Oprettelse og vurdering af et stemmedatasæt til automatiseret klassificering af kronisk obstruktiv lungesygdom
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Stemmedata og sociodemografiske data om køn og alder vil blive indsamlet gennem applikationen "VoiceDiganostic" fra virksomheden Voice Diagnostic, som giver mulighed for at deltage uden lokalitetsafhængighed. Deltagere med en diagnose vil blive markeret som KOL-gruppen, og andre vil blive markeret som den raske kontrolgruppe. Private oplysninger såsom kendte komorbiditeter, personlige sikkerhedsnumre, helbredsparametre og kommunikationsoplysninger vil blive noteret separat i en deltagelsestabel for hver gruppe.
De indsamlede data vil blive transformeret til matematiske stemmemål kaldet stemmetræk. Et datasæt bestående af stemmefunktioner i forbindelse med demografi og sundhedsdata vil blive konstrueret til yderligere brug som input til ML-teknikker.
Deskriptiv statistisk analyse vil blive afholdt på attributter, der indeholder information om inputdata og opnåede resultater fra ML-algoritmer. De opnåede resultater vil blive præsenteret i form af opsummerende tabeller og grafer.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Blekinge
-
Karlskrona, Blekinge, Sverige, 37179
- Blekinge Institute of Technology
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- er 18 år og ældre.
Ekskluderingskriterier:
- at være under 18 år.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
KOL
Deltagere med klinisk diagnosticeret Kronisk obstruktiv lungesygdom.
I alt 34 rekrutteringer, 18 kvinder, 16 mænd
|
Et datasæt bestående af information fra KOL- og HC-grupper vil blive brugt til at eksperimentere med klassificeringsydelsen af flere Machine Learning-teknikker.
Andre navne:
|
|
HC
Deltagere uden diagnose af kronisk obstruktiv lungesygdom.
I alt 38 rekrutteringer, 20 kvinder, 18 mænd
|
Et datasæt bestående af information fra KOL- og HC-grupper vil blive brugt til at eksperimentere med klassificeringsydelsen af flere Machine Learning-teknikker.
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed
Tidsramme: Uge 51
|
Binær detektionsydelse af ML-algoritmen
|
Uge 51
|
|
Vigtighedsskala for inputdata
Tidsramme: Uge 51
|
Funktioner, der bruges som inputdata, vil blive rangeret fra vigtigst til mindre vigtigt.
|
Uge 51
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- BTH-6.1.1-0074-2023
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .