간호사의 심리적 건강을 위한 마음챙김

중국 우한에서 처음 보고된 코로나바이러스 질병 2019(COVID-19)는 전 세계적으로 큰 관심을 끌고 있는 코로나바이러스에 기여한 최초의 대유행으로 설명되었습니다. 2020년 4월 11일까지 요르단에서는 최소 381명의 진단 사례와 7명의 사망자가 보고되었습니다(요르단 보건부, 2020). 이러한 중대한 상황에 직면하여 간호사들은 최전선에서 코로나19 환자를 관리하기 위해 애쓰고 있으며, 이로 인해 환자들은 감염병에 걸릴 위험이 있다(세계보건기구(WHO), 2020).

다른 국가와 마찬가지로 요르단의 의료 서비스 제공자는 코로나19 사례의 상당 부분을 차지합니다(요르단 보건부, 2020). 요르단 정부는 의료 서비스 제공자에게 질병 감염을 피하기 위해 개인 보호 장비와 예방 접종을 제공하기 위해 많은 노력을 기울였음에도 불구하고 다른 국가와 마찬가지로 이들의 심리적 안녕은 무시되었습니다(Duan, & Zhu, 2020; Huffington & Williams, 2020) ). 긴 교대근무, 인력 부족, 과도한 업무량, 수면 부족 등이 모두 결합되어 의료 서비스 제공자의 스트레스와 정신적 부담을 가중시켜 면역 체계를 손상시키고 전염병에 더욱 취약하게 만들 수 있습니다(Chen, et al., 2020; WHO , 2020). 코로나19 팬데믹 기간 동안 간호사가 경험한 심리적 효과는 문헌에서 분명하게 나타났습니다. 불안, 스트레스, 우울증은 코로나19 팬데믹 기간 동안 간호사들에 의해 흔히 보고되었습니다(Pratiwi, et al., 2023). 병원 환경에서 간호사의 건강은 우수한 환자 치료를 제공하기 위한 가장 중요한 고려 사항입니다. 환자와 그 가족을 위한 최적의 결과를 얻으려면 간호사의 심리적 건강이 최고 수준으로 유지되어야 합니다. 따라서 공무원과 보건기관 담당자는 간호사가 정신건강 문제에 대처할 수 있도록 적절한 해결책을 찾아야 합니다. 간호사의 정신 건강 문제에 대한 가능한 해결책은 심신 개입과 같은 의학적 개입을 촉진하는 데 있을 수 있습니다(Goyal, et al., 2014).

마음챙김 기반 중재(MBI)는 최근 정신치료에서 가장 널리 사용되는 심신치료 방법 중 하나로, 신체적, 정신적 웰빙 증진과 밀접한 관련이 있으며, 스트레스를 줄이고 건강을 향상시키는 효과적인 방법입니다(Bartlett, 외., 2021). Pascoet al. (2017)은 이를 5가지 주요 구성 요소의 조합으로 상상했습니다. 즉, 인식을 가지고 행동하기, 내부 관찰 및 외부 경험, 비판단하기, 설명 및 표시하기, 생각과 감정에 반응하지 않기입니다. 이론적으로 MBI를 실천하면 마음챙김 특성이 발달하고 몸과 마음이 이완되며 스트레스가 많은 상황, 충격적인 사건 및 도전적인 경험에 대한 반응이나 반응을 줄이는 데 도움이 됩니다(Hofmann & Gómez, 2017). 많은 연구자들은 일반 건강 환경에서 간호사의 스트레스, 불안, 우울증을 줄이는 데 있어 대면 마음챙김 훈련 프로그램의 효과를 지적했습니다(Ghawadra, et al. 2020; Green & Kinchen, 2021; Lomas, et al. 2019; Ramachandran , et al. 2022;

최근 요르단에서 인기가 높아지고 있는 심신 치료법으로서의 마음챙김 기반 중재(MBI)는 쉽게 접근할 수 있고, 배우기 쉬우며 저렴합니다(Yanyu, et al., 2020). 쉽게 접근할 수 있고 비신체적 접촉 훈련 모드의 경우 휴대하기 쉬운 전자 장치를 통해 의료 서비스 제공자에게 매우 효율적으로 제공될 수 있습니다(Kubo, et al., 2019; Wiseman, et al., 2018). M-Health 기반 개입은 휴대폰과 같은 모바일 기술을 사용하여 치료를 전달하는 혁신적인 접근 방식입니다(Kubo, et al., 2019). 휴대폰은 요르단에서 널리 사용되며, 대부분의 요르단인(95%)이 스마트폰을 보유하고 있습니다(Gazal, 2020). 스마트폰의 광범위한 사용은 정기적인 대면 교육 세션에 참석할 수 없는 바쁜 의료 서비스 제공자의 삶에 쉽게 통합될 수 있는 비용 효율적인 심신 치료를 제공할 수 있는 잠재력을 강조합니다(Kubo, et al., 2019; Wiseman 외, 2018). 이는 또한 대유행 기간 동안 물리적 거리두기를 최적화하는 실현 가능하고 효과적인 치료 방법을 제공하여 감염 전파를 줄이는 데 기여합니다(Tukur et al., 2023). MBI와 심리적 건강 문제 사이의 관계를 조사하는 광범위한 연구가 수행되었지만 다양한 인구 집단에서(McGee, et al., 2023), 이 연구는 환자를 돌보는 간호사의 스트레스, 불안, 우울증에 대한 m-헬스 기반 MBI의 효과를 조사하기 위한 최고의 연구 지식을 바탕으로 한 최초의 연구였습니다. 코로나19와 함께. 그러한 간호사의 정신 건강에 대한 MBI의 영향을 조사하는 것은 이 전례 없는 전염병 동안 간호사의 정신 건강을 향상시키기 위한 증거 기반 방법 및 지침의 개발에 기여할 수 있으며 다른 새로운 전염병에 대응하는 인류의 능력을 향상시킬 수도 있습니다.

디자인 이것은 사전 테스트 사후 테스트 무작위 통제 디자인을 사용한 실험적 연구였습니다.

3.2 King Abdullah University Hospital(KAUH)에서 코로나19 환자를 돌보는 표본 간호사로서 최소 21세 이상이고 스마트폰을 보유하고 있으며 영어로 읽고 쓸 수 있는 간호사가 포함되었습니다. KAUH는 요르단 보건부에 의해 북부 지역의 주요 코로나19 검사 및 격리 센터로 지정되었습니다. 심리치료나 약물치료를 받은 참가자는 제외되었습니다.

G* Power 소프트웨어 3.1(Faul et al., 2007), 독립 t-검정, 알파 0.05, 검정력 0.8, 중간 효과 크기 0.5를 사용하여 표본 크기 102가 생성되었습니다.

샘플은 실험군(n=61)과 대조군(n=61)으로 무작위로 분포되었다.

3.4 중재 Smith(2005)의 권고에 따라 실험 그룹은 병원의 조용한 개인실에서 5주 동안 5명의 개인에게 30분 MBI 세션을 제공했습니다. 연구 개입은 WhatsApp 애플리케이션에서 전송된 오디오 기반 MBI였습니다. 이는 MBI의 더 큰 준수와 일관된 전달을 보장하기 위해 Smith(2005) 프로토콜을 기반으로 경험이 풍부하고 인증된 마음챙김 실무자가 개발한 무료 자가 진도 프로그램입니다. MBI의 오디오 녹음은 MBI 전문가인 두 명의 심리학자에 의해 음성의 명확성과 MBI 내용에 대해 평가 및 검증되었습니다.

그러나 위에 언급된 5개의 주간 세션 외에 교육 세션은 실험 그룹 참가자를 위한 전체 MBI 프로토콜 시연을 포함하여 MBI의 이론적 근거와 절차를 설명하기 위해 공인 마음챙김 실무자가 먼저 수행했습니다. 이 실무자는 병원에서 5번의 MBI 세션을 진행하는 동안에도 참석하여 MBI 세션 관리를 확인 및 촉진하고 참가자의 질문에 답변했습니다. 또한, 실험그룹의 참가자들은 중재를 매일 집에서 연습하도록 권장되었으나, 가정 기반 연습이 필수는 아닙니다. WhatsApp 그룹을 통해 실험 그룹의 참가자들에게 집에서 연습하도록 매일 알림을 보냈습니다. 일기는 실험 그룹의 참가자가 매일 가정에서 수행하는 활동을 기록하는 데 사용되었습니다. 실험 그룹의 참가자들은 연구 기간 동안 누구와도 MBI에 관한 정보를 공유하지 않도록 권장되었습니다.

이론 기반 프로그램에는 다음과 같이 설명된 ABC 표준 버전의 MBI(Smith, 2005)가 포함됩니다.

• 마음챙김 중재자는 반응, 판단, 평가 없이 세상을 있는 그대로 보는 중립적인 관찰자로 행동하도록 요청받습니다. 그들은 의식으로 들어가는 생각, 느낌, 감각, 소리, 생각과 같은 모든 내부 외부 자극에 조용히 주의를 기울이고, 기록하고, 놓아버립니다. 그들은 경험한 자극에 대해 생각하거나, 밀어내거나, 아무것도 하려고 하지 않으며, 각 19개 자극 사이의 연관성을 알아낼 필요가 없습니다. 그들은 단순히 각 자극이 오고 가는 것을 허용하고 다음 자극을 기다립니다. 주의가 산만해지는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 주의가 산만해질 때마다 그들은 그것을 또 다른 지나가는 자극으로 인식합니다(아, 주의 산만... 얼마나 흥미롭습니까?")(Smith, 2005).
• 통제 그룹의 참가자들은 연구 기간 동안 전통적인 관행을 제외하고는 어떤 것도 요구받지 않았습니다. 그러나 연구 후에 MBI가 그들에게 제공되었습니다.

3.5 측정 연구 데이터는 기준 시점과 중재 종료 시 자가 보고 설문지를 사용하여 수집되었습니다. 참가자들에게 다음과 같은 세 부분으로 구성된 연구 자가 보고 설문지를 작성하도록 요청했습니다: 1) 인구통계학적 특성, 2) 우울증, 불안 및 스트레스 척도(DASS-21), 3) 주의 집중 인식 척도 3.5 .1 인구통계 및 건강특성 인구통계 및 건강특성에는 성별, 결혼상태, 종교, 학과, 학력, 간호경력(년), 만성질환 유무, 연령, 체중, 월수입, 일반 건강상태, 영양상태, 수면상태 등이 포함된다. .

3.5.2 우울증, 불안 및 스트레스 척도(DASS-21) 현재 연구에서는 아랍어 DASS를 사용하여 우울증, 불안 및 스트레스를 측정했습니다(Lovibond & Lovibond, 1995). DASS-21은 우울증, 불안, 스트레스 등 부정적인 감정 상태를 측정하도록 설계된 세 가지 자기 보고 척도 세트입니다. 세 가지 DASS 하위 척도 각각에는 7개의 항목이 포함되어 있습니다. 피험자들은 각 상태를 어느 정도 경험했는지 평가하기 위해 4점 심각도/빈도 척도를 사용하도록 요청 받았습니다. 우울증, 불안, 스트레스 점수는 해당 항목의 점수를 합한 후 합산된 점수에 2를 곱하여 계산하였다. 각 하위척도의 점수 범위는 0.0~42이다. 세 가지 하위 척도의 점수가 높을수록 해당 감정 상태의 수준이 더 높다는 것을 나타냅니다. DASS는 임상 및 건강한 집단에서 수용 가능한 수준의 타당성과 신뢰성을 보여주었습니다(Lovibond & Lovibond, 1995). DASS 아랍어 버전의 신뢰성과 타당성은 이 도구의 수용 가능한 신뢰성과 타당성을 입증했습니다(Alharbi et al. 2023). 요르단 간호대학생의 스트레스, 불안, 우울증 하위척도에 대한 크론바흐 알파는 .73이었고, .82, 그리고 .80 각각 (Alhawatmeh et al., 2022).

3.5.3. MAAS(Mindful Attention Awareness Scale)는 특성 마음챙김을 측정하는 데 사용되었습니다. MAAS는 1차원적이며 1점(거의 항상)부터 6점(거의 전혀 없음) 범위의 6점 Likert 유형 척도로 측정된 15개 항목으로 구성됩니다. 점수 범위는 15~90점이며, 점수가 높을수록 특성에 대한 마음챙김 수준이 높은 것을 의미합니다. 아랍어 MAAS는 아랍 인구 사이에서 탁월한 내부 일관성과 수렴 타당성을 갖는 것으로 나타났습니다.

3.6 데이터 수집 및 윤리적 고려 IRB 승인을 받은 후, 연구 수행에 대한 승인을 얻기 위해 연구 연구자로부터 병원 관리자에게 연락했습니다. 승인 후, 연구 연구자 중 한 명이 간호사들에게 직접 연락하여 연구 목적과 절차를 설명했습니다. 참여하기로 동의한 경우 간호사에게 동의서에 서명하도록 요청했습니다. 그 후, 모집 과정과 환자 평가에 참여하지 않은 연구 연구원은 컴퓨터에서 생성된 간단한 1:1 순서를 사용하여 참가자를 중재 그룹 또는 통제 그룹에 무작위로 할당했습니다. 그런 다음 실험그룹 참가자들에게는 위에서 설명한 프로토콜에 따라 MBI를 연습하는 일정이 주어졌으며, 이는 작업 일정에 따라 구성되었습니다.

연구 측정은 연구 연구원(간호사) 중 한 명이 기준 시점과 중재 종료 시 병원에서 수행했습니다. 또한 중재군과 대조군의 모든 연구 측정은 간호학 석사 학위를 소지하고 잘 훈련된 간호사에 의해 동일한 조건(즉, 동일한 실내 온도 및 환경)에서 수행되었습니다.

3.7 통계 분석 데이터는 사회과학 통계 패키지(SPSS) 버전 26을 사용하여 분석되었습니다. 연구 참가자를 적절하게 설명하기 위해 기술 통계가 사용되었습니다. 예를 들어, 빈도와 백분율은 범주형 변수를 설명하는 데 사용되었으며, 평균과 표준편차(SD)는 연속형 변수를 설명하는 데 사용되었습니다. 또한 종속변수와 사회인구통계학적 변수에 대한 연구그룹 간의 기본 통계적 동등성은 독립 t-테스트를 ​​사용하여 평가되었습니다. 각 연구그룹의 사전검사와 사후검사 사이에 통계적으로 유의미한 변화가 있는지를 조사하기 위해 종속t-검정을 사용하였다. 마지막으로, 개입 종료 시 실험군과 대조군 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 조사하기 위해 독립적인 t-테스트를 ​​사용했습니다.