가상 객체 제어를 위한 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스
뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)는 신경학적 신호에 대한 별도의 출력 경로를 제공하여 사용자의 의도된 인지 행동을 결정하기 위해 해석될 수 있는 시스템입니다. 운동 피질에서 생성된 EEG 기반 감각 운동 리듬(SMR)을 활용하여 대상자는 단순히 특정 신체 부위의 움직임을 상상함으로써 최대 3차원으로 가상 컴퓨터 커서를 제어할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 두피 EEG 신호는 체적 전도 효과와 측정 노이즈에 의해 번집니다. 이 연구의 전반적인 가설은 EEG 기반 가상 개체 제어가 BCI에서 가장 잘 사용되는 최적의 운동 상상 작업을 밝히는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.
PI의 가설은 다음과 같습니다. (1) 고급 신호 처리 기술을 사용하면 피험자의 근본적인 운동 인지 기능을 나타내는 EEG 신호의 특성을 더 잘 드러낼 것입니다. (2) 모터 상상을 사용하여 생성된 SMR을 기반으로 하는 BCI 시스템은 실시간으로 가상 객체를 효과적으로 제어할 수 있게 합니다. (3) EEG 이미징 기술은 비침습적 BCI의 공간 해상도를 증가시키기 위해 활용될 수 있는 운동 이미지 작업 동안 피질 활성화 영역에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.
연구 개요
상태
정황
상세 설명
본 연구의 목적은 피험자의 기본 운동 인지 기능을 나타내는 뇌파 신호의 특성을 더 잘 드러낼 수 있는 고급 신호 처리 기술을 탐색하고 컴퓨터 화면에서 커서 또는 헬리콥터.
이 연구의 주요 목적은 건강한 피험자 집단에서 위의 가설 (1)과 (2)를 테스트하는 것입니다. 특정 운동. 비침습적 방법을 사용하여 가상 객체 제어와 관련된 운동 상상 작업 중에 발생하는 신경 프로세스를 조사합니다. 다양한 운동 상상력을 사용하여 BCI 성능 및 신경학적 동적 시스템 분석의 정량적 수단을 통해 BCI 제어에 가장 적합한 작업을 결정합니다.
이 연구의 피험자는 건강하고 영어를 구사하는 성인 지원자(18-64세)이며 정신 질환, 신경학적 결함 또는 외상성 뇌 손상의 병력이 없습니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Minnesota
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Minneapolis, Minnesota, 미국, 55455
- Nils Hasselmo Hall at the University of Minnesota - Twin Cities campus
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 18세에서 64세 사이
제외 기준:
- 외상성 뇌 손상/뇌 병변, 신경학적 결손 또는 신경퇴행성 장애의 병력
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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치료 없음
이 연구의 피험자는 치료를 받지 않고 운동 상상 기반 BCI 시스템을 사용하는 훈련만 받을 것입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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분류 정확도(%) 및 Cohen의 카파 계수(단위 없음)는 다양한 모터 이미지 작업의 EEG 시간 과정 내에서 특징을 구별하여 측정됩니다.
기간: 이년
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이년
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Bin He, PhD, University of Minnesota
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 1312M46726
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