- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02071485
Interface cerveau-ordinateur non invasive pour le contrôle d'objets virtuels
Une interface cerveau-ordinateur (BCI) est un système qui fournit une voie de sortie séparée pour les signaux neurologiques par laquelle ils peuvent être interprétés pour déterminer l'action cognitive prévue par l'utilisateur. L'utilisation de rythmes sensorimoteurs basés sur l'EEG (SMR) générés dans le cortex moteur a permis aux sujets de contrôler des curseurs informatiques virtuels jusqu'à trois dimensions en imaginant simplement le mouvement d'une partie du corps spécifiée. Néanmoins, les signaux EEG du cuir chevelu sont brouillés par l'effet de conduction volumique et le bruit de mesure. L'hypothèse générale de cette étude est que le contrôle d'objet virtuel basé sur l'EEG peut aider à révéler les tâches d'imagination motrice optimales les mieux utilisées dans un BCI.
Les hypothèses du PI incluent : (1) L'utilisation de techniques avancées de traitement du signal révélera mieux les caractéristiques des signaux EEG qui représentent la fonction cognitive motrice sous-jacente du sujet ; (2) Les systèmes BCI basés sur le SMR généré à l'aide d'imaginations motrices permettront un contrôle efficace d'un objet virtuel en temps réel ; (3) Les techniques d'imagerie EEG donneront un aperçu des zones d'activation corticale au cours d'une tâche d'imagerie motrice qui peuvent être utilisées pour augmenter la résolution spatiale des BCI non invasives.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Le but de la présente étude est d'explorer des techniques avancées de traitement du signal qui permettront de mieux révéler les caractéristiques des signaux EEG qui représentent la fonction cognitive motrice sous-jacente du sujet, et de mener des expériences pour mieux contrôler un objet virtuel sur l'écran de l'ordinateur, y compris un curseur ou un hélicoptère.
L'objectif principal de cette étude est de tester les hypothèses (1) et (2) ci-dessus dans une population de sujets sains. Cette étude déterminera la capacité des sujets ayant une fonction cognitive complète à contrôler une interface cerveau-ordinateur non invasive en imaginant un mouvement particulier. À l'aide de méthodes non invasives, nous étudierons les processus neuronaux qui se produisent lors des tâches d'imagination motrice associées au contrôle d'un objet virtuel. En utilisant une variété d'imaginations motrices, nous déterminerons quelles tâches sont les mieux utilisées pour le contrôle BCI par des moyens quantitatifs de performance BCI et d'analyse du système dynamique neurologique.
Les sujets de cette étude seront des volontaires adultes anglophones en bonne santé (âgés de 18 à 64 ans) sans antécédents de maladie mentale, de déficit neurologique ou de lésion cérébrale traumatique.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Minnesota
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Minneapolis, Minnesota, États-Unis, 55455
- Nils Hasselmo Hall at the University of Minnesota - Twin Cities campus
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Entre 18 et 64 ans
Critère d'exclusion:
- Antécédents de lésion cérébrale traumatique/lésion cérébrale, déficit neurologique ou trouble neurodégénératif
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Aucun traitement
Les sujets de cette étude ne recevront aucun traitement et seront plutôt formés à l'utilisation du système BCI basé sur l'imagination motrice
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
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La précision de la classification (%) et le coefficient Kappa de Cohen (sans unité) seront mesurés en discriminant les caractéristiques dans les cours temporels de l'EEG des différentes tâches d'imagerie motrice.
Délai: deux ans
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deux ans
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Bin He, PhD, University of Minnesota
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 1312M46726
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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