인도네시아 발리 여행 가이드를 위한 포괄적인 여행 건강 교육

1. 연구 설계: 이것은 무작위 사전 테스트 사후 테스트 컨트롤 그룹 디자인을 사용한 현장 시험입니다. 이 시험은 탐색적 혼합 방법 연구의 두 번째 단계입니다.
2. 연구 환경: 데이터 수집은 인도네시아 발리에서 2021년 9월부터 2022년 2월까지 진행됩니다.
3. 연구 인구: 이 연구의 대상 인구는 모두 인도네시아 발리의 일반 여행 가이드입니다. 접근 가능 인구는 데이터 수집 기간 동안 연락이 가능한 HPI Bali 회원으로 등록된 일반 여행 가이드입니다.

4. 샘플 크기: 이 연구에서 최소 샘플 크기의 계산은 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설 테스트 공식을 사용하여 WHO 샘플 크기 결정 소프트웨어의 도움으로 수행되었습니다(단측).

   위의 공식으로 표본 크기를 계산하면 각 그룹의 최소 표본 크기는 69명의 투어 가이드입니다. 이탈률 10%를 고려하여 각 그룹의 샘플 수는 76명의 투어 가이드입니다. 따라서 본 연구에서 중재 및 비교 집단을 위한 총 표본 수는 152명의 여행 가이드이다.

5. 샘플 선택: 샘플 선택은 11개 언어 부서에서 인도네시아 가이드 협회(HPI) 발리 지부 회원으로 등록된 여행 가이드 목록이라는 샘플링 프레임을 사용하여 불균형 계층화 무작위 샘플링으로 수행되었습니다. 중재 및 통제 그룹에 대한 각 부서의 샘플 수는 5에서 8 피험자 범위였습니다.
6. 샘플 할당: 순열 블록 무작위화.

7. 연구 변수:

   1. 종속변수는 종합여행건강교육모델이다.

   2. 중간 변수는 다음과 같습니다.

      • 관광객에게 여행건강정보를 제공하는 자세,
      • 관광객에게 여행건강정보를 제공하는 주관적 규범,
      • 관광객에게 여행 건강 정보를 제공하는 것에 대한 지각된 행동 통제,
      • 역할 정체성,
      • 실제 행동 제어.
   3. 종속변수는 관광객에게 여행건강정보를 제공하려는 의도이다.
   4. 제어 변수는 다음과 같습니다.

   설계에 의해 제어됨:

   • 정식 보건 교육의 역사,
   • WhatsApp 및 Zoom 애플리케이션이 있는 스마트폰 또는 노트북 소유,
   • Zoom 사용에 익숙함,
   • WhatsApp 사용에 익숙합니다.

   분석에 의해 제어됨:

   • 나이,
   • 섹스,
   • 교육,
   • 작업 길이,
   • 고용 상태,
   • 관광객의 원산지,
   • 관광 활동의 종류,
   • 고용주의 정책.
8. 연구 도구:

본 연구에서 사용할 도구는 설문지이다. 설문지를 이용한 측정은 중재 전(pre-test)과 중재 후(post-test)로 진행된다. 개발된 설문지는 여러 부분, 즉 주제의 정체성 또는 사회 인구학적 특성, 직업 특성, 서비스를 받는 관광객의 특성, 태도, 주관적 규범, 인식된 행동 제어, 역할 정체성, 실제 행동 제어 및 행동 의도로 구성됩니다.

설문지는 TPB 기반 중재를 위한 설문지 개발 지침과 질적 연구 결과를 기반으로 개발되었습니다. 태도, 주관적 규범, 지각된 행동 통제 및 역할 정체성에 대한 각 진술 항목에 대한 평가는 7개의 척도로 구성된 리커트 척도를 사용합니다. 3 = 동의하지 않음, 4 = 미정, 5 = 다소 동의함, 6 = 동의함; 7 = 매우 동의함.

실행통제 항목의 문항은 관광 건강문제 예방 및 응급처치 지식과 관련된 문항으로 구성되어 있다. 개입 중에 제공된 자료를 기반으로 지식을 측정하기 위한 질문이 개발되었습니다. 각 지식 질문에 대한 정답은 1점, 오답 또는 '모르겠다'는 0점을 부여합니다.

행동의도 부분의 문항도 서술형으로 작성한다. 각 진술 항목에 대한 평가는 7가지 척도로 구성된 리커트 척도를 사용합니다. 3 = 의향 없음, 4 = 미정, 5 = 다소 의향, 6 = 의향; 7 = 매우 의도적임.

설문지의 타당성과 신뢰성은 데이터 수집에 사용되기 전에 테스트됩니다. 20명의 투어 가이드가 설문지 파일럿 테스트에 참여합니다. 필요한 경우 테스트 결과에 따라 설문지를 개선합니다. 설문지는 자가 관리되며 디지털 형식으로 피험자에게 제공됩니다.

9. 데이터 분석:

1. 기술 통계 설문지에서 얻은 정량적 데이터는 범주적 척도에서 데이터의 빈도 분포를 계산하고 연속 척도 데이터에서 총 값, 평균, 중앙값, 표준 편차 및 최소값에서 최대 값까지의 범위를 계산하여 기술적으로 분석됩니다. 태도, 주관적 규범, 인식된 행동 통제 및 역할 정체성의 변수에서 긍정적인 진술은 1점 = 매우 동의하지 않음; 1 = 매우 동의하지 않음; 2 = 동의하지 않음; 3 = 동의하지 않음; 4 = 의심스럽다; 5 = 다소 동의함; 6 = 동의함; 7 = 매우 동의함. 부정적인 진술의 경우 주어진 점수는 반대입니다. 즉, 점수 7 = 매우 동의하지 않습니다. 6 = 동의하지 않음; 5 = 동의하지 않음; 4 = 의심스럽다; 3 = 다소 동의함; 2 = 동의함; 1 = 매우 동의함. 실제 행동통제 점수는 정답이 1점, 오답 및 '모름'이 0점이었다.
2. 카이 제곱 검정 통제 변수(연령, 성별, 교육, 근무 기간, 고용 상태, 관광객 출신 국가, 관광 활동 유형 및 고용주 정책) 측면에서 중재 및 통제 그룹의 샘플 특성 비교도 수행되었습니다. 카이 제곱 테스트를 사용합니다. 이 테스트를 통해 이러한 변수를 기반으로 두 그룹에 차이가 있는지 알 수 있습니다. p 값 > 0.05인 경우 두 그룹은 동일(비교 가능)한 반면 p 값 ≤ 0.05인 경우 테스트된 변수 측면에서 두 그룹이 다릅니다. p 값이 0.05 이하인 변수는 다변량 분석에서 테스트됩니다.
3. 정규성 검정 데이터 정규성 검정은 파라메트릭 통계 검정을 수행하기 위한 전제 조건으로 태도, 주관적 규범, 인지된 행동 통제, 실제 행동 통제, 역할 정체성 및 행동 의도 점수에 대한 데이터가 정규 분포되어 있는지 여부를 결정하기 위해 수행됩니다. 샘플 크기에 따라 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용하여 정규성 테스트를 수행합니다. 정규성 테스트에서 p 값 > 0.05를 생성하면 데이터 분포가 정규 분포된 것입니다. 반면에 p≤0.05이면 데이터가 정규 분포를 따르지 않습니다.
4. 동질성 검정 동질성 검정의 목적은 비교할 두 그룹의 분산이 같은지 알아보는 것입니다. 샘플 크기에 따라 Levene의 테스트를 사용하여 균질성 테스트를 수행합니다. 균질성 검정의 결과가 p 값 > 0.05를 나타내면 그룹 간 분산이 균질합니다. 반면에 p 값이 0.05 이하이면 두 그룹의 분산이 동질적이지 않습니다.

5. 평균 비교 테스트 평균 비교 테스트는 개입 그룹과 대조군 사이의 평균 차이(2개의 독립적인 샘플의 평균 차이)가 있는지 여부를 결정하기 위해 수행됩니다. 이 연구에서 사용된 평균 비교 절차는 독립 표본 t 검정입니다. 그러나 독립 표본을 사용한 테스트 t 테스트는 데이터가 정규 분포를 따르고 두 그룹의 분산이 동일하다고 가정하는 파라메트릭 테스트입니다. 테스트 결과의 해석은 p 값 > 0.05 또는 0 값이 평균 차이에 대한 신뢰 구간 내에 있으면 Ho가 허용되는 반면, p 값이 ≤ 0.05이거나 0 값은 두 그룹의 평균 차이에 대한 신뢰 구간 밖에 있습니다. 데이터가 정상적으로 분포되지 않으면 데이터가 변환됩니다. 또한 변환으로 데이터를 정규 분포로 만들 수 없는 경우 데이터는 비모수 통계 테스트, 즉 Mann Whitney U 테스트로 분석됩니다.

   중재군과 비교군 간의 평균 비교와 더불어 통제변수에 대한 평균 비교 검정도 실시하였다. 2개의 범주가 있는 범주형 척도 통제 변수의 경우 중재군과 대조군의 평균 비교 분석과 같은 t-검정을 수행했습니다. 한편, 범주가 2개 이상인 통제변수에 대해서는 분산분석(ANOVA) 검정을 실시한다. 모수 통계 검정에 대한 가정이 충족되지 않으면 Kruskal-Wallis 검정이 수행됩니다.

6. 다변량 분석 이변량 분석 후 다변량 분석을 수행하여 연구 변수 간의 상관 관계를 제어했습니다. 다변량 분석에서 모든 종속 변수는 동시에 테스트됩니다. 파라메트릭 통계 분석에 대한 가정이 충족되면 사용되는 통계 검정은 다변량 분산 분석(MANOVA)입니다. MANOVA는 검정할 연속 척도 종속 변수가 두 개 이상 있고 범주가 두 개 이상인 범주 척도 독립 변수가 두 개 이상 있기 때문에 선택됩니다. 가정이 충족되지 않으면 비모수 MANOVA 통계 테스트가 수행됩니다.