각막 탄성촬영 및 환자별 모델링
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
각막의 기계적 상태는 중요하지만 특성화하기 어려운 눈의 특성입니다. 각막의 약화는 전 세계적으로 시각 장애의 주요 원인인 각막 확장증의 주요 원인 중 하나로 생각됩니다. 각막 약화는 굴절 수술 후보자를 식별하는 데에도 중요합니다. 이러한 수술은 종종 특정 소인이 있는 환자의 각막 불안정성을 초래할 수 있는 조직 제거를 수반하기 때문입니다.
이 연구에서 피험자는 각막의 생체 역학적 특성을 특성화하기 위해 광학 일관성 단층 촬영(OCT) 기반 시스템으로 이미징을 받게 됩니다. 또한, 이미지에서 눈의 컴퓨터 표현이 구축되고 개입이 시뮬레이션되고 실제 치료 결과와 비교됩니다. 이미징 이외의 조사 절차 또는 연구 관련 개입은 포함되지 않습니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (추정된)
등록
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Pamela Hoffman, MS
- 전화번호: 216-445-5248
- 이메일: moorehp@ccf.org
연구 연락처 백업
- 이름: Rachel Rusnak
- 전화번호: 216-445-1256
- 이메일: rusnakr@ccf.org
연구 장소
-
-
Ohio
-
Cleveland, Ohio, 미국, 44195
- 모병
- Cleveland Clinic Foundation Cole Eye Institute
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연락하다:
- Pamela Hoffman, MS
- 전화번호: 216-445-5248
- 이메일: moorehp@ccf.org
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 원추 각막과 일치하는 패턴을 가진 지형적 급경사, 불규칙 난시를 포함한 표준 기준에 의해 진단된 원추 각막이 있는 모든 환자.
- LASIK(레이저 시력 교정) 대상자로 간주되어 수술 예정인 모든 환자.
제외 기준:
- 비영어권(통역사가 없는 경우) 및 인지/정신 장애(법적 보호자가 없는 경우)를 포함하여 정보에 입각한 동의를 제공할 수 없습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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각막 수술에서 전산 모델의 예측 정확도
기간: 3 개월
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각막 개입의 전산 모델 예측은 등록된 각 피험자의 실제 임상 결과와 비교됩니다.
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3 개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
수사관
- 수석 연구원: William Dupps, MD, The Cleveland Clinic
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Ford MR, Dupps WJ Jr, Rollins AM, Sinha RA, Hu Z. Method for optical coherence elastography of the cornea. J Biomed Opt. 2011 Jan-Feb;16(1):016005. doi: 10.1117/1.3526701.
- Sinha Roy A, Dupps WJ Jr. Patient-specific computational modeling of keratoconus progression and differential responses to collagen cross-linking. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011 Nov 25;52(12):9174-87. doi: 10.1167/iovs.11-7395.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
연구 시작
기본 완료 (추정된)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정된)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 13-213
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