Ocena zgodności między przewidywaniami ChatGPT-5 a przewidywaniami anestezjologów oraz rzeczywistymi wynikami w prognozowaniu zapotrzebowania na oddział intensywnej terapii pooperacyjnej na podstawie danych przedoperacyjnych
Dokładne przewidywanie zapotrzebowania na oddział intensywnej terapii (OIT) po operacji jest niezbędne dla bezpieczeństwa pacjenta i efektywnego wykorzystania ograniczonych zasobów OIT. W rutynowej praktyce klinicznej decyzje dotyczące przyjęcia na OIT po operacji opierają się głównie na przedoperacyjnej ocenie klinicznej anestezjologów, która może się różnić w zależności od klinicysty.
To prospektywne badanie obserwacyjne ma na celu ocenę zgodności między przewidywaniami dokonanymi przez ChatGPT-5 i anestezjologów dotyczącymi zapotrzebowania na OIT po operacji przy użyciu rutynowo gromadzonych przedoperacyjnych danych pacjenta oraz porównanie tych przewidywań z rzeczywistymi wynikami przyjęć na OIT po operacji.
Badanie nie obejmuje żadnej interwencji, modyfikacji leczenia ani dodatkowych procedur wykraczających poza standardową opiekę kliniczną. Wszystkie dane pacjentów są anonimowe, a postępowanie kliniczne nie jest uzależnione od przewidywań modelu.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Przyjęcie na oddział intensywnej terapii (OIT) pooperacyjnej jest kluczowym elementem zarządzania pacjentem w okresie okołooperacyjnym, szczególnie u pacjentów z podwyższonym ryzykiem chirurgicznym lub anestezjologicznym. Dokładna przedoperacyjna identyfikacja pacjentów, którzy będą wymagać opieki na OIT po operacji, może poprawić bezpieczeństwo pacjentów i zoptymalizować alokację zasobów.
Niniejsze badanie zostało zaprojektowane jako prospektywne, nieinterwencyjne badanie kohortowe obserwacyjne przeprowadzone u dorosłych pacjentów poddawanych planowym zabiegom chirurgicznym. Rutynowo gromadzone przedoperacyjne dane kliniczne, w tym cechy demograficzne, choroby współistniejące, wyniki badań laboratoryjnych oraz oceny anestezjologów, są rejestrowane dla każdego uczestnika.
Dla każdego pacjenta dokumentowane są przewidywania dotyczące zapotrzebowania na OIT pooperacyjną generowane przez ChatGPT-5 przy użyciu ustrukturyzowanych danych przedoperacyjnych. Przewidywania te są porównywane z przedoperacyjnymi ocenami anestezjologów dotyczącymi przyjęcia na OIT oraz z rzeczywistymi wynikami przyjęcia na OIT po operacji.
W ramach badania nie przeprowadza się żadnych dodatkowych interwencji diagnostycznych ani terapeutycznych. Opieka nad pacjentem zawsze odbywa się zgodnie ze standardową praktyką instytucjonalną. Wszystkie zebrane dane są anonimizowane przed analizą. Analizy statystyczne koncentrują się na miarach zgodności i wydajności predykcyjnej, w tym czułości, swoistości i zgodności między metodami predykcji a rzeczywistymi wynikami.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Antalya, Turcja (Türkiye)
- Antalya City Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Dorośli pacjenci w wieku 18 lat lub starsi.
- Pacjenci poddawani planowym zabiegom chirurgicznym wymagającym przedoperacyjnej oceny anestezjologicznej.
- Dostępność kompletnych przedoperacyjnych danych klinicznych wymaganych do prognozowania potrzeby pooperacyjnej opieki na oddziale intensywnej terapii (OIT).
- Pacjenci oceniani przedoperacyjnie przez specjalistę anestezjologii.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci młodsi niż 18 lat.
- Pilne zabiegi chirurgiczne.
- Pacjenci z niekompletnymi lub brakującymi przedoperacyjnymi danymi klinicznymi.
- Pacjenci, którzy odmawiają wykorzystania swoich danych klinicznych do celów badawczych.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porozumienie między przewidywanym a rzeczywistym zapotrzebowaniem na oddział intensywnej terapii po operacji
Ramy czasowe: W ciągu pierwszych 24 godzin po operacji
|
Porównanie zgodności między przewidywaniami przedoperacyjnymi dotyczącymi zapotrzebowania na oddział intensywnej terapii (OIT) po operacji, dokonanymi przez ChatGPT-5 i anestezjologów, a rzeczywistymi wynikami przyjęć na OIT po operacji.
|
W ciągu pierwszych 24 godzin po operacji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Beste Mutlu Dağlıoğlu, Antalya City Hospital
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- AntalyaCity
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .