머신러닝을 활용한 만성폐쇄성폐질환 분류를 위한 모음 분할
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
성별 및 연령에 대한 음성 데이터 및 사회인구학적 데이터는 Voice Diagnostic 회사의 "VoiceDiganostic" 애플리케이션을 통해 수집됩니다. 수집된 모음 녹음을 분할하고 테스트하여 일부 세그먼트에 건강한 대조군과 COPD를 구별하기 위한 추가 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.
각 세그먼트는 음성 기능이라는 수학적 음성 측정값으로 변환됩니다. 인구통계 및 건강 데이터와 함께 음성 특징으로 구성된 데이터 세트가 각 세그먼트에 대해 구성되며, 이어서 여러 기계 학습 알고리즘을 사용하여 분류 성능이 평가됩니다.
입력 데이터에 대한 정보와 ML 알고리즘에서 얻은 결과가 포함된 속성에 대한 설명적 통계 분석이 수행됩니다. 달성된 결과는 요약표와 그래프 형식으로 표시됩니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
연락처 및 위치
연구 장소
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Blekinge
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Karlskrona, Blekinge, 스웨덴, 37179
- Blekinge Institute of Technology
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 18세 이상입니다.
제외 기준:
- 18세 미만.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
그룹/코호트 수
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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COPD
COPD 참가자 30명(여성 16명, 남성 14명).
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COPD 및 HC 그룹의 정보로 구성된 모음 분할 데이터 세트는 모음 녹음의 다양한 세그먼트에 대한 여러 기계 학습 기술의 분류 성능을 실험하는 데 사용됩니다.
다른 이름들:
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HC
HC 참가자는 38명(여성 20명, 남성 18명)입니다.
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COPD 및 HC 그룹의 정보로 구성된 모음 분할 데이터 세트는 모음 녹음의 다양한 세그먼트에 대한 여러 기계 학습 기술의 분류 성능을 실험하는 데 사용됩니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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분류 성능
기간: 30주
|
각 세그먼트에 대한 ML 알고리즘의 이진 분류 성능.
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30주
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- BTH-6.1.1-0169-2023
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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