ml濃度)またはプラセボを受け取ります。 デジタル聴診器の結果が陽性の子どもはアモキシシリンを受け取り、陰性の結果の子どもはプラセボを受け取ります。 対照群(標準治療)のすべての子どもはアモキシシリンを受け取ります。 治療期間は、小児疾患統合管理(IMCI)ガイドラインに従い5日間で、研究製品を1日2回投与します。 対照群にランダム化された子どもは、すべての対照がIMCI肺炎基準を満たすため、5日間アモキシシリンシロップ(250mg/5ml濃度)を受け取ります。 IMCIクリニックの研究医師と介護者は、ランダム化群について盲検化されます。 盲検化は、登録されたすべての子どもにデジタル聴診器を適用し、デバイス上の自動化アルゴリズムの結果を隠すことで達成されます。
パルスオキシメーターとパラセタモールを装備した訓練を受けた地域医療従事者(救急救命士)が、登録後(1日目と定義)の研究2日目、3日目、5日目、14日目にすべての参加者の家庭訪問を行います。 研究医師が7日目の研究訪問を実施し、主要アウトカムを割り当てます。 参加者が予定された訪問日に利用できない場合、各家庭訪問には24時間のウィンドウ期間が許可されます。
治療失敗基準を満たした子どもは、直ちに研究施設(ウパジラ健康コンプレックス)に搬送され、研究医師による確認とさらなる治療計画が行われます。 同様に、酸素飽和度が90-94%と測定された場合、治療失敗の評価のために研究医師への紹介が促されます。 治療失敗のアウトカムには、研究医師の確認が必要です。 介護者には、予定された訪問の間(テキストメッセージまたは電話による)に親の懸念が生じた場合の連絡用に、試験用電話ホットラインが提供されます。 介護者が希望する場合、介護者は地域医療従事者(CHW)の家庭訪問の間に研究クリニックに戻り、研究医師による再評価を受けることもできます。
アモキシシリンまたはプラセボを受けている参加者で、世界保健機関(WHO)定義の緊急徴候、WHO定義の臨床危険徴候、またはWHO定義の低酸素血症が確認された場合、子どもは入院し、WHOガイドラインおよびバングラデシュの国家ガイドラインに沿った経静脈的抗菌薬治療を受けます。 さらなる治療と臨床管理は、担当医師の裁量に委ねられます。 アモキシシリンまたはプラセボを受けている参加者で、7日目に年齢に応じた下胸部陥没呼吸および/または非常に速い呼吸が確認され、かつWHO定義の緊急徴候、WHO定義の臨床危険徴候、WHO定義の低酸素血症のいずれもないことが確認された場合、子どもは少なくとも5日間にわたる経口アモキシシリン・クラブラン酸を開始します。 さらなる治療と臨床管理は、担当医師の裁量に委ねられます。 アンブラインディングは、治療割り当ての知識が参加者の臨床管理に不可欠な場合、または参加者の安全性にリスクをもたらす重篤な有害事象または予期せぬ問題に対処するために必要な場合にのみ行われます。
参加者は、それぞれ2週間の期間、試験に登録されます。 最低6回の研究訪問があります。 本研究でのプラセボの使用は、参加者が割り当てられた治療への遵守を維持し、介入群と対照群の間の比較可能性を確保するために正当化されます。 プラセボがない場合、抗菌薬を受け取らない参加者は不満を抱き、他の医療提供者から治療を求める可能性が高く、それによりプロトコル違反、観察者バイアスが生じ、真の治療効果を過大または過小評価することで研究の妥当性が損なわれます。 盲検化を確保することで、プラセボはまた、研究実施者によるアウトカム評価のバイアスを軽減するために極めて重要です。 要約すると、プラセボを使用することで、研究は適切に抗菌薬を差し控える効果と潜在的な治療効果を正確に区別でき、それにより健康政策に影響を与える可能性が最も高い堅牢で信頼性の高い結果を提供します。
サンプルサイズ2500、事前データに基づくプラセボ群の1週間(7日間)治療失敗率が約4%であり、非劣性マージンは、介入群の治療失敗率と標準治療の間の臨床的に許容される最大の差に基づき2%と選択されました。 これらのパラメータを考慮すると、介入群の治療失敗率がプラセボ群と等しく4%である場合、片側第一種の誤りを0.05と仮定して、研究者は劣性の帰無仮説を棄却するのに少なくとも80%の検出力を持つことになります。
医療ケアの必要性、入院の必要性、および研究参加者間の死亡率が、研究により3つの主要な安全性マーカーとして記録されます。 これら3つのパラメータに加えて、研究者は研究期間中に発生したすべての予期せぬ有害事象(AE)に関するデータを収集します。 AEは、登録から登録後14日目まで、またはすべての追跡手順が完了するまでのいずれか遅い時点まで積極的に収集されます。
厳格な安全対策が実施されます。これには、非重症臨床肺炎の「低リスク」の子どもへの適格性制限、24時間365日対応の連絡ホットライン、密な家庭訪問フォローアップ(少なくとも5回の家庭訪問、病気の最初の3日間は毎日含む)、必要に応じた参加者のクリニックへの交通手段の提供が含まれます。 試験には、データ安全監視委員会(DSMB)と技術諮問グループが設置されます。 予定外の医療施設訪問が必要な場合、参加者は発生した交通費を返金されます。 家庭で実施される研究訪問および病院での定期的な医療訪問と調整された研究訪問については、参加者は直接的な補償を受けません。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- フェーズ 4
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Eric D McCollum, MD, MPH
- 電話番号:410-955-2035
- メール:emccoll3@jhmi.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Salahuddin Ahmed, PhD
- 電話番号:+880 255 035 439
- メール:sahmed@prfbd.org
研究場所
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Sylhet、バングラデシュ
- 募集
- Projahnnmo Research Foundation
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コンタクト:
- Salahuddin Ahmed, PhD
- 電話番号:+880 255 035 439
- メール:sahmed@prfbd.org
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
健康ボランティアの受け入れ
説明
対象基準:
- 生後2~59ヶ月(60日~59ヶ月29日)
- 罹病期間14日以内
- 非重症肺炎の基準を満たすこと
- 試験対象地域からの参加者
除外基準:
- 過去の本試験への参加歴
- 生後2ヶ月未満または59ヶ月超
- 罹病期間14日超
- IMCIで定義される非重症肺炎の基準を満たさない
- 酸素飽和度(SpO2)90%未満
- 中等度または重度の栄養不良
- 既知の慢性疾患
- 早産歴
- 1つ以上の高リスク臨床徴候(WHO定義の臨床危険徴候および/またはWHO定義の緊急徴候)
- 過去1週間内の既知の抗菌薬曝露
- IMCIガイドラインに基づき全身性抗菌薬治療を要する非呼吸器疾患
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:4倍
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:自動化されたデジタル聴診器によって強化されたIMCIガイドライン
市販の自動デジタル聴診器によって強化されたIMCI小児肺炎ガイドラインケア。
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デジタル聴診システム介入は、自動化アルゴリズムを用いて肺音を記録・分析するワイヤレス電子聴診器とモバイルアプリケーションで構成されています。
このシステムは欧州連合クラスIIa医療機器認証(EU Class IIa)を取得しており、その安全性と臨床性能が確認され、医療従事者が臨床施設で使用することが許可されています。
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介入なし:自動化デジタル聴診器による強化なしのIMCIガイドライン
市販の自動デジタル聴診器によって強化されていない、標準的なIMCI小児肺炎ケア。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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治療失敗
時間枠:7日間
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治療失敗(主要評価項目)は、(1) 7日目またはそれ以前のいずれかの時点での死亡、または (2) 7日目またはそれ以前のいずれかの時点での臨床的悪化(WHO危険徴候および/またはWHO緊急徴候(すなわち「高リスク」徴候)の発現)、または (3) 7日目(7日目以前ではない)における胸部陥没および/または年齢に応じた非常に速い呼吸の存在、または (4) 7日目またはそれ以前のいずれかの時点での追跡不能、または (5) 7日目またはそれ以前のいずれかの時点でのいかなる理由による入院、または (6) 7日目またはそれ以前のいずれかの時点での抗菌薬治療の変更と定義されます。臨床的悪化は、(1) WHO定義の臨床的危険徴候の発現、および/または (2) WHO定義の緊急徴候の発現、および/または (3) 登録後いずれかの時点での低酸素血症(SpO2 <90%)と定義されます。
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7日間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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治療失敗(修正版)
時間枠:7日
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治療失敗(修正版 - 副次的アウトカム)は、(1) 7日目以前または7日目までのいずれかの時点での死亡、または (2) 7日目以前または7日目までのいずれかの時点での臨床的悪化(いずれかのWHO危険徴候および/またはいずれかのWHO緊急徴候(すなわち「高リスク」徴候)の発現)、または (3) 7日目(7日目以前ではない)における胸部陥凹および/または年齢に応じた呼吸促進の存在、または (4) 7日目以前または7日目までのいずれかの時点での追跡不能、または (5) 7日目以前または7日目までのいずれかの時点でのいかなる理由による入院、または (6) 7日目以前または7日目までのいずれかの時点での抗生物質治療の変更と定義される。臨床的悪化は、(1) いずれかのWHO定義の臨床的危険徴候、および/または (2) WHO定義の緊急徴候、および/または (3) 登録後のいずれかの時点での低酸素血症(SpO2 <90%)の発現と定義される。
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7日
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治療再発
時間枠:14日間
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治療再発(二次アウトカム)は、(1) 7日目以降のいずれかの時点での死亡、または (2) 7日目以降のいずれかの時点での臨床的悪化(いずれかのWHO危険徴候および/またはいずれかのWHO緊急徴候(すなわち「高リスク」徴候)の発現)、または (3) 7日目以降の胸郭陥没および/または年齢に応じた非常に速い呼吸の存在、または (4) 7日目以降のいずれかの時点での何らかの理由による入院、と定義されます。臨床的悪化は、(1) いずれかのWHO定義の臨床的危険徴候の発現、および/または (2) WHO定義の緊急徴候の発現、および/または (3) 7日目以降のいずれかの時点での低酸素血症(SpO2 <90%)の発現、と定義されます。
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14日間
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サブグループ解析: 年齢別に層別化した治療失敗
時間枠:7日間
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年齢別に層別化した治療失敗の分析(主要評価項目の定義)
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7日間
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サブグループ解析:性別による層別化した治療失敗
時間枠:7日間
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性別による層別化治療失敗分析(主要評価項目定義)
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7日間
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サブグループ分析: 研究施設別に層別化した治療失敗
時間枠:7日間
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研究施設別に層別化した治療失敗の解析(主要アウトカム定義)
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7日間
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デジタル聴診器分類合意
時間枠:1日
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参加者のサブグループにおいて、登録時に収集された肺音の、デジタル聴診器による自動分析分類と専門家レビューパネルによる分類の一致度。
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1日
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治療失敗までの日数
時間枠:7日間
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すべての治療失敗までの時間(日数)を、各群間で治療失敗までの時間を比較したもの
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7日間
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サブグループ解析:年齢別層別化による治療失敗(修正定義)
時間枠:7日間
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年齢層別治療失敗(修正定義)の解析
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7日間
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サブグループ解析:年齢別に層別化した治療再発
時間枠:14日間
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年齢別に層別化した治療再発の分析
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14日間
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サブグループ解析:性別で層別化した治療失敗(修正定義)
時間枠:7日間
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性別別に層別化した治療失敗(修正定義)の解析
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7日間
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サブグループ分析:性別で層別化した治療再発
時間枠:14日間
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性別による治療再発の分析
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14日間
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サブグループ解析:研究施設別に層別化した治療失敗(修正定義)
時間枠:7日間
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研究施設別に層別化した治療失敗(修正定義)の解析
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7日間
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サブグループ解析:研究施設別に層別化した治療再発
時間枠:14日
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研究施設別に層別化した治療再発の分析
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14日
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デジタル聴診器の感度
時間枠:14日
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参加者サブグループにおいて、専門家レビューによるゴールドスタンダード診断と比較したデジタル聴診器診断の感度。
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14日
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デジタル聴診器の特異性
時間枠:14日間
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参加者のサブグループにおいて、専門家レビューによって割り当てられたゴールドスタンダード診断に対するデジタル聴診器診断の特異性。
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14日間
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デジタル聴診器の陽性予測値
時間枠:14日間
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参加者のサブグループにおいて、専門家レビューによって割り当てられたゴールドスタンダード診断に対するデジタル聴診器診断の陽性適中率。
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14日間
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デジタル聴診器の陰性適中率
時間枠:14日間
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参加者サブグループにおいて、専門家レビューによるゴールドスタンダード診断に対するデジタル聴診器診断の陰性予測値。
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14日間
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デジタル聴診器 尤度比
時間枠:14日間
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参加者のサブグループにおいて、専門家レビューによって割り当てられたゴールドスタンダード診断に対するデジタル聴診器診断の尤度比。
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14日間
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デジタル聴診器の診断オッズ比
時間枠:14日間
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参加者サブグループにおいて、専門家レビューによるゴールドスタンダード診断と比較したデジタル聴診器診断の診断オッズ比。
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14日間
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協力者と研究者
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協力者
捜査官
- 主任研究者:Eric McCollum, MD, MPH、Johns Hopkins University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Emmanouilidou D, McCollum ED, Park DE, Elhilali M. Computerized Lung Sound Screening for Pediatric Auscultation in Noisy Field Environments. IEEE Trans Biomed Eng. 2018 Jul;65(7):1564-1574. doi: 10.1109/TBME.2017.2717280. Epub 2017 Jun 19.
- WHO. Integrated Management of Childhood Illness: Chart Booklet. 2014;https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/104772/9789241506823_Chartbook_eng.pdf.
- Ginsburg AS, Mvalo T, Nkwopara E, McCollum ED, Ndamala CB, Schmicker R, Phiri A, Lufesi N, Izadnegahdar R, May S. Placebo vs Amoxicillin for Nonsevere Fast-Breathing Pneumonia in Malawian Children Aged 2 to 59 Months: A Double-blind, Randomized Clinical Noninferiority Trial. JAMA Pediatr. 2019 Jan 1;173(1):21-28. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.3407.
- Jehan F, Nisar I, Kerai S, Balouch B, Brown N, Rahman N, Rizvi A, Shafiq Y, Zaidi AKM. Randomized Trial of Amoxicillin for Pneumonia in Pakistan. N Engl J Med. 2020 Jul 2;383(1):24-34. doi: 10.1056/NEJMoa1911998.
- McCollum ED, Park DE, Watson NL, Buck WC, Bunthi C, Devendra A, Ebruke BE, Elhilali M, Emmanouilidou D, Garcia-Prats AJ, Githinji L, Hossain L, Madhi SA, Moore DP, Mulindwa J, Olson D, Awori JO, Vandepitte WP, Verwey C, West JE, Knoll MD, O'Brien KL, Feikin DR, Hammitt LL. Listening panel agreement and characteristics of lung sounds digitally recorded from children aged 1-59 months enrolled in the Pneumonia Etiology Research for Child Health (PERCH) case-control study. BMJ Open Respir Res. 2017 Jun 30;4(1):e000193. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000193. eCollection 2017.
- Hoekstra NE, Chagomerana MB, Smith ZH, Kala A, McLane I, Verwey C, Olson D, Buck WC, Mulindwa J, Gaudio A, Kapoor S, Schuh HB, Chiume M, Fitzgerald E, Elhilali M, Mvalo T, Hosseinipour M, McCollum ED. Performance of an artificial intelligence algorithm for interpreting lung sounds from children hospitalised with pneumonia in Malawi. J Glob Health. 2025 Sep 19;15:04264. doi: 10.7189/jogh.15.04264.
- Kala A, Husain A, McCollum ED, Elhilali M. An objective measure of signal quality for pediatric lung auscultations. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020 Jul;2020:772-775. doi: 10.1109/EMBC44109.2020.9176539.
- Graceffo S, Husain A, Ahmed S, McCollum ED, Elhilali M. Validation of Auscultation Technologies using Objective and Clinical Comparisons. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020 Jul;2020:992-997. doi: 10.1109/EMBC44109.2020.9176456.
- Emmanouilidou D, McCollum ED, Park DE, Elhilali M. Adaptive Noise Suppression of Pediatric Lung Auscultations With Real Applications to Noisy Clinical Settings in Developing Countries. IEEE Trans Biomed Eng. 2015 Sep;62(9):2279-88. doi: 10.1109/TBME.2015.2422698. Epub 2015 Apr 13.
- Park DE, Watson NL, Focht C, Feikin D, Hammitt LL, Brooks WA, Howie SRC, Kotloff KL, Levine OS, Madhi SA, Murdoch DR, O'Brien KL, Scott JAG, Thea DM, Amorninthapichet T, Awori J, Bunthi C, Ebruke B, Elhilali M, Higdon M, Hossain L, Jahan Y, Moore DP, Mulindwa J, Mwananyanda L, Naorat S, Prosperi C, Thamthitiwat S, Verwey C, Jablonski KA, Power MC, Young HA, Deloria Knoll M, McCollum ED. Digitally recorded and remotely classified lung auscultation compared with conventional stethoscope classifications among children aged 1-59 months enrolled in the Pneumonia Etiology Research for Child Health (PERCH) case-control study. BMJ Open Respir Res. 2022 May;9(1):e001144. doi: 10.1136/bmjresp-2021-001144.
- Ahmed S, Sultana S, Khan AM, Islam MS, Habib GM, McLane IM, McCollum ED, Baqui AH, Cunningham S, Nair H. Digital auscultation as a diagnostic aid to detect childhood pneumonia: A systematic review. J Glob Health. 2022 Apr 23;12:04033. doi: 10.7189/jogh.12.04033. eCollection 2022.
- Grzywalski T, Piecuch M, Szajek M, Breborowicz A, Hafke-Dys H, Kocinski J, Pastusiak A, Belluzzo R. Practical implementation of artificial intelligence algorithms in pulmonary auscultation examination. Eur J Pediatr. 2019 Jun;178(6):883-890. doi: 10.1007/s00431-019-03363-2. Epub 2019 Mar 29.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- IRB00451423
- R01HD115597 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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