인구 노령화에 대한 시뮬레이션 기반 모델링 및 개인화 평가(SIMPLE) (SIMPLE)
2025년 1월 11일 업데이트: LU Hanna, Chinese University of Hong Kong
시뮬레이션 기반 모델링 및 개인화 평가(SIMPLE): MRI 기반 뇌 연령 행렬의 전산 연구
T1 강조 스캔으로 형태학적 특징을 감지할 수 있고, 확산 텐서 영상(DTI) 스캔으로 구조적 연결성을 정량화할 수 있기 때문에 뇌 구조 및 기능적 변화를 감지하는 다중 모드 자기공명영상(MRI)이 개인의 뇌를 연구하는 강력하고 유망한 기술로 부상했습니다. 기능적 MRI는 기능적 연결성의 특징을 포착할 수 있습니다.
특히, 정량적 방법의 발전으로 개인의 뇌 특징에 대한 노화 영향을 감지하는 뇌 연령 및 뇌 예측 연령 차이(brain-PAD)의 계산 모델이 임상 연구에서 점점 인기를 얻고 있으며, 이는 진단 및 예후 음성형에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 전 세계적으로 연령 관련 뇌 질환.
연구 개요
상태
상태
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상세 설명
Brain-PAD 점수는 세 가지로 설명됩니다. 뇌 노화가 느려지는 것을 나타내는 음수(뇌 연령 < 생활 연령); 비. 가속된 뇌 노화(뇌 연령 > 생활 연령)를 나타내는 양수 점수; 기음. 점수는 0이며, 이는 정상적인 뇌 노화(뇌 연령=생활 연령)를 나타냅니다.
Brain-PAD 점수는 개인 수준의 생활습관과 인지상태의 상호작용을 통해 뇌의 노화 패턴을 나타냅니다.
예를 들어, 구조적 MRI 스캔을 기반으로 뇌 연령이 낮거나 Brain-PAD의 음수 점수가 인지 능력 향상과 관련이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 이는 개인의 인지 유지 및 건강한 수명을 예측하는 데 뇌 연령 매트릭스의 잠재적 유용성을 나타냅니다.
연구 유형
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
등록
300
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Hanna Lu, PhD
- 전화번호: 28314305
- 이메일: hannalu@cuhk.edu.hk
연구 연락처 백업
- 이름: Xi Ni, PhD
- 전화번호: 28314305
- 이메일: xini@cuhk.edu.hk
연구 장소
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Hong Kong, 홍콩, 100000
- Tai Po Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
수면 장애가 있는 노인 및 성인.
설명
포함 기준:
- 중국의 노인은 생활연령이 60세 이상인 사람을 말합니다.
- 수면 장애: 개인의 주관적 수면 질은 피츠버그 수면 질 지수(PSQI)를 사용하여 총점 >5로 평가됩니다.
제외 기준:
- 양극성 장애 또는 정신병의 병력.
- 뇌졸중, 일과성 허혈 발작 또는 뇌종양을 포함한 주요 신경학적 결함의 병력.
- 자기공명영상(MRI) 스캔에 참여할 수 없습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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추정 뇌나이
기간: 기준선
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구조적, 기능적 연결성을 이용하여 핵심 뇌 네트워크의 연결성 특성을 기반으로 개인의 뇌 연령을 계산합니다.
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기준선
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혈장 β-아밀로이드
기간: 기준선
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혈장 샘플의 Aβ42 및 Aβ40 수준은 효소 결합 면역흡착 분석법으로 정량화됩니다.
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기준선
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인지 유지
기간: 기준선
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인지 상태의 동적 변화는 인지 유지를 평가하는 데 사용됩니다.
전반적인 인지 능력은 경도 신경인지 장애(NCD)와 주요 NCD를 포함한 인지 상태를 결정하는 데 사용됩니다.
전반적인 인지는 MMSE(간단한 정신 상태 검사)로 측정됩니다.
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기준선
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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뇌예측연령차(brain-PAD)
기간: 기준선
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뇌-PAD 점수는 추정 뇌 연령과 생활 연령(뇌 연령 - 생활 연령)의 차이로 계산됩니다.
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기준선
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복잡한 관심
기간: 기준선
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주의 네트워크 테스트(ANT)는 세 가지 주의 구성 요소를 평가하도록 설계된 개별적으로 관리되는 컴퓨터 작업입니다.
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기준선
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기억과 학습
기간: 기준선
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의미상 연관되지 않은 15개의 단어로 구성된 단어 목록 학습 테스트는 즉시 회상과 20분 지연 회상의 3회 시도에 걸쳐 연속적으로 제시됩니다.
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기준선
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실행 기능
기간: 기준선
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실행 기능은 카테고리 언어 유창성 테스트(CVFT)로 측정됩니다.
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기준선
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
수사관
- 수석 연구원: Hanna LU, PhD, Chinese University of Hong Kong
연구 기록 날짜
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연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
2025년 1월 1일
기본 완료 (추정된)
기본 완료
2026년 8월 31일
연구 완료 (추정된)
연구 완료
2026년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2024년 8월 25일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 8월 25일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2024년 8월 27일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 1월 11일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2025년 1월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 2023.171
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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