간호대학생의 인공지능에 대한 태도와 시험불안 수준

보건 과학 교육에서는 생성 인공 지능 프로그램, 즉 ChatGPT 및 Google Bard를 사용하여 다양하고 현실적인 임상 이야기를 만들고, 보건 과학 학생들이 독특한 임상 사례에서 즉각적인 도움을 받을 수 있도록 하며, 학생들의 학습 수준을 향상시킬 수 있습니다. 의사소통 기술(Sallam, 2023). 또한 생성 AI는 보건 과학 학생들의 자가 학습 및 그룹 작업을 지원할 수 있습니다. 생산적인 인공 지능의 유용성과 그것이 제공하는 개별화된 상호 작용은 학생들에게 동기 부여의 원천으로 받아들여졌습니다(Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023).

또한 교육자는 학생들에게 생성 AI에서 생성된 정보를 비판적으로 평가하고 정보의 정확성에 대해 정보에 입각한 결정을 내리며 생성 AI 사용에 대한 책임에 대해 생각하도록 가르쳐 딥 러닝을 촉진할 수 있습니다(Sun et al., 2023). 예를 들어, 보건 과학을 전공하는 학생들은 숙제로 스트레스 관리를 위한 증거 기반 프로토콜을 만들도록 요청받을 수 있습니다. 학생들은 생성 AI를 사용하여 프로토콜을 준비할 수 있습니다. 따라서 학생들은 과목과 관련된 개념을 배우거나 다양한 주제에 대한 지식을 얻는 데 시간을 보낼 수 있습니다.

최근 몇 년간 인공지능 기술의 급속한 발전은 경제, 정치, 과학, 교육 등 모든 사회 시스템에 영향을 미치고 있다(Luan et al., 2020, Stephanidis et al., 2019). 그러나 사람들은 인공지능 애플리케이션의 존재를 인지하지 못하는 경우가 많다(Tai, 2020). Gansser와 Reich(2021)는 인공 지능을 단순히 인간의 삶을 촉진하고 특정 시나리오에서 사람들을 돕기 위해 개발된 기술로 정의합니다. 실제로 인공지능은 질병 진단, 환경 자원 보호, 자연재해 예측, 교육 개선, 폭력 행위 예방, 직장 내 위험 감소 등 다양한 유용한 맥락에서 사용됩니다(Brooks, 2019). 시험 불안은 시험이나 평가 중에 학생이 경험하는 불쾌한 감정과 감정 상태로 정의됩니다. 시험 불안은 학생의 학업 성공에 부정적인 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다.