이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

전 세계 항-COVID-19 백신 접종에 영향을 미치는 변수: 다양한 변수가 백신 적용 범위에 영향을 미칠 수 있는지 여부와 그 방법을 이해하기 위해 기관 데이터베이스에서 수집한 집계 데이터에 대해 수행된 분석(WORLDCOV: Worldwide Determinants of COVID-19 Vaccination) (WORLDCOV)

2022년 7월 22일 업데이트: Alberto Peano

전 세계 COVID-19 백신 접종의 결정 요인: WORLDCOV, 후향적 관찰 연구

COVID-19에 대한 예방 접종 범위는 국가마다 크게 다릅니다. 이 공중 보건 문제를 해결하기 위해 이 관찰 연구는 결정 요인/예측 요인이 있는지 여부를 이해하려고 합니다. 예방 접종 범위에 영향을 미치는 결정요인의 존재와 그 강점을 강조하기 위해 그러한 범위를 수정할 수 있는 것으로 간주되는 모든 가능한 사회 인구학적, 경제적, 문화적, 기반 시설 및 정치적 변수를 선택하고 분석했습니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

COVID-19 팬데믹은 건강, 경제, 사회적으로 큰 영향을 미쳐 전 세계적으로 많은 사망자를 낳았습니다. 치사율이 높다고 할 수는 없지만, 전염성이 높다는 사실은 적지 않은 사망자를 낳았다. 그 결과 COVID-19 대유행은 갑작스럽고 거대하며 시급한 공중 보건 문제가 되었습니다.

처음에 새롭고 알려지지 않은 병리학적 실체에 직면한 여러 국가는 COVID-19 전염을 억제하는 데 어느 정도 효과적인 것으로 입증된 서로 다른 정책을 채택했습니다. 사회적 및 위생적 제한 조치(즉, 소위 사회적 거리두기, 통금 시간, 마스크 사용 및 손 위생)은 처음에는 감염 감소에 긍정적인 영향을 미쳤지만 대부분 일시적인 조치임이 입증되었습니다. 이러한 조치는 인구의 낮은 순응도 외에도 정신 건강과 관련하여 암시하는 피해로 인해 시간이 지남에 따라 지속 가능하지 않았기 때문에 수명이 짧았습니다. 이러한 제한 조치의 완화는 항상 COVID-19 대유행의 확산 증가로 이어져 병원 입원이 다시 증가하고 집중 치료 병상 점유율이 계속 증가하며 그에 따른 사망자 수가 증가했습니다.

COVID-19 팬데믹이 시작된 이래 SARS-CoV-2 바이러스 게놈과 치료를 위한 가능한 표적 단백질을 식별하기 위한 과학 연구가 진행되었습니다. 수년간의 백신 연구와 Access to COVID-19 Tools(ACT)-가속기 파트너십의 시작으로 인해 다양한 백신 기술을 기반으로 여러 후보 백신의 신속한 개발과 신속한 임상 테스트가 가능했습니다.

특정 국가(예: 이스라엘, 영국, 미국 및 EU) COVID-19 백신 접종 캠페인은 2020년 말에 시작되어 2021년 동안 전 세계적으로 확대되었습니다(에리트레아 및 조선민주주의인민공화국 제외).

개별 백신 제조업체와의 구매 계약을 통해 정부(또는 EU와 같은 초국가적 기관)는 필요한 용량의 공급을 확보했습니다. 그러나 이것은 거주 국가의 협상력과 그에 따른 경제력에 따라 세계 인구의 분할을 수반했습니다. COVAX는 ACT-Accelerator 프로그램의 세 가지 기둥 중 하나입니다. 백신 전용 COVAX의 목적은 COVID-19 백신의 개발 및 제조를 가속화하여 전 세계 모든 국가에서 공정하고 공평한 접근을 보장하는 것입니다.

세계화된 세계에서 모든 사람에게 건강권을 보장하는 것은 도덕적, 경제적, 세계적 건강 관점에서 의무적입니다. 가장 가난한 사람들이 자신의 상태를 개선하면(전염병을 생각해 보십시오) 모든 사람이 이익을 얻습니다. 세계화된 세계에서는 경제뿐만 아니라 건강을 '세계화'하는 것이 필요합니다. 나타냅니다.

이를 바탕으로 조사관은 특정 변수가 COVID-19에 대한 백신 접종 범위를 결정하는 요인이 될 수 있는지 여부를 조사하기로 결정했습니다. 두 가지 결과가 백신 접종 범위의 지표로 확인되었습니다. 최소 1회 접종을 받은 인구의 비율과 인구 대비 투여된 복용량의 비율입니다. 이 데이터는 각 국가별로 6월 15일 현재 Our World In Data의 COVID-19 데이터 세트에서 얻은 것입니다. 해당 날짜에 데이터를 사용할 수 없는 경우 가장 최근에 사용 가능한 데이터를 소급하여 사용했습니다. 예방 접종 범위를 결정하는 요소인지 여부를 분석하기 위해 다음과 같은 몇 가지 변수를 고려합니다. 경제적 변수: 1인당 GDP; 건강 변수: COVID-19 관련 사망률, 의료 시스템 유형(공공 또는 민간), 의료 종사자(의사/인구 1000명, 간호사 및 조산사/인구 1000명); 문화적 변수(문맹률, 그린버그 지수, 주요 종교 존재 여부), 기반 시설 변수(도로망 밀도, 전기 접근성) 및 정치적 변수(시민의 자유, 정치적 안정 및 폭력/테러 부재). 앞서 언급한 변수에 대한 데이터는 World Bank, Our World In Data, World Religion Database 및 The World Factbook과 같은 기관 데이터베이스/데이터 세트에서 추출되었습니다. 그린버그 지수의 경우, 문화 다양성 지수의 프록시로서 데이터는 Gören(2018)에서 각 국가별로 2020년 수치를 취하거나 2020년 수치가 없는 경우 가장 최근 수치를 사용했습니다.

2022년 6월 15일 현재 예방접종 데이터를 사용할 수 있는 개별적으로 취한 전 세계 모든 국가를 포함하여 통계 분석이 수행됩니다. 또한 전달된 백신 용량(각 국가에서)에 대해 조정된 결과에 대한 분석도 수행됩니다. 이 보정 계수에 대한 데이터는 2022년 6월 21일에 UNICEF 데이터베이스에서 얻었습니다.

하위 그룹별 통계 분석도 구현되어 소득 수준에 따라 세계 은행 국가 분류에 따라 계층화됩니다: 높음, 중상위, 중하위, 낮음.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

205

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

제외 기준으로 인해 제외되지 않은 경우 전 세계 모든 국가

설명

포함 기준:

  • 세계의 모든 국가(독립이든 아니든)

제외 기준:

  • 예방 접종 범위 및 투여 인구 비율에 대한 데이터 없음
  • 상당한 데이터 부족

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 생태 또는 커뮤니티
  • 시간 관점: 회고전

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
전 세계 국가
예방 접종 데이터를 사용할 수 있고 관심 변수에 액세스할 수 있는 전 세계 모든 국가.
시판 허가를 부여한 백신 기술, 제조업체 및 규제 기관에도 불구하고 국가 또는 국제 규제 기관에서 승인한 모든 COVID-19 백신.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
예방 접종 보장
기간: 2022년 6월 15일 각 국가별, COVID-19 백신 접종 캠페인 시작일로부터 독립적으로
최소 1회 접종을 받은 인구의 비율
2022년 6월 15일 각 국가별, COVID-19 백신 접종 캠페인 시작일로부터 독립적으로
거주자 100명당 투여된 총 선량
기간: 2022년 6월 15일 각 국가별, COVID-19 백신 접종 캠페인 시작일로부터 독립적으로
국가별 인구 100명당 접종된 백신의 선량, 즉 인구 대비 접종된 선량의 비율
2022년 6월 15일 각 국가별, COVID-19 백신 접종 캠페인 시작일로부터 독립적으로

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 연구 책임자: Maria M Gianino, Prof., University of Turin, Department of Public Health Sciences and Pediatrics
  • 수석 연구원: Alberto Peano, Dr., Department of Public Health Sciences and Pediatrics, University of Turin
  • 수석 연구원: Gianfranco Politano, PhD, Department of Control and Computer Engineering, Polytechnic University of Turin

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 6월 20일

기본 완료 (예상)

2022년 7월 20일

연구 완료 (예상)

2022년 7월 20일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 7월 20일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 7월 20일

처음 게시됨 (실제)

2022년 7월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 7월 27일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 7월 22일

마지막으로 확인됨

2022년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • GP0012022

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .