Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Создание устройства на базе искусственного интеллекта для оценки дыхательных путей (AINFAS) для предоперационного выявления пациентов с трудными дыхательными путями.

8 февраля 2026 г. обновлено: National University Hospital, Singapore

Искусственный интеллект для 3D-сканирования лица для оценки дыхательных путей (AINFAS)

Мы разрабатываем новый ИИ, который использует передовые компьютерные технологии, чтобы помочь врачам выявлять пациентов с потенциально трудными дыхательными путями перед операцией или экстренными процедурами. Иногда, когда человеку требуется помощь с дыханием, врачам приходится вводить трубку в дыхательные пути. Это может быть сложно для некоторых людей из-за формы их рта, горла или шеи. Мы надеемся, что ИИ будет анализировать черты лица пациента, чтобы предсказать возможные трудности.

Обзор исследования

Статус

Активный, не рекрутирующий

Условия

Подробное описание

AINFAS (система оценки дыхательных путей на базе искусственного интеллекта) - это инновационная система ИИ, которую мы разрабатываем для революции в управлении дыхательными путями в здравоохранении. Эта передовая система искусственного интеллекта предназначена для анализа характеристик пациента и прогнозирования потенциальных трудностей в управлении дыхательными путями до проведения любой медицинской процедуры, которая может потребовать помощи в дыхании. Используя сложные алгоритмы машинного обучения, AINFAS обрабатывает данные, такие как структура лица и анатомия шеи, для оценки вероятности сложных дыхательных путей. Этот неинвазивный, быстрый инструмент оценки имеет потенциальное применение в различных медицинских учреждениях, включая предоперационные обследования, отделения неотложной помощи, отделения интенсивной терапии и даже догоспитальную помощь. Обеспечивая раннее выявление потенциальных проблем с дыхательными путями, AINFAS стремится повысить безопасность пациентов, улучшить распределение ресурсов и предоставить стандартизированный, объективный метод оценки дыхательных путей. В настоящее время находящаяся в разработке и тестировании, эта система ИИ представляет собой значительный шаг вперед в использовании технологий для улучшения клинического принятия решений и безопасности пациентов в критических аспектах медицинской помощи.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

1000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Singapore, Сингапур, 119074
        • National University Hospital Singapore

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, проходящие операцию только в Национальном университетском госпитале Сингапура.

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты, которым проводится операция под общей анестезией, требующая эндотрахеальной интубации или супраглоттического воздуховода
  • Возраст от 21 до 100 лет

Критерии исключения:

  • Возраст младше 21 года
  • Пациенты с предыдущими операциями, изменившими внешний вид лица
  • Пациенты с трахеостомой
  • Пациенты с любой патологией ротоглотки
  • Пациенты с назофарингеальной карциномой после лучевой или химиотерапии
  • Беременные женщины
  • Пациенты, у которых врачи не использовали ларингоскоп или супраглоттический воздуховод

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Хирургия под общей анестезией
участники, которым делают фотографию с использованием планшетного устройства в соответствии со стандартизированным протоколом для захвата соответствующих черт лица и шеи. Эти фотографии затем будут проанализированы с помощью программного обеспечения, которое оценивает изображения на наличие потенциальных показателей трудных дыхательных путей.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность AINFAS в прогнозировании трудных дыхательных путей
Временное ограничение: Оценка будет проводиться с момента предоперативного анализа ИИ до завершения процедуры интубации, обычно в течение 48 часов.
Для выявления и характеристики ключевых прогностических параметров, которые способствуют общей способности системы искусственного интеллекта обнаруживать трудные дыхательные пути.
Оценка будет проводиться с момента предоперативного анализа ИИ до завершения процедуры интубации, обычно в течение 48 часов.

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Выявление новых предикторов трудных дыхательных путей
Временное ограничение: Анализ данных будет проведен после завершения всех процедур с участниками, как правило, в течение 2 лет после последней оценки участника.
Для выявления и характеристики новых прогностических параметров, которые способствуют общей способности системы искусственного интеллекта определять вероятность наличия трудных дыхательных путей.
Анализ данных будет проведен после завершения всех процедур с участниками, как правило, в течение 2 лет после последней оценки участника.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Will Ne-Hooi Loh, National University Hospital, Singapore

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

17 мая 2022 г.

Первичное завершение (Действительный)

24 января 2025 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

21 декабря 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

8 февраля 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

13 февраля 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

13 февраля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

8 февраля 2026 г.

Последняя проверка

1 декабря 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 2021/00908

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться