看護学生におけるゲーム化された学習方法とHPV知識

本研究は、看護教育におけるゲーム化された教育戦略の効果を評価するために、事前テスト・事後テスト・追跡テストのデザインを用いたランダム化比較試験（RCT）として設計されています。

本研究は、産婦人科看護コースに在籍する3年次の看護学生を対象に実施されます。

1. Gimkitベースのゲーミフィケーションと理論教育の組み合わせ
2. 脱出ゲームベースのゲーミフィケーションと理論教育の組み合わせ
3. 対照群（理論教育のみ）

すべての参加者は、ヒトパピローマウイルス（HPV）に関する標準化された理論的指導を受けます。

その後、介入群の参加者はゲーム化された学習活動（Gimkitまたは脱出ゲーム）に参加しますが、対照群は追加の介入を受けません。

データ収集手段

データは以下の手段を用いて収集されます

1. 学生情報フォーム
2. ヒトパピローマウイルス（HPV）知識尺度
3. ヒトパピローマウイルスリテラシー尺度（HPV-LS）
4. ゲーム体験尺度（GAMEX）

ヒトパピローマウイルス（HPV）知識尺度はWallerら（2013）によって開発され、Demir（2019）によってトルコ語に翻案されました。

この尺度は、HPV感染、ワクチン接種、スクリーニングに関する知識を評価する33項目で構成されています。

ヒトパピローマウイルスリテラシー尺度（HPV-LS）はTürkoğluとAkpınar Ay（2025）によって開発され、HPVに関連する知識、理解、および意思決定能力を評価します。

ゲーム体験尺度（GAMEX）はEppmannら（2018）によって開発され、参加者のゲームベースの学習経験を評価するために使用されます。

データ収集時点

データは以下の4つの時点で収集されます

1. 事前テスト（理論教育前）
2. 事後テスト1（理論教育直後）
3. 事後テスト2（介入直後）
4. 追跡テスト（事後テスト2の1か月後）

アウトカム測定

主要アウトカムはHPV知識およびHPVリテラシーレベルです。

副次アウトカムはゲーム体験尺度（GAMEX）を用いて測定されるゲームベースの学習経験です。

統計解析

データはIBM Statistical Package for the Social Sciences（SPSS）Statistics version 25.0を用いて分析します。

正規性はShapiro-Wilk検定を用いて評価します。

パラメトリック分析は一元配置分散分析（ANOVA）を用いて実施します。

ノンパラメトリック分析には以下を含みます

• Mann-Whitney U検定
• Kruskal-Wallis検定
• Wilcoxon符号付順位検定

カテゴリ変数は以下を用いて分析します

• カイ二乗検定
• McNemar検定

相関分析はSpearmanの順位相関係数を用いて実施します。

統計的有意水準はp < 0.05とします。