Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Postawy studentów pielęgniarstwa wobec sztucznej inteligencji i poziomów lęku przed egzaminami

29 marca 2024 zaktualizowane przez: Sinop University

Postawy studentów pielęgniarstwa wobec sztucznej inteligencji i poziomu lęku przed egzaminami po zastosowaniu ChatGPT i Google Bard w edukacji

Celem badania było określenie postaw studentów pielęgniarstwa wobec sztucznej inteligencji oraz zbadanie poziomu lęku po zastosowaniu w edukacji ChatGPT i Google Bard. Badanie zostanie przeprowadzone w charakterze badawczym quasi-eksperymentalnym, pretest-posttest, z udziałem studentów III i IV roku pielęgniarstwa studiujących na Wydziale Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu Sinop w jesiennym roku akademickim 2023-2024. Grupy badawcze noszą następujące nazwy; Grupa Eksperymentalna: Grupa, która przejdzie szkolenie ChatGPT i Google Bard, Grupa Kontrolna: Grupa, która nie przejdzie szkolenia ChatGPT i Google Bard, czyli inaczej studenci III roku kierunku pielęgniarstwo, będą nazywani grupą kontrolną, natomiast grupą eksperymentalną będą studenci IV roku. Treści edukacyjne; Szkolenie ChatGPT i Google Bard dla starszych studentów Wydziału Nauk o Zdrowiu, którzy zgłosili się na ochotnika do udziału w badaniu, przeprowadził dr wykładowca. Poprowadzi je członek Yasemin Özyer Güvener. Po zakończeniu szkolenia studenci zostaną poproszeni o wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do celów edukacyjnych. Podczas realizacji badania po zakończeniu badania (tydzień przed egzaminami końcowymi) narzędzia do gromadzenia danych zostaną ponownie zastosowane w przypadku studentów, którzy nadal zgłaszają się na ochotnika do udziału w badaniu.

Słowa kluczowe: studenci pielęgniarstwa, lęk testowy, sztuczna inteligencja generatywna, ChatGPT, Google Bard

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Zakończony

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Szczegółowy opis

W edukacji w zakresie nauk o zdrowiu programy generatywnej sztucznej inteligencji, a mianowicie ChatGPT i Google Bard, można wykorzystać na przykład do tworzenia różnych i realistycznych historii klinicznych, aby zapewnić studentom nauk o zdrowiu natychmiastową pomoc w wyjątkowych przypadkach klinicznych oraz do poprawy umiejętności uczniów umiejętności komunikacyjne (Sallam, 2023). Ponadto generatywna sztuczna inteligencja może pomóc studentom nauk o zdrowiu w samodzielnej nauce i pracy grupowej. Przydatność produktywnej sztucznej inteligencji i zindywidualizowanej interakcji, jaką zapewnia, sprawiły, że została ona zaakceptowana jako źródło motywacji dla uczniów (Connor 2023; Kosak i in., 2023; Gilson i in., 2023; Khan i in., 2023).

Ponadto nauczyciele mogą promować głębokie uczenie się, ucząc uczniów krytycznej oceny informacji generatywnych przez generatywną sztuczną inteligencję, podejmowania świadomych decyzji dotyczących dokładności informacji i myślenia o swoich obowiązkach związanych z korzystaniem z generatywnej sztucznej inteligencji (Sun i in., 2023). Na przykład w ramach pracy domowej studenci nauk o zdrowiu mogą zostać poproszeni o stworzenie opartego na dowodach protokołu radzenia sobie ze stresem. Do przygotowania protokołu uczniowie mogą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję. W ten sposób uczniowie mogą spędzić czas na uczeniu się pojęć przedmiotowych lub zdobywaniu wiedzy na różne tematy.

W ostatnich latach szybki rozwój technologii sztucznej inteligencji wpłynął na wszystkie systemy społeczne, w tym gospodarkę, politykę, naukę i edukację (Luan i in., 2020, Stephanidis i in., 2019). Jednak ludzie często nie są świadomi istnienia aplikacji sztucznej inteligencji (Tai, 2020). Gansser i Reich (2021) definiują sztuczną inteligencję jako technologię opracowaną po prostu w celu ułatwienia ludzkiego życia i pomagania ludziom w określonych scenariuszach. Tak naprawdę sztuczną inteligencję wykorzystuje się w wielu przydatnych kontekstach, takich jak diagnozowanie chorób, ochrona zasobów środowiska, przewidywanie klęsk żywiołowych, poprawa edukacji, zapobieganie aktom przemocy i ograniczanie ryzyka w miejscu pracy (Brooks, 2019). Lęk testowy definiuje się jako nieprzyjemne uczucia i stany emocjonalne, jakich doświadcza student podczas egzaminu lub jakiejkolwiek oceny. Stwierdza się, że lęk przed testami negatywnie wpływa na sukcesy akademickie ucznia.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
211

Faza

Faza

Etap badania klinicznego badającego lek lub produkt biologiczny w oparciu o definicje opracowane przez amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków (FDA). Faza opiera się na celu badania, liczbie uczestników i innych cechach. Istnieje pięć faz: wczesna faza 1 (wcześniej wymieniona jako faza 0), faza 1, faza 2, faza 3 i faza 4. Nie dotyczy jest używany do opisania badań bez faz zdefiniowanych przez FDA, w tym prób urządzeń lub interwencji behawioralnych.
  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Indyk
      • Sinop, Indyk, 57000
        • Yasemin Özyer Güvener

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Bycie studentem III i IV roku Wydziału Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu Sinop w jesiennym roku akademickim 2023-2024
  • Zgłoszenie się na ochotnika do udziału w badaniach i
  • Podpisanie formularza świadomej zgody

Kryteria wyłączenia:

  • Nie być studentem III lub IV roku Wydziału Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu Sinop w jesiennym roku akademickim 2023-2024
  • Nie wyraża zgody na udział w badaniach
  • Niepodpisanie formularza świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie podtrzymujące
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm

Grupa uczestników / Arm

Grupa lub podgrupa uczestników badania klinicznego, którzy zgodnie z protokołem badania otrzymują określoną interwencję/leczenie lub nie otrzymują żadnej interwencji.
Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.
Brak interwencji: Grupa kontrolna

W pierwszej kolejności studenci III roku Wydziału Nauk o Zdrowiu zostaną poinformowani o celu studiów, że ich udział w badaniu opiera się na zasadzie dobrowolności, że mogą opuścić studia o godz. w dowolnym momencie, a wyniki badań zostaną wykorzystane wyłącznie do celów naukowych. Następnie wobec studentów, którzy zgłoszą się na ochotnika do udziału w badaniu, zostaną zastosowane narzędzia gromadzenia danych.

W okresie posttestowym realizacji badania (tydzień przed egzaminami końcowymi) studentom III i IV roku Wydziału zostaną ponownie udostępnione Formularze Danych Osobowych, „Skala Postaw wobec Sztucznej Inteligencji” i „Skala Lęku Egzaminacyjnego Westside”. Nauk o Zdrowiu.
Eksperymentalny: Grupa eksperymentalna

W fazie wstępnej badania w pierwszej kolejności studenci IV roku Wydziału Zdrowia zostaną zastosowane narzędzia gromadzenia danych w stosunku do studentów, którzy dobrowolnie zgłoszą się do udziału w badaniu.

Treści edukacyjne; Szkolenie ChatGPT i Google Bard dla starszych studentów Wydziału Nauk o Zdrowiu, którzy zgłosili się na ochotnika do udziału w badaniu, przeprowadził dr wykładowca. Poprowadzi je członek Yasemin Özyer Güvener. Po zakończeniu szkolenia studenci zostaną poproszeni o wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do celów edukacyjnych.

W okresie posttestowym realizacji badania (tydzień przed egzaminami końcowymi) studentom III i IV roku Wydziału zostaną ponownie udostępnione Formularze Danych Osobowych, „Skala Postaw wobec Sztucznej Inteligencji” i „Skala Lęku Egzaminacyjnego Westside”. Nauk o Zdrowiu.
Behawioralne: Grupa Eksperymentalna (treści edukacyjne; szkolenia ChatGPT i Google Bard)

Treści edukacyjne; Szkolenie ChatGPT i Google Bard dla starszych studentów Wydziału Nauk o Zdrowiu, którzy zgłosili się na ochotnika do udziału w badaniu, przeprowadził dr wykładowca. Poprowadzi je członek Yasemin Özyer Güvener. Po zakończeniu szkolenia studenci zostaną poproszeni o wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do celów edukacyjnych.

W okresie posttestowym realizacji badania (tydzień przed egzaminami końcowymi) studentom III i IV roku Wydziału zostaną ponownie udostępnione Formularze Danych Osobowych, „Skala Postaw wobec Sztucznej Inteligencji” i „Skala Lęku Egzaminacyjnego Westside”. Nauk o Zdrowiu.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skala Postaw wobec Sztucznej Inteligencji
Ramy czasowe: Pewnego dnia
Skalę tę opracowali Schepman i Rodway (2020) w celu pomiaru ogólnego podejścia jednostek do sztucznej inteligencji. Skala zawiera 20 pozycji, 12 pozytywnych i 8 negatywnych. Pozycje oceniane są w pięciopunktowej skali ocen typu Likerta (od 1 = zdecydowanie się nie zgadzam do 5 = zdecydowanie się zgadzam). Badanie trafności i rzetelności skali postaw wobec sztucznej inteligencji w języku tureckim przeprowadzili Feridun i in. (2022).
Pewnego dnia

Miary wyników drugorzędnych

Miary wyników drugorzędnych

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która nie jest tak ważna jak główna miara wyniku w ocenie efektu interwencji, ale nadal jest interesująca. Większość badań klinicznych ma więcej niż jedną drugorzędową miarę wyniku.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skala Lęku Testowa Westside (WSKS)
Ramy czasowe: Pewnego dnia
Skala została opracowana przez Driscoll (2007) i zaadaptowana do języka tureckiego dla studentów przez Totana i Yavuza (2009). Skala w pierwotnej formie została opracowana z myślą o badaniu efektu programu mającego na celu zmniejszenie lęku testowego. Podczas gdy Driscoll (2007) ukształtował skalę jako dziesięć pozycji w jednym wymiarze, Totan i Yavuz (2009) przetłumaczyli tę skalę na język turecki jako jedenaście pozycji, uważając, że zdefiniowanie jednego elementu jako dwóch różnych zmiennych znakowych byłoby bardziej odpowiednie dla gramatyki tureckiej.
Pewnego dnia

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
Sinop University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
25 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
25 lutego 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
4 marca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
19 grudnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
22 stycznia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
23 stycznia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
1 kwietnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
29 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 marca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • sinopUyasemin-2

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami