광견병 예방을 위한 정보, 교육 및 커뮤니케이션 도구로서의 소셜 미디어: 중재적 연구
2023년 1월 26일 업데이트: Jay Verma, Maulana Azad Medical College
배경: 광견병은 동물에게 물렸을 때 즉시 치료하면 피할 수 있는 치명적인 질병입니다. 따라서 노출 후 예방이 중요합니다. 그 결과 인도에서 제12차 5개년 계획에 따라 국가 광견병 통제 프로그램이 승인되었습니다. 전략 중 하나는 정보, 교육 및 커뮤니케이션 활동에 참여하는 것입니다. 소셜 미디어는 연구를 빠르고 쉽게 전파할 수 있는 기회를 제공하지만 동료 검토 부족과 오해의 위험으로 인해 제약을 받습니다. 광견병 예방을 위한 새로운 소셜 미디어 기반 지식 전파 전략의 효능이 이 연구에서 테스트되었습니다.
방법: 인도 델리 Maulana Azad Medical College의 전임상 의대생 144명을 각 대조군과 시험군에 포함시킨 실험적 연구 설계를 따랐다. 테스트 그룹은 30일 동안 소셜 미디어를 통해 참가자를 건강 교육 자료에 노출시키는 개입을 시행했습니다. 참가자의 지식, 태도 및 관행은 연구 기간 전후에 관찰되었습니다.
연구 개요
상태
상태
완전한
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
연구 유형
연구 유형
중재적
등록 (실제)
등록
300
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Delhi, 인도, 110002
- Maulana Azad Medical College
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 스마트폰이 있고 인터넷에 접속할 수 있으며 WhatsApp 사용자인 성인 개인
- 전임상 의대생, 즉 의학 학사, 외과 학사(MBBS) 전문 1학년 및 2학년 학생
제외 기준:
- 자신이 개에게 물렸거나 광견병에 걸린 적이 있는 개인
- 집에 개에게 물렸거나 광견병에 걸린 사람이 있는 사람
- 연구 기간 동안 위의 기준을 개발한 개인은 데이터 분석에서 제외되었습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
팔의 수
2
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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간섭 없음: 대조군
이 연구 부문의 참가자들은 어떠한 중재도 받지 않았습니다.
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실험적: 테스트 그룹
이 부문의 참가자는 다음과 같은 개입을 받았습니다. 테스트 그룹은 국립 질병 통제 센터(National Center for Disease Control, NCDC) 웹사이트(https://ncdc.gov.in/index1.php?page=1&ipp에서 제공되는 광견병 IEC 자료를 관리했습니다. =All&lang=1&level=2&sublinkid=502&lid=428) 주기적으로 30일 동안 3일마다 WhatsApp 브로드캐스트를 사용하여 영어 및 힌디어로 제공됩니다.
이 자료에는 광견병 예방 및 노출 후 예방법에 대해 일반 대중을 교육하기 위해 고안된 브로셔, 포스터, 단편 영화 및 정보 문서가 포함됩니다.
참가자들이 자료를 살펴보도록 격려하는 문자 메시지도 이 개입의 일부였습니다.
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테스트 그룹은 국립질병통제센터(National Center for Disease Control, NCDC) 웹사이트(https://ncdc.gov.in/index1.php?page=1&ipp=All&lang=1&level=2&sublinkid=502&lid=428)에서 제공되는 광견병 IEC 자료를 관리받았습니다. 주기적으로 30일 동안 3일마다 WhatsApp 방송을 사용하여 영어 및 힌디어로 진행됩니다.
이 자료에는 광견병 예방 및 노출 후 예방법에 대해 일반 대중을 교육하기 위해 고안된 브로셔, 포스터, 단편 영화 및 정보 문서가 포함됩니다.
참가자들이 자료를 살펴보도록 격려하는 문자 메시지도 이 개입의 일부였습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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전임상 의대생들 사이에서 광견병 IEC 자료에 대한 정보 보급 및 유지에 대한 소셜 미디어 기반 보급 전략의 영향을 측정하기 위해
기간: 2 개월
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KAP 설문지를 통해 얻은 응답을 MS Excel 파일로 입력하고 SPSS 버전 24를 사용하여 분석하였다. 정답은 +1점, 오답은 -1점, "모르겠다"는 0점으로 채점하였다. 총점은 지식, 태도, 실천의 3가지 영역에 대한 Bloom의 컷오프 포인트를 사용하여 분류되었습니다: 점수가 80~100%인 경우 "좋음", 점수가 60~79인 경우 "보통" %, 점수가 60% 미만인 경우 "나쁨"입니다. 개입 전후에 테스트 그룹과 통제 그룹 모두에 대해 응답의 평균과 백분율을 계산했습니다. 두 그룹의 반응 변화를 측정하고 비교했습니다. |
2 개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Breland JY, Quintiliani LM, Schneider KL, May CN, Pagoto S. Social Media as a Tool to Increase the Impact of Public Health Research. Am J Public Health. 2017 Dec;107(12):1890-1891. doi: 10.2105/AJPH.2017.304098. No abstract available.
- Aichner T, Grunfelder M, Maurer O, Jegeni D. Twenty-Five Years of Social Media: A Review of Social Media Applications and Definitions from 1994 to 2019. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2021 Apr;24(4):215-222. doi: 10.1089/cyber.2020.0134. Epub 2020 Oct 13.
- Cinelli M, Quattrociocchi W, Galeazzi A, Valensise CM, Brugnoli E, Schmidt AL, Zola P, Zollo F, Scala A. The COVID-19 social media infodemic. Sci Rep. 2020 Oct 6;10(1):16598. doi: 10.1038/s41598-020-73510-5.
- Dijkstra S, Kok G, Ledford JG, Sandalova E, Stevelink R. Possibilities and Pitfalls of Social Media for Translational Medicine. Front Med (Lausanne). 2018 Dec 6;5:345. doi: 10.3389/fmed.2018.00345. eCollection 2018.
- Gatewood J, Monks SL, Singletary CR, Vidrascu E, Moore JB. Social Media in Public Health: Strategies to Distill, Package, and Disseminate Public Health Research. J Public Health Manag Pract. 2020 Sep/Oct;26(5):489-492. doi: 10.1097/PHH.0000000000001096.
- Greene JA, Choudhry NK, Kilabuk E, Shrank WH. Online social networking by patients with diabetes: a qualitative evaluation of communication with Facebook. J Gen Intern Med. 2011 Mar;26(3):287-92. doi: 10.1007/s11606-010-1526-3. Epub 2010 Oct 13.
- Rajagopalan MS, Khanna VK, Leiter Y, Stott M, Showalter TN, Dicker AP, Lawrence YR. Patient-oriented cancer information on the internet: a comparison of wikipedia and a professionally maintained database. J Oncol Pract. 2011 Sep;7(5):319-23. doi: 10.1200/JOP.2010.000209. Epub 2011 Aug 4.
- Eljiz K, Greenfield D, Hogden A, Taylor R, Siddiqui N, Agaliotis M, Milosavljevic M. Improving knowledge translation for increased engagement and impact in healthcare. BMJ Open Qual. 2020 Sep;9(3):e000983. doi: 10.1136/bmjoq-2020-000983.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
2022년 7월 1일
기본 완료 (실제)
기본 완료
2022년 8월 1일
연구 완료 (실제)
연구 완료
2022년 9월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2023년 1월 18일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 1월 26일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2023년 1월 27일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2023년 1월 27일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 1월 26일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2023년 1월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- F.1/IEC/MAMC/90/02/2022/No.112
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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