데이터 분석, 시뮬레이션 및 최적화를 통한 응급실 환자 흐름 분석
연구 개요
상태
상태
정황
정황
상세 설명
설계 및 주제 현재 연구에는 환자가 해당 부서에서 활동을 시작하고 종료하는 타임스탬프가 필요합니다. 이 연구에서는 개인 식별 정보가 필요하지 않습니다. 수사관은 부서의 컴퓨터 시스템에서 데이터를 수집합니다. 데이터는 데이터 분석과 시뮬레이션 및 최적화 모델 개발에 사용됩니다. 현재 모델을 사용하여 조사관은 대기 정책의 효과를 조사하고 인력 계획을 연구하며 전략 계획을 위한 비용 효율성 분석을 수행합니다.
연구 도구 이 연구에는 데이터 분석 도구와 시뮬레이션 및 최적화 소프트웨어가 필요합니다.
개입 시뮬레이션 및 최적화 모델을 사용하여 조사관은 응급실의 성능에 대한 다양한 운영 전략의 영향을 조사합니다. 전산 실험은 실제 작업을 방해하지 않지만 다양한 개입 정책의 효과에 대한 통찰력을 제공합니다.
주요 결과 측정 조사관은 전산 실험에서 통찰력을 얻고 홍콩에서 응급실 운영을 관리하기 위한 유용한 권장 사항을 제공합니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
연락처 및 위치
연구 장소
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NT
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Sha Tin, NT, 홍콩
- Prince of Wales Hospital
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- OLDER_ADULT
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 2017년 7월부터 2018년 6월까지 Prince of Wales 병원 응급실에 내원한 모든 환자를 본 연구에 포함시켰다.
제외 기준:
- 이 연구에서 제외되는 환자는 없습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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정량적 모델
기간: 입사 후 12개월
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응급실(ED) 시스템의 도메인 지식과 ED 운영 데이터에 기반한 정량적 모델은 ED의 세 가지 주요 운영 문제인 환자 대기 시간 예측, 패스트 트랙 시스템 채택의 영향, 환자 일정
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입사 후 12개월
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- CRE.2018.342
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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