종양 수술 후 중환자실 요구 예측

수술 후 중환자실(ICU) 입원은 특히 고령, 다중 동반 질환, 기능적 능력 저하 및 증가된 수술 주기적 위험을 자주 보이는 종양 수술 환자에서 수술 주기적 관리의 중요한 구성 요소입니다.
수술 후 중환자 치료가 필요한 환자를 정확하게 수술 전 식별하는 것은 환자 결과 개선, 수술 주기적 계획 최적화 및 제한된 중환자실 자원의 적절한 배분을 보장하는 데 필수적입니다.

미국 마취과학회(ASA) 신체 상태 분류, 수술 결과 위험 도구(SORT), 연령 조정 찰슨 동반 질환 지수(CACI)를 포함한 여러 수술 주기적 위험 평가 도구가 임상 실무에서 일상적으로 사용됩니다.
그러나 수술 후 중환자실 필요성을 예측하는 능력에 관한 비교 전향적 증거는 여전히 제한적입니다.
생리학적 및 수술적 변수를 모두 포함하는 포츠머스 생리학적 및 수술적 중증도 점수(P-POSSUM)는 기존의 수술 전 점수 체계를 넘어 추가적인 예후 가치를 제공할 수 있습니다.
또한, 기능적 상태와 영양 상태는 종양 환자의 수술 결과에 중요한 결정 요인으로 점점 더 인식되고 있습니다.
따라서 동부 협동 종양학 그룹(ECOG) 수행 상태, 영양 위험 선별 2002(NRS-2002) 및 수술 전 혈청 알부민 수치의 포함은 예측 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

본 연구는 선택적 또는 응급 종양 수술을 받는 성인 환자를 등록하는 단일 센터 전향적 관찰 코호트 연구로 설계되었습니다.
18세 이상의 적격 환자는 연속적으로 포함되어 수술 주기적 기간 동안 추적 관찰됩니다.
수술 전 인구통계학적 및 임상적 특성, 수술 중 변수 및 수술 주기적 관리 데이터는 표준화된 데이터 수집 시스템을 사용하여 기록됩니다.

연구의 주요 목적은 수술 후 24시간 이내의 중환자실 필요성에 대한 ASA, SORT, CACI, P-POSSUM, ECOG 수행 상태 및 NRS-2002 점수의 예측 성능을 평가하고 비교하는 것입니다.
2차 목표에는 계획되지 않은 중환자실 입원, 기계적 환기 필요성, 중환자실 체류 기간, 병원 체류 기간 및 30일 사망률 평가가 포함됩니다.

예측 성능은 곡선 아래 면적(AUC) 값 계산과 함께 수신자 조작 특성(ROC) 곡선 분석을 사용하여 평가됩니다.
점수 체계 간의 차이는 적절한 통계적 비교 방법을 사용하여 평가되며, 다변량 로지스틱 회귀 분석은 잠재적인 교란 변수를 조정하면서 수술 후 중환자실 필요성의 독립적 예측 인자를 결정하기 위해 수행됩니다.

본 연구의 결과는 근거 기반 수술 주기적 위험 계층화를 지원하고 종양 수술 환자의 수술 후 중환자 치료 계획에 관한 임상적 의사 결정 개선에 기여할 것으로 예상됩니다.