Eine umfassende Reisegesundheitserziehung für Reiseleiter in Bali, Indonesien

1. Studiendesign: Dies ist eine Feldstudie mit einem randomisierten Kontrollgruppendesign vor dem Test nach dem Test. Diese Studie ist die zweite Phase einer explorativen Mixed-Methods-Forschung.
2. Studienumfeld: Die Datenerhebung wird in Bali, Indonesien, durchgeführt, beginnend von September 2021 bis Februar 2022.
3. Studienpopulation: Die Zielpopulation in dieser Studie sind alle allgemeinen Reiseleiter in Bali, Indonesien. Die zugängliche Bevölkerung sind allgemeine Reiseleiter, die als Mitglieder des HPI Bali registriert sind und während des Datenerhebungszeitraums erreicht werden können.

4. Stichprobenumfang: Die Berechnung des Mindeststichprobenumfangs in dieser Studie erfolgte mit Hilfe der WHO Sample Size Determination Software unter Verwendung der Hypothesentestformel für die mittlere Differenz zweier Populationen (einseitig).

   Basierend auf der Berechnung der Stichprobengröße mit der obigen Formel beträgt die Mindeststichprobengröße für jede Gruppe 69 Reiseleiter. Unter Berücksichtigung der Abbrecherquote von 10 % beträgt die Probenzahl je Gruppe 76 Gästeführer. Somit beträgt die Gesamtzahl der Stichproben für Interventions- und Vergleichsgruppen in dieser Studie 152 Reiseleiter.

5. Stichprobenauswahl: Die Stichprobenauswahl wurde mit unverhältnismäßig geschichteter Zufallsstichprobe unter Verwendung eines Stichprobenrahmens durchgeführt, nämlich der Liste der Reiseleiter, die als Mitglieder der Bali-Zweigstelle der indonesischen Reiseleitervereinigung (HPI) aus 11 Sprachdivisionen registriert sind. Die Anzahl der Proben in jeder Abteilung für Interventions- und Kontrollgruppe reichte von 5 bis 8 Probanden.
6. Beispielzuordnung: Permutierte Block-Randomisierung.

7. Studienvariablen:

   1. Abhängige Variable ist ein umfassendes Reisegesundheitserziehungsmodell.

   2. Zwischenvariablen sind:

      • Einstellung zur Bereitstellung von reisemedizinischen Informationen für Touristen,
      • subjektive Normen in Bezug auf die Bereitstellung von Reisegesundheitsinformationen für Touristen,
      • wahrgenommene Verhaltenskontrolle bei der Bereitstellung von Reisegesundheitsinformationen für Touristen,
      • Rollenidentität,
      • eigentliche Verhaltenskontrolle.
   3. Abhängige Variable ist die Absicht, Reisegesundheitsinformationen für Touristen bereitzustellen.
   4. Regelgrößen sind:

   Gesteuert durch Design:

   • Geschichte der formellen Gesundheitserziehung,
   • Besitz eines Smartphones oder Laptops mit WhatsApp- und Zoom-Anwendung,
   • Vertrautheit mit der Zoom-Nutzung,
   • Vertrautheit mit der WhatsApp-Nutzung.

   Kontrolliert durch Analyse:

   • Alter,
   • Sex,
   • Ausbildung,
   • Arbeitslänge,
   • Arbeitsverhältnis,
   • Herkunftsland der Touristen,
   • Art der touristischen Aktivitäten,
   • Arbeitgeberpolitik.
8. Forschungsinstrument:

Das Instrument, das in dieser Studie verwendet wird, ist ein Fragebogen. Die Messung mittels Fragebogen wird vor der Intervention (Pre-Test) und nach der Intervention (Post-Test) durchgeführt. Der entwickelte Fragebogen besteht aus mehreren Teilen, nämlich der Identität oder soziodemografischen Merkmalen der Probanden, Berufsmerkmalen, Merkmalen der bedienten Touristen, Einstellungen, subjektiven Normen, wahrgenommener Verhaltenskontrolle, Rollenidentität, tatsächlicher Verhaltenskontrolle und Verhaltensabsichten.

Der Fragebogen wurde basierend auf den Richtlinien zur Entwicklung eines Fragebogens für TPB-basierte Interventionen und den Ergebnissen der qualitativen Studie entwickelt. Die Bewertung für jedes Aussageitem zu Einstellung, subjektiver Norm, wahrgenommener Verhaltenskontrolle und Rollenidentität erfolgt anhand einer Likert-Skala bestehend aus sieben Skalen, nämlich: 1 = stimme überhaupt nicht zu, 2 = stimme nicht zu; 3 = stimme nicht zu, 4 = unentschieden, 5 = stimme eher zu, 6 = stimme zu; 7 = stimme voll und ganz zu.

Der Fragebogen zur eigentlichen Verhaltenskontrolle besteht aus Fragen zum Wissen über Prävention und Erste Hilfe bei touristischen Gesundheitsproblemen. Auf der Grundlage des während der Intervention bereitgestellten Materials wurden Fragen zur Wissensmessung entwickelt. Die richtige Antwort auf jede Wissensfrage wird mit 1 bewertet, während die falsche oder „weiß nicht“-Antwort mit 0 bewertet wird.

Der Fragebogen zum Abschnitt Verhaltensabsicht ist ebenfalls im Statement-Format verfasst. Die Bewertung für jedes Aussageelement verwendet eine Likert-Skala, die aus sieben Skalen besteht, nämlich: eine Skala von 1 = keine Absicht, 2 = keine Absicht; 3 = keine Absicht, 4 = unentschlossen, 5 = etwas beabsichtigt, 6 = beabsichtigt; 7 = sehr entschlossen.

Die Gültigkeit und Zuverlässigkeit des Fragebogens wird getestet, bevor er für die Datenerhebung verwendet wird. Am Pilottest des Fragebogens werden 20 Reiseleiter beteiligt sein. Gegebenenfalls werden auf Basis der Testergebnisse Verbesserungen am Fragebogen vorgenommen. Der Fragebogen ist selbstverwaltet und wird den Probanden in digitaler Form ausgehändigt.

9. Datenanalyse:

1. Deskriptive Statistik Quantitative Daten aus dem Fragebogen werden deskriptiv analysiert, indem die Häufigkeitsverteilung für Daten auf einer kategorialen Skala und der Gesamtwert, Mittelwert, Median, Standardabweichung und Wertebereich von Minimum bis Maximum auf kontinuierlichen Skalendaten berechnet werden. Bei den Variablen Einstellung, subjektive Norm, wahrgenommene Verhaltenskontrolle und Rollenidentität erhält eine positive Aussage die Punktzahl 1 = stimme überhaupt nicht zu; 1 = stimme überhaupt nicht zu; 2 = nicht einverstanden; 3 = nicht einverstanden; 4 = zweifelhaft; 5 = stimme etwas zu; 6 = stimme zu; 7 = stimme voll und ganz zu. Bei negativen Aussagen wird das Gegenteil angegeben, nämlich eine Punktzahl von 7 = stimme überhaupt nicht zu; 6 = nicht einverstanden; 5 = nicht einverstanden; 4 = zweifelhaft; 3 = stimme etwas zu; 2 = stimme zu; 1 = stimme voll und ganz zu. Der tatsächliche Verhaltenskontrollwert war 1 für die richtige Antwort und 0 für die falsche Antwort und die Antwort „weiß nicht“.
2. Chi-Quadrat-Test Ein Vergleich von Stichprobenmerkmalen in Interventions- und Kontrollgruppe hinsichtlich der Kontrollvariablen (Alter, Geschlecht, Bildung, Beschäftigungsdauer, Erwerbsstatus, Herkunftsland der Touristen, Art der touristischen Aktivitäten und Arbeitgeberpolitik) wurde ebenfalls durchgeführt mit dem Chi-Quadrat-Test. Durch diesen Test wird bekannt, ob es basierend auf diesen Variablen Unterschiede in den beiden Gruppen gibt. Bei einem p-Wert > 0,05 sind die beiden Gruppen gleich (vergleichbar), bei einem p-Wert ≤ 0,05 unterscheiden sich die beiden Gruppen hinsichtlich der getesteten Variablen. Variablen mit einem p-Wert ≤ 0,05 werden in der multivariaten Analyse getestet.
3. Normalitätstest Der Datennormalitätstest wird durchgeführt, um festzustellen, ob die Werte für Einstellungen, subjektive Normen, wahrgenommene Verhaltenskontrolle, tatsächliche Verhaltenskontrolle, Rollenidentität und Verhaltensabsichten normalverteilt sind, als Voraussetzung für die Durchführung parametrischer statistischer Tests. Basierend auf der Stichprobengröße wird der Normalitätstest mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test durchgeführt. Wenn der Normalitätstest einen p-Wert > 0,05 ergibt, dann ist die Datenverteilung normalverteilt. Andererseits sind die Daten nicht normalverteilt, wenn p ≤ 0,05 ist.
4. Homogenitätstest Der Zweck des Homogenitätstests besteht darin, herauszufinden, ob die beiden zu vergleichenden Gruppen die gleiche Varianz aufweisen. Je nach Probengröße wird ein Homogenitätstest mit dem Levene-Test durchgeführt. Wenn die Ergebnisse des Homogenitätstests einen p-Wert > 0,05 zeigen, ist die Varianz zwischen den Gruppen homogen. Ist dagegen der p-Wert ≤ 0,05, ist die Varianz der beiden Gruppen nicht homogen.

5. Mittelwert-Vergleichstest Der Mittelwert-Vergleichstest wird durchgeführt, um festzustellen, ob es einen Mittelwertunterschied zwischen der Interventions- und der Kontrollgruppe gibt (Unterschied im Mittelwert zweier unabhängiger Stichproben). Das Mittelwertvergleichsverfahren, das in dieser Studie verwendet wird, ist der unabhängige Stichproben-t-Test. Das Testen mit unabhängigen Stichproben t-Test ist jedoch ein parametrischer Test, der davon ausgeht, dass die Daten normalverteilt sind und beide Gruppen die gleiche Varianz haben. Die Interpretation der Testergebnisse ist, dass Ho akzeptiert wird, wenn der p-Wert > 0,05 oder der Nullwert innerhalb des Konfidenzintervalls für die Differenz des Mittelwerts liegt, wohingegen Ho verworfen wird, wenn der p-Wert ≤ 0,05 oder der Nullwert liegt außerhalb des Konfidenzintervalls für die mittlere Differenz der beiden Gruppen. Wenn die Daten nicht normalverteilt sind, werden die Daten transformiert. Wenn die Transformation die Daten nicht normalverteilen kann, werden die Daten außerdem durch nichtparametrische statistische Tests, nämlich den Mann-Whitney-U-Test, analysiert.

   Neben dem Vergleich der Mittelwerte zwischen Interventions- und Vergleichsgruppe wurde auch eine Vergleichsprüfung der Mittelwerte für die Kontrollvariablen durchgeführt. Für kategorisch skalierte Kontrollvariablen mit zwei Kategorien wurde ein t-Test durchgeführt, beispielsweise eine vergleichende Analyse des Mittelwerts für die Interventions- und Kontrollgruppe. In der Zwischenzeit wird für Kontrollvariablen, die mehr als zwei Kategorien haben, ein Test der Varianzanalyse (ANOVA) durchgeführt. Wenn die Annahmen für den parametrischen statistischen Test nicht erfüllt sind, wird der Kruskal-Wallis-Test durchgeführt.

6. Multivariate Analyse Nach der bivariaten Analyse wurde eine multivariate Analyse durchgeführt, die darauf abzielt, die Interkorrelation zwischen den untersuchten Variablen zu kontrollieren. Bei der multivariaten Analyse werden alle abhängigen Variablen gleichzeitig getestet. Wenn die Annahmen für die parametrische statistische Analyse erfüllt sind, ist der verwendete statistische Test die multivariate Varianzanalyse (MANOVA). MANOVA wird gewählt, weil es mehr als eine zu testende abhängige Variable auf kontinuierlicher Skala und mehr als eine unabhängige Variable auf kategorialer Skala mit zwei oder mehr Kategorien gibt. Wenn die Annahmen nicht erfüllt sind, wird ein nichtparametrischer statistischer MANOVA-Test durchgeführt.