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수술 전 데이터를 기반으로 수술 후 중환자실 필요성을 예측하는 데 있어 ChatGPT-5와 마취과 의사의 예측 및 실제 결과 간 일치도 평가

2026년 6월 21일 업데이트: Beste Mutlu Dağlıoğlu

수술 전 데이터를 기반으로 수술 후 중환자실 필요성을 예측하는 데 있어 ChatGPT-5와 마취과 의사의 예측 및 실제 결과 간 일치성 평가

수술 후 중환자실(ICU) 요구량의 정확한 예측은 환자 안전과 제한된 ICU 자원의 효율적 사용에 필수적입니다. 일상적인 임상 실무에서 수술 후 ICU 입원에 관한 결정은 주로 마취과 의사의 수술 전 임상적 판단에 기반하며, 이는 임상의들 사이에서 차이가 있을 수 있습니다.

이 전향적 관찰 연구는 일상적으로 수집된 수술 전 환자 데이터를 사용하여 ChatGPT-5와 마취과 의사가 수술 후 ICU 요구량에 대해 내린 예측 간의 일치도를 평가하고, 이러한 예측을 실제 수술 후 ICU 입원 결과와 비교하는 것을 목표로 합니다.

이 연구는 표준 임상 치료를 넘어선 어떠한 중재, 치료 수정 또는 추가 절차도 포함하지 않습니다. 모든 환자 데이터는 익명화되며, 임상 관리가 모델의 예측에 영향을 받지 않습니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

수술 후 중환자실 입원은 수술 주기적 환자 관리의 중요한 구성 요소이며, 특히 수술적 또는 마취적 위험이 증가한 환자에게 중요합니다. 수술 전에 수술 후 중환자실 치료가 필요한 환자를 정확하게 식별하는 것은 환자 안전을 향상시키고 자원 배분을 최적화할 수 있습니다.

이 연구는 선택적 수술 절차를 받는 성인 환자를 대상으로 수행된 전향적, 비중재적 관찰 코호트 연구로 설계되었습니다. 인구통계학적 특성, 동반 질환, 검사실 결과 및 마취과 의사의 평가를 포함하여 일상적으로 수집된 수술 전 임상 데이터가 각 참가자에 대해 기록됩니다.

각 환자에 대해 구조화된 수술 전 데이터를 사용하여 ChatGPT-5가 생성한 수술 후 중환자실 필요성 예측이 문서화됩니다. 이러한 예측은 마취과 의사의 수술 전 중환자실 입원 평가 및 실제 수술 후 중환자실 입원 결과와 비교됩니다.

연구의 일부로 추가 진단 또는 치료적 중재는 수행되지 않습니다. 환자 치료는 항상 표준 기관 관행을 따릅니다. 수집된 모든 데이터는 분석 전 익명화됩니다. 통계 분석은 민감도, 특이도 및 예측 방법과 실제 결과 간의 일치도를 포함한 일치 및 예측 성능 측정에 중점을 둡니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

938

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

연구 대상군은 3차 병원에서 선택적 수술을 받고 수술 전 마취과 평가를 받은 18세 이상 성인 환자로 구성됩니다. 본 연구는 수술 전 임상 데이터를 바탕으로 수술 후 중환자실(ICU) 필요성이 평가된 환자를 포함합니다. 환자 결과는 실제 수술 후 중환자실 입원 상태에 따라 평가되었습니다.

설명

포함 기준:

  • 18세 이상의 성인 환자.
  • 수술 전 마취학 평가가 필요한 선택적 수술 절차를 받는 환자.
  • 수술 후 중환자실(ICU) 필요 예측에 필요한 완전한 수술 전 임상 데이터의 가용성.
  • 수술 전 마취학 전문의에 의해 평가된 환자.

제외 기준:

  • 18세 미만의 환자.
  • 응급 수술 절차.
  • 불완전하거나 누락된 수술 전 임상 데이터가 있는 환자.
  • 연구 목적으로 임상 데이터 사용을 거부하는 환자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
예측된 수술 후 ICU 요구량과 실제 요구량 간의 일치도
기간: 수술 후 24시간 이내에
ChatGPT-5와 마취과 의사들이 수술 전에 예측한 수술 후 중환자실(ICU) 필요성과 실제 수술 후 ICU 입원 결과 간의 일치도
수술 후 24시간 이내에

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Beste Mutlu Dağlıoğlu, Antalya City Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 12월 7일

기본 완료 (실제)

2025년 12월 31일

연구 완료 (실제)

2026년 6월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 2월 1일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 2월 1일

처음 게시됨 (실제)

2026년 2월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 6월 24일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 6월 21일

마지막으로 확인됨

2026년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • AntalyaCity

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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