- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT01240317
eVent in the Human Patient Simulator
eVENT: An Expert System for Detecting Critical Events During Anesthesia (Human Patient Simulator Study)
연구 개요
상세 설명
The development of new sensors or the intelligent synthesis of existing signals (smart sensors) cannot reliably prevent adverse events unless the investigators assimilate the data produced from these devices and provide it to the clinician in a format that is easy to comprehend. The expert system that the investigators are developing will provide intelligent synthesis of data. The clinician focus can then be directed toward the patient rather than continual observation of the monitors.
Clinicians need an expert system to augment vigilance and situation awareness, and to aid in decision making to prevent patient harm.
The development of an expert system to assist the everyday anesthesiologist in the operating room is a significant challenge that is in urgent need of being addressed. Assistance is required in interpreting the overwhelming stream of physiological data, intelligently extracting key features from these data, and bringing them to the attention of the clinician.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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British Columbia
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Vancouver, British Columbia, 캐나다, V6H 3V4
- BC Children's Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
Inclusion Criteria:
- Staff anesthesiologist, fellows and 3rd - 5th year residents will be able to participate in this study.
- Subjects willing to provide informed consent.
Exclusion Criteria:
- Inability/failure to provide informed consent.
- Presence of any of the following conditions oPrevious participation in similar experiment oTaken sedative medication within last 24 hours
- Inability/failure to obtain 75% or above in the post-training quiz on the correct use of the eVent.
- Evaluation will be immediately discontinued at request of subject at any point during the study.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 크로스오버
- 시간 관점: 유망한
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Mark Ansermino, University of British Columbia
간행물 및 유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- H10-02621
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