Analyse af patientstrømme på akutmodtagelsen ved hjælp af dataanalyse, simulering og optimering
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Design og emner Den aktuelle undersøgelse kræver tidsstempler, for hvilke patienter starter og afslutter aktiviteter på afdelingen. Personligt identificerbare oplysninger er ikke nødvendige i denne undersøgelse. Efterforskere vil indsamle data fra afdelingens computersystem. Dataene vil blive brugt til dataanalyse og udvikling af simulerings- og optimeringsmodeller. Med nuværende modeller undersøger efterforskere virkningerne af køpolitikker, studerer arbejdsstyrkeplanlægning og udfører en omkostningseffektivitetsanalyse til strategisk planlægning.
Studieinstrumenter Dataanalyseværktøjer og simulerings- og optimeringssoftware er nødvendige i denne forskning.
Interventioner Med simulerings- og optimeringsmodeller undersøger efterforskerne virkningerne af forskellige operationelle strategier på beredskabsafdelingens ydeevne. De beregningsmæssige eksperimenter vil ikke forstyrre de faktiske operationer, men vil give indsigt i effektiviteten af de forskellige interventionspolitikker.
Vigtigste resultatmål Efterforskere vil udlede indsigt fra beregningseksperimenter og levere nyttige anbefalinger til styring af akutafdelingens operationer i Hong Kong.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
NT
-
Sha Tin, NT, Hong Kong
- Prince of Wales Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- VOKSEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alle patienter, der blev behandlet på akutafdelingen på Prince of Wales Hospital i perioden juli 2017 til juni 2018, vil blive inkluderet i denne undersøgelse.
Ekskluderingskriterier:
- Ingen patient vil blive ekskluderet i denne undersøgelse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kvantitative modeller
Tidsramme: 12 måneder efter ansættelse
|
Kvantitative modeller, drevet af domænekendskab til Emergency Department (ED) systemet og ED operationelle data, vil blive udviklet til at løse tre hovedoperative problemer i en ED: forudsigelse af patientens ventetid, virkningerne af en vedtagelse af et fast-track system, og patientplanlægning
|
12 måneder efter ansættelse
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
Studiestart
Primær færdiggørelse (FAKTISKE)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (FAKTISKE)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- CRE.2018.342
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .