監視下内視鏡遠隔制御インテリジェント結石破砕術 (SENTINEL-1)
逆行性腎盂内手術のための新規ロボットシステムの実現可能性試験
調査の概要
詳細な説明
I. はじめに
逆行性腎内手術(RIRS)は、腎結石除去などの泌尿器疾患の診断・治療において好まれる方法となっています。 しかし、複雑な尿路構造と既存の内視鏡の限られた視認性により、軟性尿管鏡の操作が非効率になっています。 さらに、従来の軟性尿管鏡検査では反復的な手動操作が必要であり、特に複雑な腎杯構造では、術者の疲労、呼吸運動による粘膜損傷、および結石除去率のばらつきが生じることがよくあります。
本研究は、現在「TaloStone T1000」と呼ばれるRIRS用の新規ロボットシステムの開発に焦点を当てています。 このロボットシステムプラットフォームは、図1に示すように、外科医用操作コンソール、多機能ビデオカート、および光ファイバーセンサーを内蔵した軟性尿管鏡を備えた患者側ロボットアームで構成されています。 人間工学に基づいて最適化された設計の外科医コンソールは、ロボットアームを滑らかかつ精密に制御して軟性尿管鏡および結石バスケットやレーザーファイバーなどの器具を操作するための触覚マスターデバイスを備えています。 このシステムは、術前CTスキャン、術中内視鏡ビデオ、光ファイバーセンシングなど、複数のモダリティのシームレスな統合もサポートしています。 さらに、独自開発の軟性尿管鏡には、リアルタイム形状センシング、力推定、および同時腎内圧制御と温度モニタリングのための光ファイバーセンサーが埋め込まれています。 形状センシングにより尿管鏡を腎集合系内で正確にナビゲートでき、力推定は先端の接触相互作用の正確なフィードバックを外科医コンソールのマスターデバイスに提供します。
さらに、安全性と効率性を向上させるため、診断支援およびより高度な監督付き手術自律性を実現するAIアルゴリズムが組み込まれています。 研究チームは、結石センシング、レーザーファイバー認識、深度認識、およびCT-内視鏡位置合わせのためのAI駆動診断を開発しました。 AI駆動診断からのセンシング結果に基づき、研究チームは、シース内および尿管ナビゲーション、レーザー接近、レーザートラジェクトリ計画といった反復的な手順全体を自動化できる監督付きフレームワークを提案しました。 手術全体は外科医の監督下にあり、外科医はマスターデバイスまたはフットスイッチのトリガーを使用して、監督付き自動化機能を有効または無効にすることができます。 レーザー装置のフットペダルは、結石の破砕、粉砕、ポップコーン化のためのレーザー発射を外科医がトリガーするために残されています。 ロボットシステムのハードウェアおよびソフトウェアの基本的な安全性と必須性能は、臨床基準および医療機器規制に基づいて開発されました。
現在までに、このロボットシステムを使用した合計3回の死体研究が実施されています。 2024年8月、研究チームはウェールズ公病院(PWH)でこのロボットシステムの最初の死体研究を実施し、人間工学的操作と結石治療の遠隔操作制御に関するユーザー研究が調査されました。 ロボットシステムのAI機能に焦点を当てた2回目と3回目の死体研究は、2025年6月と12月にPWHで完了しました。 約3mmの合成腎結石を腎集合系に逆行性に挿入し、ホルミウム:YAGレーザーを使用したロボットRIRSシステムによる破砕に成功しました。 PWHおよび香港中文大学から10名以上の医師が死体研究に参加しました。 現在のシステム応答、ロボットシステムの動作速度、および人間工学的操作コンソールを用いた操作は、医師の要件を満たすことができます。 死体研究に加えて、研究チームは一連の実験室試験と実験を実施し、システムの堅牢性と安定性を検証しました。
死体実験の成功を受けて、研究チームは臨床症例におけるシステム使用の実現可能性をさらに検証する計画を立てました。 本研究では、研究チームは、IDEALフレームワーク(Idea, Development, Exploration, Assessment, Long-term Study)で概説された概念に従うステージ1の概念実証研究において、RIRSにおけるロボットシステムの安全性と実現可能性を評価することを目的としています。
II. 方法
目的
本研究の目的は、TaloStone T1000システムを使用してRIRSを実施する際の実現可能性と安全性を評価することです。
研究デザイン
これは、2025年11月から2026年6月の期間に香港中文大学/ウェールズ公病院の研究者によって実施される前向き単群研究です。 研究者は、内視鏡泌尿器手術およびロボット支援手術の専門家です。 研究デザインは、IDEALフレームワークのステージ1のガイドラインに従います。 本研究は、世界医師会のヘルシンキ宣言および国際医薬品規制調和会議の医薬品の臨床試験の実施の基準に従って実施されます。
研究情報は、術前相談時に研究者および研究スタッフによって被験者に提供されます。 被験者には、研究手順、リスク、評価、および必要な遵守事項を説明した承認済みのインフォームドコンセントが提供され、研究参加に関する決定を行う十分な時間が与えられます。
本研究に参加するすべての症例の周術期データとアウトカムは、独立したデータ・安全性モニタリング委員会(本研究に関与していない2人の上級泌尿器科医で構成)によって安全性および重大な周術期合併症(手術後30日以内)の特定のためにレビューされ、被験者保護の中間措置として機能します。 委員会は、研究を継続、変更、または早期終了するかどうかについて研究チームに定期的に勧告を行います。 いかなる有害事象も病院の臨床研究倫理委員会に直ちに報告されます。
このステージ1研究の報告は、IDEAL報告ガイドラインに従います。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Alex Qinyang LIU, MBBS, MSc, FRCSEd
- 電話番号:852+35052625
- メール:alexliu@surgery.cuhk.edu.hk
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Chi Fai NG, MBChB, MD, FRCSEd
- 電話番号:852+35052625
- メール:ngcf@surgery.cuhk.edu.hk
研究場所
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Hong Kong、香港、999077
- 募集
- Prince of Wales Hospital
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コンタクト:
- Alex Qinyang LIU, MBBS, MSc, FRCSEd
- 電話番号:852+35052625
- メール:alexliu@surgery.cuhk.edu.hk
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コンタクト:
- Chi Fai NG, MBChB, MD, FRCSEd
- 電話番号:852+35052625
- メール:ngcf@surgery.cuhk.edu.hk
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副調査官:
- Steffi Kar Kei Yuen, MBBS, FRCSEd
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
選定基準
- 成人患者(18歳以上)
- 腎結石の最大長が1cm 2cm未満
- RIRS(逆行性腎内手術)の臨床的適応がある
- インフォームド・コンセントの提供による参加意思の表明
除外基準
- 術前CT画像が利用できない患者
- RIRSの実施が推奨されない患者
- 余命を著しく短縮する、または治療介入のリスクを高める重篤な併存疾患
- 未治療の活動性感染症
- 未補正の凝固異常
- 他の悪性腫瘍または遠隔転移の存在
- 緊急手術
- 脆弱な集団(例:精神障害者、妊婦)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:処理
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:RIRS群
TaloStone T1000 RIRSシステムの使用
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逆行性腎内手術(RIRS)は、TaloStone T1000 RIRSシステムを使用して実施されます。
遠隔操作を超えて、TaloStone T1000 RIRSシステムは高度なAI知覚モデルと意思決定アルゴリズムを統合し、RIRSワークフロー内の重要なタスクを自律的に実行できるようにします。
fURS内のセンサーと連携したAIベースの視覚モデルにより、リアルタイムのシーン理解、奥行き知覚、結石サイズの推定、圧力と温度のフィードバック、および物体追跡が可能となり、より高いレベルの手術自律性のための堅牢な基盤を確立します。
外科医の監督の下、TaloStone T1000 RIRSシステムは、集合管系への監督付きナビゲーションの実行、ターゲット結石の能動的追跡、レーザーファイバーチップの結石への動的ターゲティング、レーザー破砕経路の計画、および結石吸引のためのスコープの撤退と再突入を実行できます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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成功率
時間枠:術中
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ロボットシステムによる成功したRIRS、すなわち従来の手動RIRSへの転換を伴わない
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術中
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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結石除去率
時間枠:術後1ヶ月以内
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術後1ヶ月以内
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手術時間
時間枠:術中
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術中
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使用したレーザーエネルギーの合計
時間枠:術中
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レーザーエネルギー(単位:kJ)
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術中
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手術中の総放射線量
時間枠:術中
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蛍光透視読取値に基づく放射線量
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術中
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外科医の放射線被ばく
時間枠:術中
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- 放射線線量計による
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術中
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入院期間
時間枠:入院期間中(最長30日)
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- 入院日数
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入院期間中(最長30日)
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術後疼痛
時間枠:手術直後から退院まで(0日目から1日目)
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- 視覚的アナログ尺度(VAS)により、0〜10で評価(10は最も強い痛み)
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手術直後から退院まで(0日目から1日目)
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術後合併症
時間枠:術後30日以内
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「クラビエン・ディンド分類」による
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術後30日以内
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外科医アンケート
時間枠:術直後、0日目
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RIRS手術中の主観的評価のために主観的精神的努力質問票(SMEQ)を完了しました。
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術直後、0日目
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外科医の質問票
時間枠:術直後、0日目
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ロボットシステムの主観的ユーザビリティを評価するため、RIRS手術中にシステムユーザビリティ尺度(SUS)アンケートを完了しました。 このアンケートは1〜5の尺度を使用し、1=強く反対、5=強く賛成を意味します。 |
術直後、0日目
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外科医アンケート
時間枠:手術直後、0日目
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RIRS手術中の主観的な精神的・身体的負荷を評価するため、NASA課題負荷指数(NASA-TLX)アンケートを実施しました。 このアンケートは1〜10の尺度を使用しており、1=非常に低く、10=非常に高いことを示します。 |
手術直後、0日目
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外科医アンケート
時間枠:術後直後、0日目
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RIRS手術中または手術後に経験した主観的症状を評価するために、シミュレーター・シックネス質問票(SSQ)を完了しました。
質問票は0-3の尺度を使用し、0 = なし、1 = 軽度、2 = 中等度、3 = 重度を意味します
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術後直後、0日目
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外科医アンケート
時間枠:術後直後、0日目
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エルゴノミクスと快適性に関するリッカート尺度の質問票を完了しました。これは、RIRS手術中に最小限の不快感や疲労感を主観的に評価するものです。
質問票は1〜5の尺度を使用しており、1=強く同意しない、5=強く同意するとなっています。
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術後直後、0日目
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Lu, Y., Chen, W., Lu, B., Zhou, J., Chen, Z., Dou, Q. and Liu, Y.H., 2024. Adaptive online learning and robust 3-d shape servoing of continuum and soft robots in unstructured environments. Soft Robotics, 11(2), pp.320-337.
- Kuntz, A., Emerson, M., Ertop, T.E., Fried, I., Fu, M., Hoelscher, J., Rox, M., Akulian, J., Gillaspie, E.A., Lee, Y.Z. and Maldonado, F., 2023. Autonomous medical needle steering in vivo. Science Robotics, 8(82), p.eadf7614.
- Wei, R., Guo, J., Lu, Y., Zhong, F., Liu, Y., Sun, D. and Dou, Q., 2024. Scale-aware monocular reconstruction via robot kinematics and visual data in neural radiance fields. Artificial Intelligence Surgery, 4(3), pp.187-198.
- Ross T, Reinke A, Full PM, Wagner M, Kenngott H, Apitz M, Hempe H, Mindroc-Filimon D, Scholz P, Tran TN, Bruno P, Arbelaez P, Bian GB, Bodenstedt S, Bolmgren JL, Bravo-Sanchez L, Chen HB, Gonzalez C, Guo D, Halvorsen P, Heng PA, Hosgor E, Hou ZG, Isensee F, Jha D, Jiang T, Jin Y, Kirtac K, Kletz S, Leger S, Li Z, Maier-Hein KH, Ni ZL, Riegler MA, Schoeffmann K, Shi R, Speidel S, Stenzel M, Twick I, Wang G, Wang J, Wang L, Wang L, Zhang Y, Zhou YJ, Zhu L, Wiesenfarth M, Kopp-Schneider A, Muller-Stich BP, Maier-Hein L. Comparative validation of multi-instance instrument segmentation in endoscopy: Results of the ROBUST-MIS 2019 challenge. Med Image Anal. 2021 May;70:101920. doi: 10.1016/j.media.2020.101920. Epub 2020 Nov 28.
- Dupont, P.E. and Degirmenci, A., 2025. The grand challenges of learning medical robot autonomy. Science Robotics, 10(104), p.eadz8279.
- Long, Y., Lin, A., Kwok, D.H.C., Zhang, L., Yang, Z., Shi, K., Song, L., Fu, J., Lin, H., Wei, W. and Chen, K., 2025. Surgical embodied intelligence for generalized task autonomy in laparoscopic robot-assisted surgery. Science Robotics, 10(104), p.eadt3093.
- Lu, Y., Chen, W., Li, B., Lu, B., Zhou, J., Chen, Z. and Liu, Y.H., 2023. A robust graph-based framework for 3-d shape reconstruction of flexible medical instruments using multi-core fbgs. IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, 5(3), pp.472-485.
- Lu, Y., Lu, B., Li, B., Guo, H. and Liu, Y.H., 2021. Robust three-dimensional shape sensing for flexible endoscopic surgery using multi-core FBG sensors. IEEE Robotics and Automation Letters, 6(3), pp.4835-4842.
- Chen, W., Lu, Y., Li, B., Zhou, J., Cao, H., Chen, F. and Liu, Y.H., 2024, June. Intuitive teleoperation control for flexible robotic endoscopes under unkonwn environmental interferences. In 2024 IEEE 18th International Conference on Control & Automation (ICCA) (pp. 24-29). IEEE.
- Schlenk C, Hagmann K, Steidle F, Oliva Maza L, Kolb A, Hellings-Kuss A, Schob DS, Klodmann J, Miernik A, Albu-Schaffer A. A robotic system for solo surgery in flexible ureteroscopy: development and evaluation with clinical users. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2023 Sep;18(9):1559-1569. doi: 10.1007/s11548-023-02883-5. Epub 2023 Apr 9.
- Giusti G, Proietti S, Villa L, Cloutier J, Rosso M, Gadda GM, Doizi S, Suardi N, Montorsi F, Gaboardi F, Traxer O. Current Standard Technique for Modern Flexible Ureteroscopy: Tips and Tricks. Eur Urol. 2016 Jul;70(1):188-194. doi: 10.1016/j.eururo.2016.03.035. Epub 2016 Apr 14.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- CRE-2025.665 (その他の識別子:The Joint CUHK-NTEC CREC)
個々の参加者データ (IPD) の計画
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IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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