人工知能を搭載した気道評価装置（AINFAS）を開発し、術前に困難気道の患者を特定する。
2026年2月8日 更新者：National University Hospital, Singapore
気道評価のための人工知能搭載3D顔面スキャナー（AINFAS）
私たちは新しいAIを開発しており、それは高度なコンピューター技術を使用して、医師が手術や緊急処置の前に困難な気道を持つ可能性のある患者を特定するのを支援します。
時折、人が呼吸の補助を必要とする場合、医師は彼らの気道にチューブを挿入しなければなりません。
これは、口、喉、または首の形状のために、一部の人々にとって難しい場合があります。
私たちは、AIが患者の顔の特徴を見て、何らかの困難があるかどうかを予測することを期待しています。
調査の概要
詳細な説明
AINFAS（人工知能による気道評価システム）は、医療における気道管理を革新するために私たちが開発している革新的なAIシステムです。
この高度な人工知能は、患者の特徴を分析し、呼吸補助を必要とする可能性のある医療処置の前に、気道管理における潜在的な困難を予測するように設計されています。
洗練された機械学習アルゴリズムを使用して、AINFASは顔面構造や頸部解剖などのデータを処理し、困難気道の可能性を評価します。
この非侵襲的で迅速な評価ツールは、術前評価、救急部門、集中治療室、さらには病院前救護など、さまざまな医療現場で応用可能です。
潜在的な気道課題の早期特定を提供することで、AINFASは患者の安全性を高め、リソース配分を改善し、標準化された客観的な気道評価方法を提供することを目指しています。
現在開発および試験中のこのAIシステムは、医療ケアの重要な側面において臨床意思決定と患者の安全性を高めるために技術を活用する大きな前進を表しています。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
1000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Singapore、シンガポール、119074
- National University Hospital Singapore
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
シンガポール国立大学病院で手術を受ける患者のみ。
説明
対象基準：
- 気管挿管または声門上気道を必要とする全身麻酔下での手術を受ける患者
- 21歳から100歳まで
除外基準：
- 21歳未満
- 顔貌が変化した既往手術歴のある患者
- 気管切開術を受けている患者
- 何らかの口咽頭疾患を有する患者
- 放射線療法または化学療法後の鼻咽頭癌患者
- 妊娠中の女性
- 医師が喉頭鏡または声門上気道を使用しなかった患者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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全身麻酔手術
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標準化されたプロトコルに従ってタブレット端末を使用して撮影された写真は、関連する顔面と頸部の特徴を捉えるためのものです。
これらの写真はその後、ソフトウェアを用いて分析され、困難な気道の潜在的な指標について画像を評価します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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AINFASによる困難気道予測の精度
時間枠：評価は、術前AI分析の時点から挿管手順の完了まで行われ、通常は48時間以内です。
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AIシステムの困難な気道検出における全体的な能力に寄与する主要な予測パラメータを特定し、特徴付けること。
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評価は、術前AI分析の時点から挿管手順の完了まで行われ、通常は48時間以内です。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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困難気道の新規予測因子の同定
時間枠：データ分析は、すべての参加者の手続きが完了した後、通常は最後の参加者の評価から2年以内に実施されます。
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AIシステムが困難な気道の可能性を判断する全体的な能力に寄与する新たな予測パラメーターを特定し、特徴付けるため。
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データ分析は、すべての参加者の手続きが完了した後、通常は最後の参加者の評価から2年以内に実施されます。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Will Ne-Hooi Loh、National University Hospital, Singapore
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年5月17日
一次修了 (実際)
2025年1月24日
研究の完了 (推定)
2026年12月1日
試験登録日
最初に提出
2025年12月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年2月8日
最初の投稿 (実際)
2026年2月13日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年2月13日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年2月8日
最終確認日
2025年12月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。