급성 뇌졸중 환자의 근육 궤적

연구 설계:

보행이 불가능한(코호트 1) 급성 뇌졸중 환자와 보행이 가능한(코호트 2) 급성 뇌졸중 환자가 참여하는 2개의 종적 전향적 코호트 연구를 수행할 것입니다.

환자 모집:

조사관은 200명의 피험자(100/코호트)를 모집하는 것을 목표로 합니다. UZ Brussel의 신경과 병동에서 환자를 모집합니다.

절차:

UZ Brussel의 신경과 병동에 입원한 모든 뇌졸중 생존자는 적격성 검사를 받게 됩니다. 그 후 포함 기준을 충족하는 모든 피험자에 대해 정보에 입각한 동의가 수행됩니다.

한편으로는 보행 회복 결과의 기준선 평가(T0) 및 다른 한편으로는 보행 회복에 대한 예측 변수가 측정될 것입니다. 보행 회복을 예측하기 위해 연구자들은 뇌졸중 유발 근육 소모 및 염증이라는 두 가지 새로운 바이오마커를 관찰할 것입니다. 또한 조사관은 새로운 마커의 관련성을 비교하기 위해 보행 회복에 대한 관련 알려진 예측 인자를 평가할 것입니다. T0 평가는 가급적 뇌졸중 후 3일 이내에 시작합니다.

근육 변화 및 염증의 시간 관련 궤적을 평가하기 위해, 이러한 예측인자의 후속 평가는 기준선 평가(T1) 후 3일, 퇴원 시(T2) 및 3개월 후속(T3)에 수행됩니다. T1 추적 측정은 뇌졸중 후 운동 장애가 있는 환자가 뇌졸중 후 운동 장애가 없는 환자에 비해 병원에 더 오래 머물기 때문에 운동 장애가 있는 환자에게만 가능합니다(운동 장애가 없거나 있는 환자의 평균 입원 기간은 5~8일). 뇌졸중 후 각각).

보행 회복 결과 측정의 평가는 퇴원 시(T2) 및 추적 3개월(T3)에 반복됩니다.

재료:

급성 뇌졸중 생존자의 보행 회복을 측정하기 위해 연구원들은 웨어러블 보행 센서(Physiolog®, Gait Up SA, 스위스)를 사용하여 보행 속도를 등록하고 가벼운 가슴 운반 가스 분석 시스템(Metamax 3B, Cortex, Germany)을 사용하여 측정합니다. 심폐 매개변수.

예측자의 경우 조사관은 휴대용 동력계(MicroFET2 및 Martin Vigorimeter)를 사용하여 근력, 악력 및 근육 피로도를 평가합니다. 또한 연구원들은 피험자의 근육량을 평가하기 위한 BIA(Bioelectrical Impedance analysis) 장치(Bodystat® QuadScan 4000, 영국)와 휴대용 초음파 시스템(Linear-array 변환기가 장착된 Viamo SV 7, Canon Medical Systems, 네덜란드)이 필요합니다. 근육 구조를 평가합니다.

통계 분석:

계획된 각 시점에서 다양한 바이오마커가 관찰될 것입니다. 목표는 초기 단계에서 사용할 수 있는 모든 정보를 기반으로 정확한 예측을 하는 것이므로 관찰은 그렇게 간주될 뿐만 아니라 가장 가파른 하락, 개선 빈도와 같은 시간 관련 특성 측면에서 요약됩니다. , 또는 구별되는 것으로 나타날 수 있는 기타 특성. 이러한 예측 변수는 랜덤 포레스트 및 부스팅과 같은 예측 모델로 결합되어 예측 변수 간 상관 관계를 수용하면서 좋은 예측을 하기 위한 최상의 조합을 설정합니다. 모델의 품질은 교차 유효성 검사를 통해 설정됩니다. 대규모 관측 세트와 요약된 시간적 특성은 다양한 유형의 궤적이 나타나는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 계층적 군집 분석은 각 군집 솔루션에 대해 환자에게 레이블을 지정하고 환자 레이블 지정의 유용성은 예측된 보행 성능으로 평가됩니다. 추출된 환자 유형은 랜덤 포레스트 또는 부스팅에 포함되어 중요성을 평가합니다. 추출된 환자 유형은 보다 전통적인 통계적 접근 방식인 선형/로지스틱(혼합) 모델 또는 확장된 cox 비례 위험 모델에서 중요하다고 제안된 다른 예측 변수와 공동으로 사용될 수도 있습니다. 예측 성능이 핵심 목표로 남아 있지만 이러한 모델은 매개변수 추정치 및 신뢰 구간을 사용하여 잠재적인 기본 메커니즘에서 더 해석 가능합니다.