미국 병원의 팬데믹 이전 위험 조정 생존율과 이후 위험 조정 생존율
미국 병원의 코로나19 대유행 이전 및 이후 위험 조정 생존율: 병원 성과에 대한 후향적 코호트 연구
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
연구 유형
연구 유형
등록 (추정된)
등록
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Maryland
-
Bethesda, Maryland, 미국, 20892
- National Institutes of Health
-
-
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
연구 코호트에는 모든 성인(18세 이상) 만남에 대해 환자당 한 번의 무작위 만남이 포함됩니다. Premier Healthcare Database(PINC-AI)가 있는 모든 입원환자와 관찰 상태로 입원하여 병원에서 사망한 환자 또는 급성으로 응급실에 입원하여 응급실에서 사망한 환자는 다음 목적을 위해 입원환자로 간주됩니다. 본 연구는 그러한 환자를 포함하는 데 있어 사전 우선순위를 따릅니다.
모든 소아 입원환자, 전문 간호 시설 입원환자, 장기 급성 치료 입원환자, 재활 시설 입원환자, 정신과 입원환자, 호스피스 입원환자, 약물 의존 병동 입원환자 및 사망 장기 기증 입원환자는 이 입원환자 코호트에서 발생 수준 제외 기준을 적용한 후 제외됩니다. 이 접촉 수준 제외를 적용하면 모든 아동 병원, 전문 요양 시설, 급성 장기 요양 시설, 정신 병원, 입원 환자 호스피스 및 약물 의존 병동도 우선적으로 제외됩니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
그룹/코호트 수
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
|
전염병 전 입학
2018년 1월 1일부터 2020년 2월 29일 사이에 입원한 환자는 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터(CMS)에 따라 급성 심근경색, 뇌졸중, 심부전, 폐렴 및 만성 폐쇄성 폐질환에 대한 다음 5가지 기본 진단 중 하나를 진단받았습니다. 상태별 사망률 측정 보고
|
|
|
팬데믹 이후 입학
2022년 5월 1일부터 2023년 5월 31일 사이에 코로나19 진단 없이 입원한 환자로서 센터에 따라 급성 심근경색, 뇌졸중, 심부전, 폐렴, 만성 폐쇄성 폐질환 등 5가지 기본 진단 중 하나를 진단받았습니다. 메디케어 및 메디케이드 서비스(CMS)의 상태별 사망률 측정 보고용.
|
코로나19 팬데믹이 병원 진료 제공에 미치는 영향
|
|
유행병 입학
2020년 3월 1일부터 2022년 4월 30일 사이에 코로나19 진단 없이 입원한 환자 및 센터에 따른 급성 심근경색, 뇌졸중, 심부전, 폐렴, 만성 폐쇄성 폐질환의 다음 5가지 기본 진단 중 하나를 진단받은 환자 메디케어 및 메디케이드 서비스(CMS)의 상태별 사망률 측정 보고용
|
코로나19 팬데믹이 병원 진료 제공에 미치는 영향
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
조정된 병원 내 사망률
기간: 병원 입원 중
|
우리의 주요 결과는 퇴원 상태 코드에 따라 결정된 병원 내 사망률 또는 호스피스 퇴원의 종합 측정을 기반으로 합니다.
1차 결과는 관찰된 사망 또는 호스피스 퇴원의 평균 감소 수를 팬데믹 이후 한 달 동안 센터의 예상 사망자 수 또는 호스피스 퇴원 수로 나누어 계산한 수정된 표준화된 사망률(mSMR)로 표현됩니다. 팬데믹 이전 시대의 전형적인 센터의 효과.
|
병원 입원 중
|
2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
잠재적인 입원환자 합병증(PIC) 비율
기간: 병원 입원 중
|
PIC는 입원 기간 동안 발생한 합병증으로, 이는 팬데믹 기간 동안 관찰된 상황으로 인해 팬데믹 이후 성능 변화를 반영할 수 있습니다.
PIC 목록은 Korvink et al.에서 보고된 대로 Premier Healthcare Database를 사용하여 이전에 수행된 대로 선별됩니다.
메디케어, 2023.
각 환자에 대해 입원 기간 동안 발생한 PIC의 누적 수를 계산합니다. 이는 가능한 총 74개의 PIC 목록 중 개별 PIC 수의 합이 됩니다.
결국, 입원 기간으로 표준화된 PIC의 관찰 및 예상 비율은 환자 수준 공변량을 조정한 후 병원 내로 제한된 분석을 통해 계산됩니다.
결과적으로, 위험 요인 모델에는 전염병 이후 더 좋거나 나쁜 성과와 관련된 요인을 식별하기 위해 코호트의 PIC 집계 비율에 대한 이러한 요인의 연관성을 평가하는 병원 수준 요인이 포함됩니다.
|
병원 입원 중
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Maniraj Neupane, MD, Ph.D., Grand Island Regional Medical Center
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (추정된)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- BD022390
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .