저자원 환경에서 산모의 우울증 치료를 위한 감지 기술 (StandStrong)

특정 저소득 및 중간 소득 국가에는 산모의 안녕과 자녀의 생존, 건강 및 발달에 급성 및 장기적 위험을 초래하는 불균형한 수준의 치료되지 않은 산후 우울증이 있습니다. 산후 우울증에 대한 심리사회적 개입 제공에 지역사회 보건 종사자와 같은 비전문가를 참여시키려는 의료 시스템의 의지가 증가하고 있지만 이러한 개입의 결과는 엇갈렸습니다. 디지털 기술, 특히 산모의 건강을 정량적으로 평가하고 행동 변화를 모니터링하기 위한 수동적 감지 데이터 수집의 사용은 비전문가가 제공하는 개입의 효과를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이 임상 시험에 따라 우리 연구팀은 이전 파일럿 작업을 확장하고 산후 우울증에 적합한 수동적 감지 기술 기반 개입인 StandStrong 개입을 평가할 것입니다. StandStrong - 수동 센서(예: 스마트폰 및 GPS 비콘), 수동 감지 데이터 시각화 애플리케이션, 최신 기계 학습 접근 방식을 기반으로 하는 수동 데이터 분석 엔진으로 구성된 수동 감지 기술 플랫폼입니다. 비록 비전문가이기는 하지만 훈련을 받은 제공자에게 어머니와 아기를 맡겨서 그러한 데이터를 해석한 다음 어머니를 위해 맞춤화된 개입을 제공합니다. 임상시험 전반에 걸쳐 이 데이터가 통합되는 개입은 문제 관리 플러스(PM+)입니다. 여러 저소득 및 중간 소득 국가 환경에서 검증된 PM+는 경증에서 중등도의 고통을 위해 세계보건기구(WHO)가 개발한 5세션 작업 공유 중재입니다. (수동화된) 개입에 따라 훈련된 비전문가 제공자는 기본적인 인지 행동 전략(예: 심호흡 및 스트레스 관리, 행동 활성화, 사회적 강화)을 사용하여 적격 고객이 일상 생활의 실질적인 문제 및/또는 고통을 해결하도록 지도합니다. 지원 등).

특히, 우리 팀은 표준 중재 전달과 비교하여 플랫폼 기반 중재 전달의 임상적 효능을 평가하는 이중군, 단일 맹검, 개인 무작위 대조 시험(RCT)을 수행할 것입니다. 우리는 플랫폼 기반 전달이 표준 전달에 비해 산후 우울증과 관련된 증상(우울증, 불안, 삶의 질 등)의 심각도를 더 크게 줄일 것이라고 가정합니다. 또한 플랫폼 기반 제공이 비용 효율적이고 확장 가능하다는 것이 입증될 것이라고 상상합니다. 또한 RE-AIM 프레임워크(예: 도달 범위, 효율성, 채택, 구현, 유지 관리)와 관련하여 네팔 의료 시스템 내 플랫폼 및 개입 구현에 대한 권장 사항을 제시할 것입니다.

임상시험의 성공적인 완료는 저소득 및 중소득 국가 환경에서 산후 상황에 대한 심리사회적 개입 제공의 최적화에 기여할 것입니다.