AI를 통해 진단 추론 학습
2025년 3월 19일 업데이트: Yavuz Selim KIYAK, Gazi University
진단 추론 학습에서 AI 생성 질문 및 피드백의 효과: 실험적 연구
이 실험은 AI가 생성한 질문과 피드백이 전임상 의과대학생의 진단 추론에 미치는 영향을 확인하는 것을 목표로 합니다.
주요 연구 질문:
AI가 생성한 질문과 피드백이 전임상 의과대학생의 진단 추론 기술에 미치는 영향은 무엇입니까?
연구 개요
상태
상태
완전한
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
이 연구에는 두 그룹이 참여합니다.
- 중재 그룹: 의과대학생들은 5가지 복통 진단과 관련된 AI 생성 질문과 피드백을 받게 됩니다.
- 통제 그룹: 의과대학생은 어떠한 개입도 받지 않습니다. 중재 그룹의 참가자들은 AI가 생성한 질문과 피드백으로 구성된 구조화된 학습 세션을 간격을 두고 반복하게 됩니다. 통제 그룹은 이 세션에 참석하지 않습니다. 그들은 일반적인 의료 훈련만 받습니다.
진단 추론 수행 능력은 환자와 의사의 만남 영상을 학생들에게 보여주고 영상과 관련된 질문을 하는 영상 기반의 객관적 구조화 임상 검사인 OSVE(Objective Structured Video Examination)를 사용하여 평가됩니다. 작성된 답변은 표준화된 방식으로 표시됩니다."
연구 유형
연구 유형
중재적
등록 (실제)
등록
71
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Yavuz Selim Kıyak, MD, PhD
- 전화번호: +903122027438
- 이메일: yskiyak@gazi.edu.tr
연구 장소
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Ankara, 칠면조, 06500
- Gazi University Faculty of Medicine
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
가지대학교 의과대학 의과대학생
제외 기준:
가지대학교 의과대학 외부의 의과대학생
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
2
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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실험적: 개입 그룹
복통 진단 5가지에 관해 AI가 생성한 질문과 피드백을 받는 그룹입니다.
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중재 그룹의 참가자들은 AI가 생성한 질문과 피드백으로 구성된 구조화된 학습 세션을 간격을 두고 반복하게 됩니다.
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간섭 없음: 통제 그룹
복통 진단 5가지에 관해 AI가 생성한 질문과 피드백을 받지 않는 그룹입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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진단 추론 성능
기간: 최대 30일
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진단 추론 수행 능력은 환자와 의사의 만남 영상을 학생들에게 보여주고 영상과 관련된 질문을 하는 영상 기반의 객관적 구조화 임상 검사인 OSVE(Objective Structured Video Examination)를 사용하여 평가됩니다.
작성된 답변은 표준화된 방식으로 표시됩니다."
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최대 30일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
2025년 1월 27일
기본 완료 (실제)
기본 완료
2025년 2월 16일
연구 완료 (실제)
연구 완료
2025년 2월 16일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2024년 12월 19일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 12월 23일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2025년 3월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 3월 19일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2025년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 2024 - 2019
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
윤리심사위원회의 승인을 받은 경우, 성능 테스트(OSVE)의 데이터 세트는 참가자의 개인 데이터가 익명 처리된 상태로 공개 저장소에 게시됩니다.
IPD 공유 액세스 기준
데이터세트는 공개적으로 이용 가능합니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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