Créer un dispositif à intelligence artificielle pour l'évaluation des voies aériennes (AINFAS) afin d'identifier les patients avec des voies aériennes difficiles en préopératoire.
8 février 2026 mis à jour par: National University Hospital, Singapore
Scanner Facial 3D à Intelligence Artificielle pour l'Évaluation des Voies Aériennes (AINFAS)
Nous développons une nouvelle IA, qui utilise une technologie informatique avancée pour aider les médecins à identifier les patients susceptibles de présenter des voies aériennes difficiles avant une intervention chirurgicale ou des procédures d'urgence.
Parfois, lorsqu'une personne a besoin d'aide pour respirer, les médecins doivent insérer un tube dans ses voies respiratoires.
Cela peut être difficile pour certaines personnes en raison de la forme de leur bouche, de leur gorge ou de leur cou.
Nous espérons que l'IA examinera les traits du visage d'un patient pour prédire s'il pourrait y avoir des difficultés.
Aperçu de l'étude
Statut
Actif, ne recrute pas
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
AINFAS (Artificial Intelligence-enabled system for airway assessment) est un système d'intelligence artificielle innovant que nous développons pour révolutionner la gestion des voies aériennes dans le domaine de la santé.
Cette intelligence artificielle avancée est conçue pour analyser les caractéristiques des patients et prédire les difficultés potentielles dans la gestion des voies aériennes avant toute procédure médicale qui pourrait nécessiter une assistance respiratoire.
En utilisant des algorithmes sophistiqués d'apprentissage automatique, AINFAS traite des données telles que la structure faciale et l'anatomie du cou pour évaluer la probabilité d'une voie aérienne difficile.
Cet outil d'évaluation rapide et non invasif a des applications potentielles dans divers contextes de soins de santé, y compris les évaluations préopératoires, les services d'urgence, les unités de soins intensifs, et même les soins préhospitaliers.
En fournissant une identification précoce des défis potentiels des voies aériennes, AINFAS vise à améliorer la sécurité des patients, à optimiser l'allocation des ressources et à fournir une méthode standardisée et objective d'évaluation des voies aériennes.
Actuellement en développement et en phase de test, ce système d'IA représente une avancée significative dans l'utilisation de la technologie pour améliorer la prise de décision clinique et la sécurité des patients dans des aspects critiques des soins médicaux.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
1000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Singapore, Singapour, 119074
- National University Hospital Singapore
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Patients qui subissent une chirurgie à l'Hôpital universitaire national de Singapour uniquement.
La description
Critères d'inclusion :
- Subir une intervention chirurgicale sous anesthésie générale nécessitant une intubation endotrachéale ou une voie aérienne supraglottique
- Âgés de 21 à 100 ans
Critères d'exclusion :
- Âge inférieur à 21 ans
- Patients ayant subi une chirurgie antérieure avec altération de l'apparence faciale
- Patients avec trachéostomie
- Patients présentant une pathologie oropharyngée
- Patients atteints d'un carcinome nasopharyngé après radiothérapie ou chimiothérapie
- Femmes enceintes
- Patients dont les médecins n'ont pas utilisé de laryngoscope ou de voie aérienne supraglottique
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Chirurgie sous anesthésie générale
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participants ayant leur photographie prise à l'aide d'une tablette selon un protocole standardisé pour capturer les caractéristiques faciales et cervicales pertinentes.
Ces photographies seront ensuite analysées à l'aide d'un logiciel, qui évalue les images pour détecter d'éventuels indicateurs d'une intubation difficile.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Précision de AINFAS dans la prédiction des voies aériennes difficiles
Délai: L'évaluation aura lieu depuis le moment de l'analyse préopératoire par IA jusqu'à la fin de la procédure d'intubation, généralement dans les 48 heures.
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Identifier et caractériser les paramètres prédictifs clés qui contribuent à la capacité globale du système d'IA à détecter les voies aériennes difficiles.
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L'évaluation aura lieu depuis le moment de l'analyse préopératoire par IA jusqu'à la fin de la procédure d'intubation, généralement dans les 48 heures.
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Identification de nouveaux prédicteurs de voies aériennes difficiles
Délai: L'analyse des données sera effectuée après l'achèvement de toutes les procédures des participants, généralement dans les 2 ans suivant la dernière évaluation d'un participant.
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Identifier et caractériser de nouveaux paramètres prédictifs qui contribuent à la capacité globale du système d'IA à déterminer la probabilité d'une voie aérienne difficile.
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L'analyse des données sera effectuée après l'achèvement de toutes les procédures des participants, généralement dans les 2 ans suivant la dernière évaluation d'un participant.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Will Ne-Hooi Loh, National University Hospital, Singapore
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
17 mai 2022
Achèvement primaire (Réel)
24 janvier 2025
Achèvement de l'étude (Estimé)
1 décembre 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
21 décembre 2025
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
8 février 2026
Première publication (Réel)
13 février 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
13 février 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
8 février 2026
Dernière vérification
1 décembre 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2021/00908
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .