- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT00297609
전산화된 의사 지시 입력을 통한 소생술 지시 오류 방지
소아 중환자 치료에서 임상 결정 지원 시스템을 갖춘 전산화된 의사 지시 입력을 통한 소생 약물 지시의 잠재적 오류 예방 - 전향적 코호트 연구.
연구 개요
상세 설명
소개: 임상 의사 결정 지원 시스템(CPOE+CDSS)을 갖춘 전산화된 의사 지시 입력은 투약 오류를 줄이기 위한 중요한 도구입니다. 이 연구의 목적은 CPOE+CDSS가 소아 중환자실에서 (1) 소생술(CPR) 약물 주문 시 오류 빈도 및 (2) 주문 양식 인쇄 시간에 미치는 영향을 평가하는 것이었습니다. PCCD).
방법: 설정: 3차 어린이 병원의 18병상 PCCD. 설계: 전향적 코호트 연구. 조치: CPOE+CDSS 시행 전후의 오류 수와 양식 작성 시간의 편집 및 비교. 오류는 주문을 검토하여 식별되었으며 잠재적 약물 부작용(ADE), 약물 처방 오류(MPE) 및 규칙 위반(RV)으로 분류되었습니다. CPOE CDSS 시행 전후 연도 동안 비교되었습니다. 오류 발생을 추가 테스트하기 위해 시뮬레이션된 양식도 사용되었습니다. 기존, 시뮬레이션 및 CPOE 양식을 채우는 시간을 측정하고 비교했습니다.
결과: CPOE+CDSS 시행 전년도에 13,124건의 CPR 약물 주문 중 3건의 오류가 보고되었습니다. 이는 독립적인 직원 3명(간호사 2명과 의사 1명)의 삼중 확인을 통과하지 못한 오류를 나타냅니다. 시뮬레이션된 CPR 형식에는 평균 11.6개의 오류/100개 주문이 있었고 잠재적인 ADE는 11.3/100개 주문의 비율로 발생했으며 MPE는 0.3/100개 주문의 비율로 발생했습니다. CPOE+CDSS를 구현한 후 오류가 없었습니다(오류 100% 감소). 약물 형태 완료 시간이 14분 42초에서 2분 14초로 감소했습니다(p<0.001).
결론: CPOE+CDSS는 양식 작성 오류를 완전히 없애고 양식 작성 시간을 크게 줄였습니다.
연구 유형
연락처 및 위치
연구 장소
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Tel Hashomer, 이스라엘, 52621
- PICU SHEBA Medical Center
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 2002년 1월 - 2006년 8월 PICU 입학
제외 기준:
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공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 정의된 인구
- 시간 관점: 유망한
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Amir Vardi, MD, Sheba Medical Center
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- SHEBA-03-0000-AV-CTIL
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