만성 폐쇄성 폐질환의 자동 분류를 위한 음성 데이터 세트 생성 및 평가
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
성별과 연령에 대한 음성 데이터 및 사회인구학적 데이터는 음성 진단 회사의 "VoiceDiganostic" 애플리케이션을 통해 수집되며, 이는 위치 종속성 없이 참여할 수 있습니다. 진단을 받은 참가자는 COPD 그룹으로 표시되고 다른 참가자는 건강한 대조군으로 표시됩니다. 알려진 동반 질환, 개인 보안 번호, 건강 매개 변수 및 통신 정보와 같은 개인 정보는 각 그룹의 참여 테이블에 별도로 공지됩니다.
수집된 데이터는 음성 기능이라는 수학적 음성 측정으로 변환됩니다. 인구 통계 및 건강 데이터와 함께 음성 기능으로 구성된 데이터 세트는 ML 기술에 대한 입력으로 추가 사용을 위해 구성됩니다.
입력 데이터에 대한 정보와 ML 알고리즘에서 얻은 결과를 포함하는 속성에 대한 설명적 통계 분석이 수행됩니다. 달성된 결과는 요약표와 그래프 형식으로 표시됩니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
연락처 및 위치
연구 장소
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Blekinge
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Karlskrona, Blekinge, 스웨덴, 37179
- Blekinge Institute of Technology
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 18세 이상.
제외 기준:
- 18세 미만.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
그룹/코호트 수
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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COPD
임상 진단을 받은 만성 폐쇄성 폐질환이 있는 참가자.
총 34명 채용, 여성 18명, 남성 16명
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COPD 및 HC 그룹의 정보로 구성된 데이터 세트는 여러 기계 학습 기술의 분류 성능을 실험하는 데 사용됩니다.
다른 이름들:
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HC
만성 폐쇄성 폐질환 진단을 받지 않은 참가자.
총 38명 채용, 여성 20명, 남성 18명
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COPD 및 HC 그룹의 정보로 구성된 데이터 세트는 여러 기계 학습 기술의 분류 성능을 실험하는 데 사용됩니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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정확성
기간: 51주차
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ML 알고리즘의 이진 탐지 성능
|
51주차
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입력 데이터 중요도 척도
기간: 51주차
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입력 데이터로 사용되는 기능은 가장 중요한 것부터 덜 중요한 것까지 순위가 매겨집니다.
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51주차
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- BTH-6.1.1-0074-2023
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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