모바일 자체 추적

배경: 심각한 정신 질환은 흔하고, 장애가 있고, 치료하기 어렵고, 치료 조정과 함께 수년간의 모니터링이 필요합니다. 스트레스나 복약 순응도 감소는 재발, 실직, 노숙, 투옥, 입원, 자살 등의 결과로 증상과 기능이 급격히 악화될 수 있습니다. 일반 치료에서 임상의 방문은 드물며 간격은 매월에서 매년입니다. 방문 사이에 환자와 임상의 사이의 의사소통은 어렵고 종종 존재하지 않습니다. 환자의 질병 악화 및 재발은 일반적으로 실시간으로 임상의의 인식이 거의 또는 전혀 없는 상태에서 발생하므로 치료를 조정할 기회가 거의 없습니다.

의의/영향: 심각한 정신 질환을 앓고 있는 많은 재향군인의 경우 정신 건강 상태를 수동적으로 모니터링하여 자신의 행동을 스스로 추적하고 정신 건강 악화를 신속하게 감지하고 즉각적인 평가 및 개입을 지원할 수 있는 도구가 필요합니다. 심각한 정신 질환을 앓고 있는 재향군인의 최소 60%가 스마트폰을 사용합니다. 이들은 사교성, 활동 및 수면을 특징짓는 데이터를 생성합니다. 이러한 행동의 변화는 재발의 경고 신호입니다. 수동적 자기 추적은 질병의 악화를 실시간으로 식별하고 예측하는 데 사용될 수 있습니다.

혁신: 패시브 모바일 감지는 질병 자체 추적 및 모니터링에 대한 새로운 접근 방식입니다. 심각한 정신 질환에서 수동적 자가 추적에 대한 연구는 상대적으로 거의 없었으며, 이 분야에 대한 분석 개발은 제한적이었고 VA에서는 없었습니다.

특정 목표: 이 프로젝트는 심각한 정신 질환 치료를 위해 재향 군인과 함께 수동 모바일 감지를 연구합니다. 데이터는 행동 및 증상을 자가 추적하는 데 사용됩니다. 수동 모바일 감지는 심각한 정신 질환이 있는 환자에게 실현 가능하고 수용 가능하며 안전하지만 VA에서 처음으로 연구되었습니다. 수동적 데이터를 사용하여 행동과 증상을 예측하는 분석이 개발되었습니다. 이 프로젝트는 정신 건강 및 의료 정보학의 HSR&D 우선 영역에 대응합니다. 프로젝트에는 다음과 같은 목표가 있습니다.

1. 재향 군인의 정신 건강 관리를 지원하기 위해 수동 모바일 자체 추적의 사용자 중심 설계를 수행합니다.
2. 재향군인에게 정신 건강 상태에 대한 피드백을 포함하는 정신 건강의 수동적 자가 추적의 타당성, 수용 가능성 및 안전성을 연구합니다.
3. 모바일 센서 및 전화 사용 데이터를 사용하여 주간 인터뷰를 통해 측정된 사교성, 활동 및 수면에 대한 개별화된 추정치를 개발합니다.
4. 정신 증상의 악화를 식별하기 위해 사교성, 활동 및 수면에 대한 데이터를 사용하는 예측 가치를 연구합니다.

방법론: 움직임, 위치 및 습관에 대한 데이터로 활동을 평가할 수 있습니다. 사교성은 커뮤니케이션 및 공공 상호 작용에 대한 데이터로 평가할 수 있습니다. 수면은 빛, 소리, 움직임 및 전화 사용에 대한 데이터를 사용하여 평가할 수 있습니다. 이 프로젝트의 조사자들은 모바일 센서 및 사용 데이터를 모니터링하고 전송하는 기능적인 모바일 앱을 개발했습니다. 포커스 그룹 및 실험실 내 사용성 테스트는 추가 앱 및 개입 개발에 정보를 제공합니다. 자신의 행동과 정신과적 증상을 수동적으로 자가 추적하는 재향군인에 대한 혼합 방법 연구 연구 배치. 이 프로젝트가 의도한 목표를 달성하면 VA는 심각한 정신 질환이 있는 환자의 행동과 증상을 지속적으로 모니터링하는 모바일 분석 플랫폼을 갖게 됩니다.