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Interface cerveau-ordinateur non invasive pour le contrôle d'objets virtuels

16 janvier 2018 mis à jour par: University of Minnesota

Une interface cerveau-ordinateur (BCI) est un système qui fournit une voie de sortie séparée pour les signaux neurologiques par laquelle ils peuvent être interprétés pour déterminer l'action cognitive prévue par l'utilisateur. L'utilisation de rythmes sensorimoteurs basés sur l'EEG (SMR) générés dans le cortex moteur a permis aux sujets de contrôler des curseurs informatiques virtuels jusqu'à trois dimensions en imaginant simplement le mouvement d'une partie du corps spécifiée. Néanmoins, les signaux EEG du cuir chevelu sont brouillés par l'effet de conduction volumique et le bruit de mesure. L'hypothèse générale de cette étude est que le contrôle d'objet virtuel basé sur l'EEG peut aider à révéler les tâches d'imagination motrice optimales les mieux utilisées dans un BCI.

Les hypothèses du PI incluent : (1) L'utilisation de techniques avancées de traitement du signal révélera mieux les caractéristiques des signaux EEG qui représentent la fonction cognitive motrice sous-jacente du sujet ; (2) Les systèmes BCI basés sur le SMR généré à l'aide d'imaginations motrices permettront un contrôle efficace d'un objet virtuel en temps réel ; (3) Les techniques d'imagerie EEG donneront un aperçu des zones d'activation corticale au cours d'une tâche d'imagerie motrice qui peuvent être utilisées pour augmenter la résolution spatiale des BCI non invasives.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

Le but de la présente étude est d'explorer des techniques avancées de traitement du signal qui permettront de mieux révéler les caractéristiques des signaux EEG qui représentent la fonction cognitive motrice sous-jacente du sujet, et de mener des expériences pour mieux contrôler un objet virtuel sur l'écran de l'ordinateur, y compris un curseur ou un hélicoptère.

L'objectif principal de cette étude est de tester les hypothèses (1) et (2) ci-dessus dans une population de sujets sains. Cette étude déterminera la capacité des sujets ayant une fonction cognitive complète à contrôler une interface cerveau-ordinateur non invasive en imaginant un mouvement particulier. À l'aide de méthodes non invasives, nous étudierons les processus neuronaux qui se produisent lors des tâches d'imagination motrice associées au contrôle d'un objet virtuel. En utilisant une variété d'imaginations motrices, nous déterminerons quelles tâches sont les mieux utilisées pour le contrôle BCI par des moyens quantitatifs de performance BCI et d'analyse du système dynamique neurologique.

Les sujets de cette étude seront des volontaires adultes anglophones en bonne santé (âgés de 18 à 64 ans) sans antécédents de maladie mentale, de déficit neurologique ou de lésion cérébrale traumatique.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

205

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Minnesota
      • Minneapolis, Minnesota, États-Unis, 55455
        • Nils Hasselmo Hall at the University of Minnesota - Twin Cities campus

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 64 ans (Adulte)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Étudiants et travailleurs du campus de l'Université du Minnesota - Twin Cities

La description

Critère d'intégration:

  • Entre 18 et 64 ans

Critère d'exclusion:

  • Antécédents de lésion cérébrale traumatique/lésion cérébrale, déficit neurologique ou trouble neurodégénératif

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Aucun traitement
Les sujets de cette étude ne recevront aucun traitement et seront plutôt formés à l'utilisation du système BCI basé sur l'imagination motrice

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
La précision de la classification (%) et le coefficient Kappa de Cohen (sans unité) seront mesurés en discriminant les caractéristiques dans les cours temporels de l'EEG des différentes tâches d'imagerie motrice.
Délai: deux ans
deux ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Bin He, PhD, University of Minnesota

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 mars 2014

Achèvement primaire (Réel)

8 janvier 2018

Achèvement de l'étude (Réel)

8 janvier 2018

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 février 2014

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 février 2014

Première publication (Estimation)

26 février 2014

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

18 janvier 2018

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

16 janvier 2018

Dernière vérification

1 janvier 2018

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 1312M46726

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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