Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Luoda keinotekoisen älykkyyden avulla toimiva laite hengitystien arviointiin (AINFAS) tunnistamaan potilaat, joilla on vaikea hengitystie ennen leikkausta.

sunnuntai 8. helmikuuta 2026 päivittänyt: National University Hospital, Singapore

Tekoälyavusteinen 3D-kasvoskanneri hengitystien arviointiin (AINFAS)

Kehitämme uutta tekoälyä, joka käyttää kehittynyttä tietotekniikkaa auttaakseen lääkäreitä tunnistamaan potilaita, joilla saattaa olla vaikea hengitystie ennen leikkausta tai hätätoimenpiteitä. Joskus, kun henkilö tarvitsee apua hengittämisessä, lääkärin on asetettava putki heidän hengitysteihinsä. Tämä voi olla haastavaa joillekin ihmisille heidän suun, kurkun tai kaulan muodon vuoksi. Toivomme, että tekoäly tarkastelee potilaan kasvonpiirteitä ennustaakseen, onko mahdollisia vaikeuksia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

AINFAS (tekoälyavusteinen hengitystien arviointijärjestelmä) on innovatiivinen tekoälyjärjestelmä, jota kehitämme mullistamaan hengitystien hoidon terveydenhuollossa. Tämä kehittynyt tekoäly on suunniteltu analysoimaan potilaan ominaisuuksia ja ennustamaan mahdollisia vaikeuksia hengitystien hoidossa ennen mitään lääketieteellistä toimenpidettä, joka saattaa vaatia hengitysapua. Käyttäen kehittyneitä koneoppimisalgoritmeja AINFAS käsittelee tietoja kuten kasvojen rakennetta ja kaulan anatomiaa arvioidakseen vaikean hengitystien todennäköisyyttä. Tällä ei-invasiivisella, nopealla arviointityökalulla on mahdollisia sovelluksia erilaisissa terveydenhuolto-olosuhteissa, mukaan lukien leikkauksia edeltävät arvioinnit, ensiapuosastot, tehohoito-osastot ja jopa sairaalakuljetukset. Tarjoamalla mahdollisten hengitystihaasteiden varhaisen tunnistamisen AINFAS pyrkii parantamaan potilasturvallisuutta, tehostamaan resurssien käyttöä ja tarjoamaan standardoidun, objektiivisen menetelmän hengitystien arviointiin. Tällä hetkellä kehitys- ja testausvaiheessa oleva tekoälyjärjestelmä edustaa merkittävää edistysaskelta teknologian hyödyntämisessä kliinisen päätöksenteon ja potilasturvallisuuden parantamisessa kriittisissä lääketieteen hoidon osa-alueissa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Singapore, Singapore, 119074
        • National University Hospital Singapore

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, jotka käyvät läpi leikkauksen vain Singaporen National University Hospitalissa.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Leikkaus yleisanestesian alaisena, joka vaatii endotraakalisen intubaation tai supraglottisen ilmatien
  • 21-100 vuotta vanha

Poissulkemiskriteerit:

  • Alle 21-vuotias
  • Potilaat, joilla on aiempi leikkaus, joka on muuttanut kasvonpiirteitä
  • Potilaat, joilla on trakeostomia
  • Potilaat, joilla on minkä tahansa orofarygeaalinen patologia
  • Potilaat, joilla on nielurisasyöpä sädehoidon tai kemoterapian jälkeen
  • Raskaana olevat naiset
  • Potilaat, joiden lääkärit eivät käyttäneet laryngoskooppia tai supraglottista ilmatietä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Yleisanestesia-leikkaus
Osallistujat, joiden valokuva otetaan tablettilaitteella standardoidun protokollan mukaisesti, jotta saadaan talteen oleelliset kasvojen ja kaulan piirteet. Nämä valokuvat analysoidaan sitten ohjelmistolla, joka arvioi kuvia mahdollisten vaikean hengitystien indikaattoreiden varalta.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AINFAS:n tarkkuus vaikeiden hengitysteiden ennustamisessa
Aikaikkuna: Arviointi suoritetaan ennen leikkausta tehdystä tekoälyanalyysistä intubointimenettelyn loppuun saakka, tyypillisesti 48 tunnin kuluessa.
Tunnistaa ja karakterisoida keskeiset ennustavat parametrit, jotka edistävät tekoälyjärjestelmän kykyä havaita vaikeat hengitystiet.
Arviointi suoritetaan ennen leikkausta tehdystä tekoälyanalyysistä intubointimenettelyn loppuun saakka, tyypillisesti 48 tunnin kuluessa.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Uusien vaikeiden hengitysteiden ennustetekijöiden tunnistaminen
Aikaikkuna: Datan analysointi suoritetaan kaikkien osallistujien toimenpiteiden valmistumisen jälkeen, yleensä viimeisen osallistujan arvioinnista 2 vuoden kuluessa.
Tunnistaa ja karakterisoida uusia ennustavia parametreja, jotka edesauttavat tekoälyjärjestelmän kykyä arvioida vaikean ylähengitystien todennäköisyyttä.
Datan analysointi suoritetaan kaikkien osallistujien toimenpiteiden valmistumisen jälkeen, yleensä viimeisen osallistujan arvioinnista 2 vuoden kuluessa.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Will Ne-Hooi Loh, National University Hospital, Singapore

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 17. toukokuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 24. tammikuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 21. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 8. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 13. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 13. helmikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 8. helmikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2021/00908

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa