Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Nieinwazyjny interfejs mózg-komputer do kontroli obiektów wirtualnych

16 stycznia 2018 zaktualizowane przez: University of Minnesota

Interfejs mózg-komputer (BCI) to system, który zapewnia oddzielną ścieżkę wyjściową dla sygnałów neurologicznych, dzięki czemu można je interpretować w celu określenia zamierzonego działania poznawczego użytkownika. Wykorzystanie opartych na EEG rytmów sensomotorycznych (SMR) generowanych w korze ruchowej umożliwiło badanym kontrolowanie wirtualnych kursorów komputerowych w maksymalnie trzech wymiarach, po prostu wyobrażając sobie ruch określonej części ciała. Niemniej jednak sygnały EEG skóry głowy są zamazane przez efekt przewodnictwa objętościowego i szum pomiarowy. Ogólna hipoteza tego badania jest taka, że ​​sterowanie wirtualnymi obiektami oparte na EEG może pomóc w ujawnieniu optymalnych zadań wyobraźni motorycznej najlepiej stosowanych w BCI.

Hipotezy PI obejmują: (1) Zastosowanie zaawansowanych technik przetwarzania sygnału pozwoli lepiej ujawnić charakterystykę sygnałów EEG, które reprezentują podstawowe motoryczne funkcje poznawcze pacjenta; (2) systemy BCI oparte na SMR generowanym z wykorzystaniem wyobraźni motorycznych pozwolą na efektywne sterowanie wirtualnym obiektem w czasie rzeczywistym; (3) Techniki obrazowania EEG zapewnią wgląd w obszary aktywacji korowej podczas zadania obrazowania motorycznego, które można wykorzystać do zwiększenia rozdzielczości przestrzennej nieinwazyjnych BCI.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Celem niniejszego badania jest zbadanie zaawansowanych technik przetwarzania sygnałów, które pozwolą lepiej ujawnić charakterystykę sygnałów EEG, które reprezentują podstawowe motoryczne funkcje poznawcze podmiotu, oraz przeprowadzenie eksperymentów w celu lepszego kontrolowania wirtualnego obiektu na ekranie komputera, w tym kursora lub śmigłowiec.

Głównym celem tego badania jest przetestowanie powyższych hipotez (1) i (2) w populacji zdrowych osób. Badanie to określi zdolność osób z pełnymi funkcjami poznawczymi do kontrolowania nieinwazyjnego interfejsu mózg-komputer poprzez wyobrażanie sobie określony ruch. Nieinwazyjnymi metodami będziemy badać procesy neuronalne zachodzące podczas zadań wyobraźni ruchowej związanych ze sterowaniem wirtualnym obiektem. Korzystając z różnych wyobrażeń motorycznych, określimy, które zadania najlepiej nadają się do kontroli BCI za pomocą ilościowych środków wydajności BCI i dynamicznej analizy układu neurologicznego.

Uczestnikami tego badania będą zdrowi, anglojęzyczni dorośli ochotnicy (w wieku od 18 do 64 lat) bez historii chorób psychicznych, ubytków neurologicznych lub urazowego uszkodzenia mózgu.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

205

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Minnesota
      • Minneapolis, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55455
        • Nils Hasselmo Hall at the University of Minnesota - Twin Cities campus

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 64 lata (Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Studenci i pracownicy kampusu University of Minnesota – Twin Cities

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Między 18 a 64 rokiem życia

Kryteria wyłączenia:

  • Historia urazowego uszkodzenia mózgu / uszkodzenia mózgu, deficytu neurologicznego lub zaburzenia neurodegeneracyjnego

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Brak leczenia
Osoby biorące udział w tym badaniu nie będą leczone, a jedynie przeszkolone w zakresie korzystania z systemu BCI opartego na wyobraźni motorycznej

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Dokładność klasyfikacji (%) i współczynnik Kappa Cohena (bez jednostek) będą mierzone poprzez rozróżnianie cech w ramach przebiegów czasowych EEG różnych zadań obrazowania motorycznego.
Ramy czasowe: dwa lata
dwa lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Bin He, PhD, University of Minnesota

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 marca 2014

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

8 stycznia 2018

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

8 stycznia 2018

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 lutego 2014

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 lutego 2014

Pierwszy wysłany (Oszacować)

26 lutego 2014

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

18 stycznia 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

16 stycznia 2018

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 1312M46726

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj